浅析江苏省城镇化与经济增长的关系

浅析江苏省城镇化与经济增长的关系

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1、浅析江苏省城镇化与经济增长的关系:目前中国正经历着快速的城镇化进程,研究城镇化与经济增长的关系有利于指导和促进中国区域经济的发展。笔者选取江苏省1990—2011年的城镇化率和人均GDP数据进行定性分析和实证分析。结果显示,江苏省的城镇化进程和经济增长呈互相促进的作用,并且城镇化对经济增长的影响作用强于经济增长对城镇化的促进作用;此外,从长期来看,两者的促进影响作用逐渐减弱。  关键词:城镇化;经济增长;实证分析;江苏省  :F290文献标志码:A:1673-291X(2014)16-0231-04    一、定性分析  (一)城镇化对经济增长的影响作用  1.城镇

2、化建设将实现投资和消费的良性互动  城镇化建设既是基础设施投资建设,也是消费需求的释放。随着城市化进程的逐渐推进,城镇常住人口不断增加,城市公共服务需求和个性化服务需求将被有效释放,城镇化过程中的投资产品可以通过后期消费得以消化,从而有效解决投资过程中的产能过剩问题,避免盲目投资诱发的经济泡沫,使经济社会发展因城镇化进程步入良性循环的轨道。  2.城镇化可以促进经济结构转型  城镇化进程带来的直接变化就是大量的农村人口向城镇转移,需求和消费将会刺激生产供给,促进更多产业分工的形成。与居民生活息息相关的医疗、教育、交通、生活服务等第三产业的需求得以释放和刺激,有利于促

3、进第三产业的发展。服务业的发展可以提供更多的就业岗位,有效解决就业问题,提升居民收入水平,从而又助推了消费和需求,形成良性循环的发展模式。  3.城镇化可以缩小贫富差距,提升社会消费总量  贫富差距问题也是制约消费的重要原因。在经济财富总量一定的情况下,收入差距越大,社会财富越向少数人集中,大量的消费需求被压缩和抑制,社会的总消费量也就缩小。所以,在推进城镇化进程中,如果有效解决就业和收入分配等问题,可以有效缩小贫富差距,从宏观上提升消费总量的增长。  4.消化过剩产能,实现经济转型升级的“软着陆”  城镇化可以消化部分过剩产能,促进产业结构性升级。城镇化建设能有效

4、承接钢铁、化工、建材、水泥等行业的过剩产能,在经济下行的背景下实现转型升级的“软着陆”。  (二)经济增长对城镇化的影响作用  1.居民收入的提高将加快对城镇化的接受速度  经济增长给居民带来的直接福利就是可支配收入提高,人们在基本生活上的消费比例将为之下降,而在教育、医疗、交通、娱乐等方面的消费比例不断提升,增加了居民对城镇文明和模式的需求,从而对推动城镇化进程产生积极的作用。  2.产业结构升级有利于提升城镇化的质量  经济稳健发展伴随着产业结构的优化和升级,农业、工业和服务业三者比例不断协调优化,将为社会提供完善的物质产品和服务,也在改善着人们的消费结构和消费

5、习惯,促使人们融入到城镇化的环境中。在“经济发展—产业优化—消费拉动—城镇化加速”的循环中城镇化的质量不断提升。  二、实证分析  (一)指标确定与数据  本文使用城镇人口在总人口中所占的比例作为衡量城镇化进(UrbanizationDegree,记为UD)指标。关于衡量经济增长水平,本文选取人均国内生产总值(PerCapitaGDP,记为PCGDP)作为指标。人均国内生产总值指标可以剔除人口规模变化所带来的影响,是一项较为合理的衡量指标。  (二)数据趋势分析  根据确定的两项指标,计算出城镇化率数据:  城镇化水平(UD)=城镇人口数/总人口数*100%  为了

6、消除异方差,将1990—2011年城镇化水平(UD)和经济增长(PCGDP)两组数据分别取对数,并运用Eviews5.0得出趋势图如下。  由图1可以看出,1990年以来江苏省城镇化水平总体上呈上升趋势,但是上升幅度并非平稳,其中1990—2000年这一时间段增长速度较快,后半段时间城镇化水平增速较为平缓;由图2可知,江苏省经济保持持续上升的态势,经济发展一直稳步推进。综合对比两图,江苏省城镇化水平和经济增长的趋势基本保持一致。  (三)模型分析  1.平稳性检验  取对数后的城镇化水平(LNUD)和经济增长(LNPCGDP)都呈上升趋势,但非平稳序列,这里先对数据

7、取差分,然后进行ADF检验,结果两者都是二阶单整的。  2.协整模型和检验:目前中国正经历着快速的城镇化进程,研究城镇化与经济增长的关系有利于指导和促进中国区域经济的发展。笔者选取江苏省1990—2011年的城镇化率和人均GDP数据进行定性分析和实证分析。结果显示,江苏省的城镇化进程和经济增长呈互相促进的作用,并且城镇化对经济增长的影响作用强于经济增长对城镇化的促进作用;此外,从长期来看,两者的促进影响作用逐渐减弱。  关键词:城镇化;经济增长;实证分析;江苏省  :F290文献标志码:A:1673-291X(2014)16-0231-04    一、定性分析 

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