浅析数据处理运算速度的影响因素

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1、科技经济导刊2017,29,19浅析数据处理运算速度的影响因素杨宇帆内蒙古鄂尔多斯市东联中学导出/参考文献关注分享收藏打印摘要：随着国民经济的提高，原来主要用于处理庞大数据的“军用计算机”逐步的分化为供人娱乐休闲的“家用计算机”，而中国也步入了“互联网+”大时代。在互联网时代影响下，计算机整个市场变化趋势将会由数据处理的运算速度所引领，根据计算机数据处理的运行机理，笔者在关于计算机屮的数据处理方面，还有影响其运算速度的一些主要因素做了简单的探讨。关键词：数据处理;运算速度;影响因素;1概述简单地说，计算机每秒进行的方次计算就称为数据处理运算速度。随着智能吋代的到来，大数据处理及云计算成为必然，

2、掌握了先进的数据处理运算技术必然会对经济等各方面带来推动。计算机对大数据的处理是为了利用大数据做好互联网中的各项数据运算对接，形成良好的数据循环利用。这篇文章简单的剖析了影响计算机数据处理速度的重要原因。2影响由于数据处理具有精细化的特征，因此其运算速率的影响因素要从三方面体现：一是数据之间的转换;二是调用缓存;三是二进制数据m。下面分别从数据内部的运算特点来进行详细分析：(1)中央处理器(CPU)。中央处理器是计算机数据处理运算速度最根本保证，那么我们要想了解计算机的内里，就要先了解中央处理器的运转方式。计算机是由成千上万数据处理工作单元构成的，当有计算任务的时候由中央处理器进行任务分配，以

3、“蜂巢式”工作方式进行数据处理，然后把最终结果反馈给中央处理器。总的来说，中央处理器是计算机的控制和运算中心，其主要功能是执行命令、处理软件中的数据信息。我们能够从数据处理系统的运算速度效率中得出结论，屮央处理器把自身频率作为大本营，来指挥整个计算机的运转。主频即单位时间执行命令的次数。中央处理器要想在单位吋间周期内完成的指令越多，就要求其自身频率要越高，也就是说，中央处理器具备的运算速度和主频成密切相关并且是正比例函数，可以这么讲，主频如果达到了良好的高度，数据处理的运算速率就会呈大幅度上升，反之运算速率则会降低。(2)计算机内存。计算机整体的核心数据就是内存，运行过程屮，内存与屮央处理器时

4、刻保持有效对接。当CPU发出指令时，接下来就要从内存中获取有效数据，这种运行模式十分有效的提高了中央处理器的工作效能，因此计算机的运行速度也得到了提升。因此我们需要特别关注内存运行中，执行指令的内存大小，若果遇到计算机内存占据空间较大的情况，运行就可能会出现困难，一旦内存被大量占用，程序的运行就可能停止。计算机内存在功能执行和工作职能上与我们大脑的“短期记忆”十分相似。在计算机对数据的运算速率的表现中，我们能了解到内存展现的重耍影响和地位。在选择计算机时，要尽量选择内存性能优良的机器。⑶计算机硬盘。计算机硬盘又叫做计算机外储存，电脑运行过程中会与硬盘产生很多数据交换，所以硬盘就像数据交换的仓库

5、，仓库的面积越大，计算机在数据交换的运行中就会游刃有余，那么它的运算速度自然就快，反之，如果硬盘空间儿乎被占满，计算机的运算速度就会很慢，我们在硬盘的选择上要根据使用需求选择适当大的硬盘，这样有利于提高工作效率。(4)计算机显存和位宽。显卡是计算机将数码信息转换成图像信息的-•种必备硬件，其具有图像处理能力，可辅助CPU完成计算任务，提高计算机整体的运算速率。在显卡的整体构成中，显存是其组成部分，显存的优劣能够直接影响到显卡的性能，此外，也对计算机数据处理的运算速率有所影响。显存位宽是显存的重要参考数据之一，显存位宽是指在一个单位时钟周期里能够传送数据的位数，如果传送数据的位数越大，那么传送的

6、数据量也会随着变大。通俗的解释，显存就是显卡处理数据时用来存放数据的高速缓存，在功能上和N存的作用一样，只不过它的服务对象仅仅是显卡，并不能作为系统内存使用。举个例子说，长度相同的水管，横截面积大的必然在流水量上大于横截面积小的水管。3运用实例从之前的天河一号超级计算机案例中，我们可以得知，它是我国在2010年高性能计算峰会上主要推荐的一款超级计算机系列，在官方资料屮，“天河一号”每秒4700万亿次的最值和每秒2507万亿次的实际测量结果摘得桂冠。“天河一号”二期系统的机柜数量由一期的113个增加至140个(机柜中主要含有计算单元、散热单元、线路等构件)，从峰值机能和持续机能上相比较，二期比一

7、期分别提高2.89倍和3.45倍的概率。在两者的计算机数据内存、中央处理器以及外部储存等构成比较屮，可以充分证明我们国家计算机数据处理上已经取得丫很大的进步。而2014年使我国再登世界超算榜首的天河二号计算机，由125个计算机柜、13个通信机柜、8个服务机柜、24个储存机柜，共计170个机柜组成。其内存总量1400万亿字节，储存总量12400万亿字节(较普通家用计算机近亿倍)，正是由于其A存、储存