企业知识地图的编制方法

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1、核心知识地图编制报告一、编制方法共词分析法是广泛应用的知识地图编制方法，原理为分析核心词汇的相似性，共词是指如果两个关键词汇同时被同一个单位（例如总部的一个业务部门）引用，说明这两个关键词具有紧密的关系。通过整个企业知识库的内容，共词分析法挖掘其中有代表性的知识，以总部部门及其包含的二级团队共同使用的频数为对象统计词汇频数的基础为：各条线知识结构及分布表，利用多元统计分析，实现核心知识的可视化操作。以下为编制步骤：二、核心知识地图（一）确定核心知识词汇根据《各条线知识结构及分布表》，我们统计相关度在3以上的词汇数量，得出各业务部门的词汇使用频数。用系统法和分类汇总法，

2、分别得出高频词汇，汇总两项结果，得出70个核心知识词汇。（二）建立共词矩阵对确定的70个高频关键词进行两两检索，统计它们在11个条线部门共同出现的频率，形成70×70的共词矩阵。（三）数据处理及结果1.因子分析以共词矩阵为基础，通过SPSS19.0统计软件对70个核心知识词汇进行因子分析。效仿储节旺、闫士涛等选择主成分法和最大平均值旋转方法进行处理，共获取4个因子，累计贡献率达97.5%。即是说，可以解释整个企业知识管理体系97.5%的核心知识信息。因子分析法将矩阵的因子数减少为4个，因子1为公司信贷与交易性业务；因子2为客户服务营销与金融市场；因子3为银行财务会计、

3、运营管理、操作风险管理和市场风险管理、合规管理；因子4为信用风险管理与内控。结合知识点的共性，归纳为4类：I公司银行、II零售银行、III风险量化评估及内控、VI中后台业务支撑。2.聚类分析层次聚类法首先两两比较、合并相似度最高的变量，再在新产生的类别上，将相似程度最高的类别进行合并，如此重复，直至将所有变量合并归为一类。由此得出树状图1。（请见附件）聚类分析法将核心知识词汇分为6个类别，分别为：第㈠类：公司信贷与交易性业务;第㈡类:企业金融;第㈢类:金融市场;第㈣类:信用风险管理及客户营销服务;第㈤类:操作风险、市场风险管理及业务运营合规;第㈥类:财务会计和银行系统

4、。3.多维尺度分析（DMS）多维尺度分析用二维平面图直观反映70个核心知识词汇的空间位置及相互关系。该模型的拟合优度指标RSQ值为1，说明很好地描述了材料数据。得出图1描述了核心知识词汇的空间位置分布。借助聚类分析和因子分析结果，我们在多维尺度分析图上，标识出各个核心知识领域的边界，使结果更为丰富、细致，互为补充，得出当前实际应用的核心知识地图。地图的纵轴为风险-收益链条，横轴为零售银行-金融市场-公司银行业务链条。从知识领域分布来看，风险量化评估及内控、银行利率定价原理与方法两项，靠近图形的中央位置，说明对整个知识管理体系都有影响。（三）分析及建议1.当前的核心知识

5、领域结合核心知识地图内容，我们将基于共词分析的核心知识体系分为以下四个主要领域：（1）公司银行业务：公司信贷产品、企业金融、现金管理、贸易融资、银行财务管理、银行内部资金转移定价、信用运营；（2）零售银行业务：客户价值营销、客户关系管理、客户服务管理、外汇交易产品、债券服务、资本市场、衍生产品市场、风险识别的基本手段、后台业务运营操作流程；（3）风险量化评估及内控：信用风险类别及量化、风险组合管理、商业周期风险分析、金融机构风险评估、企业客户风险评估、零售客户风险评级；（4）中后台业务支撑：风险管理基础、操作风险管理、市场风险管理、银行利率定价原理与方法、会计业务技能

6、、银行系统。2.组织编制学习手册的建议知识地图为整个企业进一步编制学习手册提供了依据。学习手册可以有效地积累各业务条线的知识资本，梳理支撑整个企业战略发展的核心知识，从整个企业层面实现知识共享，同时，为选拔、培养关键岗位人才及为员工职业发展提供指导。为此，建议由XX宣传部牵头组织，请相关部门选择专人开展学习手册的编制。