关于自制医学生自主学习能力测评量信效度分析的论文

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1、关于自制医学生自主学习能力测评量信效度分析的论文自主学习一般是指个体自觉确定学习目标、制定学习计划、选择学习方法、监控学习过程、评价学习结果的过程或能力。作为一种能力,自主学习不仅使学生在正规的学校教育中受益匪浅,而且为其终身学习奠定必要的心理基础。  因此,世界范围内的学校教育都把培养学生的自主学习能力作为自己的理想和目标之一。关于自主学习的系统研究始于20世纪60年代,随着教育领域对这一问题的重视,相应出现了一系列的测量和评价工具。我国在自主学习的测评研究方面起步较晚,针对医学生自主学习能力测评量表的研究更是少见,而在量表研制过程中量表的信度

2、、效度检验至关重要,它关系着研制的量表是否科学合理,是否能被大家认可并推广的问题。本文对自制的医学生自主学习能力测评量表,进行信度、效度检验,检验其在医学生中的适用性。  1、对象与方法  1.1对象按全国东、南、西、北、中5个方位,每个方位随机抽取1所医学院校作为研究对象,从每所院校的本科生按大一到大五各抽取一个班(约100人),预调查(500+500*0.2)*5人,约3000人作为测试样本。本次研究共发放调查表3750份,回收3489份,有效调查表3423份(98.12%),其中男生1270人,女生2153人,男女比例为0.59:1,平均(

3、21.29±1.85)岁;大一575人,大二810人,大三917人,大四630人,大五491人。  1.2方法对自制的医学生自主学习能力测评量表进行信度、效度评价信度评价:选择2008预防班的同学按间隔两周进行2次调查,计算重测信度;采用克朗巴赫α系数和分半信度评价内部一致性信度;效度评价:采用Sch编制的《一般自我效能量表》(GSEC)作为标准关联效度。表面效度:采用条目水平的内容效度指数(I-CVI)即评分为3分或4分的专家人数除以参评的专家总数来评价;采用探索性因子分析评价结构效度。  1.3质量控制现场调查由经过统一培训的调查员负责实施。

4、为消除学生的顾虑,不要求被试填写学校、班级和姓名。资料采用双人双份录入,采用逻辑核查及对10%录入数据抽检等方式控制录入质量,抽检不合格率不得超过0.5%。  1.4统计处理运用EPidata3.1软件进行数据双份录入,SPSS19.0软件进行统计分析。量表信效度考评指标有重测信度、Cronbach'α系数和分半信度;从内容效度、结构效度和标准关联效度3方面来评价效度。结构效度通过因子分析采用主成份法,以特征根>1来提取因子,累计贡献率为40%,则认为该量表具有较好的结构效度。选择α=0.05作为检验水准,P值均表示双侧概率。  2、结果  2.

5、1信度检验总量表重测信度为0.992,各分量表重测信度为0.983,0.975;总量表Cronbach'α系数为0.929,各分量表的Cronbach'α系数分别为0.809,0.914;总量表分半信度为0.892,各分量表分半信度为0.795,0.883。  2.2效度检验表面效度:采用I-CVI分析的专家对量表总体评定的内容效度指数为0.970。标准关联效度:相关分析得自我效能感与医学生的自主学习能力相关系数为0.510,则标准关联效度为0.510,P<0.001。结构效度:因子分析采用主成份法,以特征根>1提取出6个因子,累计贡献率为53.

6、194%。最大方差旋转后问卷呈现清晰的因子结构,见表1。  3、讨论  信度和效度是衡量量表质量的两个重要指标。一般认为信度反映测量中偶然误差引起的变异程度。效度即调查表的有效性和正确性,亦即准确度,一个调查表的效度越高,说明调查表的结果越能显示其所测对象的真正特征。重测信度是用同一调查表在不同时间对同一组调查对象作重复测量,两次结果的一致性即重测信度,用两次测量结果的相关系数来表示。在评估重测信度时,必须注意重测间隔的时间。对于人格测验,重测间隔在两周到6个月之间比较合适。本研究间隔期为两周。  内部一致性信度主要有克朗巴赫α系数。克朗巴赫α系

7、数大于0.700时,说明量表具有较好的内部一致性;0.600~0.700时信度一般;小于0.600则信度差,应进行修改。系数越大,测得的结果越可靠,此量表各分量表和总量表的克朗巴赫α系数均在0.700以上,提示量表的内部一致性良好,测量结果是可靠的。  分半信度是在一次测量后将条目分为相等但独立的两部分,分别计算两部分的得分,并以其相关系数作为信度指标。这实际上考察的是指标的一致性,但因测量同一特征的指标间关系密切,故具有一致性则说明结果可信。本研究各分量表及总量表的分半系数均在0.700以上,分半信度较好,达到了量表检验的要求。  内容效度的评

8、价主要通过主观经验判断。本量表在编制过程中,严格按定义组织筛选题目,按专家评审意见及测试对象反馈意见,对量表反复增删修改,确保所有条目都

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