引言 当计算机的运算速度突飞猛进,使数据处理

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1、引言当计算机的运算速度突飞猛进,使数据处理引言  当计算机的运算速度突飞猛进,使数据处理和计算能力迅速提高后,当存储器的容量无限增长,使海量存储得以实现时,当网络的带宽一再提升,数据传输己变得轻而易举时,如何高效地获取尤其是远程获取需要处理的大量信息成为人们研究的重点,于是融合了传感器技术、信息处理技术和网络通信技术的无线传感器网络(p为Frissfrssspacemodel时的放大器参数,εtpTodel时的放大器参数。  结合、qn(m>n)互为邻节点,则在序列中舍弃qn,后面的节点依

2、次向前增补。此时,将整个网络分为了C个区域,任取其中某一个子区域,其节点集合为Ci,抽取该自子区域内的邻节点数目最多的节点qi,其剩余能量为Ei,此qi的邻节点集合记为D,则D=Ci-{qi},qi∈Ci,D中任意一节点e,其能量为Ee,如果:Ei>Ee,e∈D,则qi为该簇簇首节点,否则,计算max(Ee)e∈D,则e为簇首节点。  3.2NS-2仿真验证  针对上述LEACH协议中存在的问题,结合传感器节点的不一定撒布在平坦地带,节点之间可能存在空间距离,所以本文提出了将

3、节点与三维坐标系结合起来,这样既方便节点的定位,适合es;70m10m的三维区域内,基站坐标取(50,175,0)。每轮簇头选举时间间隔为10s。  中列出了仿真中使用的参数值。大学排名  网络性能的优劣主要是靠每轮存活的节点的数目来反映。存活的节点数目越大,网络覆盖的区域就越广,每轮参与选取的节点就越多,从而延长了网络的生存周期。下面,针对簇首个数的多少分别进行仿真,根据节点数目、分布区域情况,计算出最优簇首数目为5个,传统LEACH协议初始化网络时,使用的簇首数目为6个,比较这两种情况下的存活节点数目。  

4、选择6个簇首节点的WSN网络在第390s的时候就已经开始有节点死亡,到400s的时候全部节点都已经死亡。选择5个簇首的WSN网络在420s才开始出现节点死亡,在500s附近所有节点全部消亡,由此可以看出,5个簇首的WSN网络的生存周期要比6个簇首的WSN生存周期长许多。主要是因为选择6个簇首的网络每轮平均能耗大,导致有些节点提前消亡。从5-3可以看出,选择6个簇首的WSN网络在出现死亡节点后,节点死亡的速度比选择5个簇首的网络要快的多,在350s时,网络中就有11个节点死亡,在370s时就有24个节点死亡了,3

5、80s时激增到44个,400s时全部节点消亡。而选择5个簇头节点时,死亡节点的速度比较慢。由此可见,优化后的网络簇首选择方法更能提高网络性能,延长网络生命周期。  b、节点消耗的总能量比较对于WSN来说,节点能量是非常有限的,网络生命周期的重要指标就是节点的能耗。  单个节点的能耗越少,网络的生命周期也就会越长。比较簇首数为5和6两种情况下节点消耗的总能量。  从可以看出,WSN网络选择在有5个簇首节点是,大概在第510s才消耗所有能量。而选择6个簇首的,则在400秒左右能量就完所有能量消耗完。选择6簇首的WS

6、N网络能量消耗一直在选择5个簇首节点的网络曲线上面,这说明从第一个节点一直到所有节点都消亡,选择6个簇首的网络所消耗的平均能量要比簇首为5的网络大。具体的讲,在380s后表现的更为明显,此时6簇首的网络能量消耗出现跳变,所消耗的能量突然变大,主要是因为在380s时有44个节点死亡,390s时死亡了79个节点,400s时全部节点都死亡了。在390s时,每个节点所拥有的能量就只能维持一次通信。通过仿真验证,改进后的LEACH协议有效保证了节点公平承担能量消耗的负担,保证了网络能量的均衡。  结束语:能量对于].北京

7、:国防工业出版社,2004:132-137  [2]IanF.Akyildiz,agazine,vol.40,pp.102–116,Aug.2002.  [3]LindseyS,RaghavendraCS.PEGASIS:PoationSystems.  [4]icrosensorNetunications,2002,1(4):660—670  [6]MhaterVRosenbergC.HomogeneousVSheterogeneousclusteredsensorunications,2004I

8、EEEInternationalConferenceonVolume6,20-24June2004,3646-3651  [7]Heinzelmanaui:IEEEputerSociety,2000.3005-3014  [8]吴臻,金心宇.无线传感器网络LEACH算法的改进[J].传感器技术学报,2006.19(1):34-37(转载自zptionandReliabilityinaM

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