浅析安徽省城镇化与经济增长的关系

《浅析安徽省城镇化与经济增长的关系》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、浅析安徽省城镇化与经济增长的关系曹洪睿安徽财经大学安徽蚌埠233030[摘要]目前城镇化已经成为了社会发展的一种客观趋势，经济的快速增长会促进城镇化水平的提高，而城镇化反过来也对经济增长有着不可忽视的推动作用。研究城镇化与经济增长的关系可以指导和促进我国区域经济学的发展。笔者选取安徽省1995一2014年的城镇化率（UD）和人均GDP数据进行定性分析和实证研究。结果显示,安徽省的城镇化发展和经济增长是相互促进的,同时城镇化对经济增长的影响作用略强于经济增长对城镇化进程的促进作用；此外,从长期角度分析,两者的

2、促进影响作用呈逐渐减弱趋势。[..关键词]安徽省；城镇化；经济增长；实证研究一、定性分析（一）经济增长对城镇化发展的影响1、经济增长将提高居民对城镇化的需求。经济的快速增长最直接的效果是促使居民的可支配收入提高。基本生活方面的消费需求基本不变，而对医疗、教育、高端消费等方面的需求随着经济增长而逐渐上升，人们对生活质量的要求越来越高，对城镇化生活也越来越倾向，从而推动了我国整体城镇化的进程。2、经济增长促进了产业结构的优化。经济的增长与发展必然伴随着产业结构的升级与优化，三大产业的比重不断协调，不仅为居民提供

3、了更加合理的消费环境，而且也改善了居民的消费习惯和消费方式，促使人们更加快速的融入到城镇化的进程中来，形成了“经济增长—产业优化—城镇化加速”的良性循环。（二）城镇化对经济增长的影响1、城镇化可以扩大经济内需。城镇化建设需要加大对固定资本的投资来建设基础设施，保证城镇居民的生活质量，这一过程给周边居民带来更多的就业机会，缓解了部分农民工的就业压力，也吸引了大量周边人口向城镇聚集，带来了更多的经济消费，通过扩大社会内部需求来拉动经济的增长。2、城镇化能够促进经济结构转型城镇化的进程带来了更多的人口向城镇转移，

4、消费需求有力的促进了社会产业的供给，各大产业在需求的刺激下向产出更加有效的方向发展，居民追求的教育医疗等生活服务也在需求的带动下快速的发展，产业结构逐步优化，经济也更加稳健的发展。3、城镇化进程能够缩小贫富差距。贫富差距问题是目前制约我国经济发展的重要原因，在社会收入一定的条件下，贫富差距越明显，财富越向富人集中，大量的消费需求被抑制，社会的总消费量也被压缩至很少。而城镇化的发展能够缩小贫富差距，使得宏观上的消费总量有所增长，社会经济也可以更加快速稳健的增长。二、实证分析（一）确定指标与查询数据本文使用安徽

5、省城镇人口在总人口中所占的比例作为衡量城镇化进程（记作UD）的指标。关于衡量安徽省经济增长水平,本文选取了人均生产总值（记作PCGDP）作为指标。人均国内生产总值这一指标可以除去人口规模变化所带来的影响，它是一项较为合理的衡量指标。通过在国家统计局和安徽省统计网查询和整理，可以得到上述相关数据。（二）数据趋势分析城镇化的计算公式为：城镇化水平(UD)=城镇人口数量/省总人口数*100%。根据查询到的安徽省城镇人口数和省总人口数，代入上述公式可得城镇化水平。并且为了消除异方差,需要将1995—2014年城镇化

6、水平(UD)和经济增长(PCGDP)两组数据分别取对数,运用Eviews软件得出两者趋势图如下：从图可以看出，从1995年至2014年，安徽省城镇化水平虽然有些波动，但总体上还是呈递增趋势，上升幅度比较平稳；而安徽省的人均GDP也是保持持续上升的态势，可见安徽省的经济发展一直稳步前进。综合对比两条曲线，安徽省城镇化和经济增长的趋势基本是保持一致的，所以可以初步认为，两者是存在着相关关系的。（三）模型分析1、协整模型与检验。先用最小二乘法估计LNGDP对LNUD的回归方程,并得到如下结果：由拟合优度R2的值可

7、以看出，方程(1)的拟合程度较好；由F的值可以看出，因变量LNPCGDP对自变量LNUD有显著的线性关系，上述回归方程是显著的。另外，回归系数也通过了t检验，说明模型中的自变量也是显著的。令：ξ=LNPCGDP-0.33LNUD+4.14，对残差项ξ进行ADF检验，得到其为平稳序列（一阶单整）。这说明变量LNPCGDP和LNUD是协整关系，即安徽省的城镇化水平和经济增长的确存在长期的动态均衡关系。除此之外，从OLS的估计结果可以看出城镇化和经济增长水平存在一定协调性，并且城镇化对于经济增长具有较强的促进作用

8、。2、格兰杰因果检验。为了探究安徽省城镇化与人均国民生产总值之间存在怎样的因果关系，运用格兰杰因果检验的方法，可以得出其因果关系，如下：由以上格兰杰检验的结果可以看出，安徽省城镇化是人均GDP的格兰杰原因，而人均GDP不是城镇化的格兰杰原因。因此，安徽省城镇化水平对于经济增长的促进作用要强于经济增长对于城镇化进程的作用。3、Goldfeld-Quanadt检验。将样本观测值按照解释变量LNUD的大小排序，再删除掉