关于基于马尔柯夫模型的海南旅游人数的预测

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1、关于基于马尔柯夫模型的海南旅游人数的预测导读：本篇文章是状态和人数类的论文，提供给准备写作相关这方面综述论文格式范文的应届毕业生们提供参考阅读下载。对20012012年海南省旅游人数建立了二次回归曲线模型，结合马柯夫链修正回归曲线的预测结果，能更地预测海南省未来旅游人数.一、引言海南是全国著名的旅游省，由于其独特的地理环境，到海南旅游的人数逐年都递增，旅游收入也逐年增加，为海南省发展带来巨大的经济影响力.影响海南旅游人数变化的素很多，例，交通的便利、海南旅游利(四)计算预测值确定系统未来的状态Ei后，确定预测值的相对值变动区间[ei1，ei2]，以用区间的中位数作为未来

2、时刻预测值的相对值，即预测值=拟合值.三、模型的应用(一)数据的选取为研究海南省旅游人数的变化情况，选取了20012013年海南省旅游人数（表1）建立适当的数学模型。数据于海南省统计局官X.为更地说明预测效果，先提取20012012年数据建立模型，运用模型预测2013年旅游人数，对比观测值，测试效果。再利用该模型预测2014年旅游人数.(二)计算拟合曲线为得到较的拟合值，根据表1数据，画出散点图（图1），见旅游人数呈非线性形态，用二次曲线模拟效果较.用SPSS16。0，结合20012012年观测值，建立二次回归曲线方程(三)划分状态（见表3）(四)构造状态转移矩阵状态转

3、移矩阵(五)预测由于2012年旅游人数相对值处状态3，根据一步状态转移矩阵，下一年的相对值落状态状态2的概率最大，此以预测2013年旅游人数相对值将落状态3.根据表1数据，此预测值非常接近2013年海南旅游人数实际观测值3672。51万人。说明模型预测效果较.样地，我们以预测2014年旅游人数。由于2012年旅游人数相对值处状态3，观察二步转移矩阵，状态3转向状态1、3的概率都是0。5，我们编制状态预测表（表4）从表4中知，以状态2的概率最大，此2014年海南省旅游人数的相对值将落状态2。由回归方程，当t状态和人数综述论文格式范文=14，即2014年时，旅游人数拟合值为

4、4134。472万人，以本篇关于基于马尔柯夫模型的海南旅游人数的预测论文范文综合参考评定下度:经典标题2014年预测值为本篇基于马尔柯夫模型的海南旅游人数的预测原创shuoshilunwen/1848.万人.四、结束语对海南省20012012年旅游人数建立马柯夫预测模型，能较地对未来旅游人数进行预测，更地预测未来发展趋势，从而以预测旅游人数的增加而产生的经济效益.基金项目:琼台师范高等专科学校校级科研项目(qtky201212).简介:凌卫平(1969)女，广东韶关人，广东白云学院基础教学部讲师，主要从事概率论与数理统计应用研究.(单位：1、广东白云学院基础教学部，2、

5、琼台师范高等专科学校数理系)