基于dea分析的国美电器效率研究

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1、基于DEA分析的国美电器效率研究　摘要：通过搜集国内零售企业的相关数据，进行了数据整理，运用DEA分析的BCC模型计算出电子商务行业的效率，将国美电器的效率与之进行对比分析，旨在根据数据分析结果为国美电器的经营管理与决策提供改进的意见。　　关键词：零售企业；电子商务；效率；数据包络分析　　一、引言　　自十二五开始，电子商务的迅猛发展，产业规模不断扩大，国内众多零售企业开始转变运营模式。2011年，国美正式推出了B2C+实体店的电子商务运营模式，诸如此类的还有许多。随着模式的转变，我国的大型零售企业得到了迅速的发展，但是由于市场的开放性，竞争者不断出现，市场盲目竞争，零售业追求规模的迅速扩张，造

2、成了大量资源的浪费。基于这样的现状，本文以国美电器为例，通过将家电零售行业的效率与国美电器的效率进行对比，分析国美电器经营状况所处的行业位置，从而为国美电器的发展提供一些改进的意见，为其他企业提供一些借鉴。　　二、DEA模型介绍　　数据包络分析法是根据已知数据，使用DEA模型得到相应的生产前缘，以评价具有多输入和多产出的决策单元（DMU）之相對有效性的一种方法。　　Charnes，CooperandRhodes（1978）提出第一个DEA模型，即CCR模型。后来Banker，CharnesandCooper（1984）改变CCR模型中规模收益不变的假定，而改为规模收益变动的假定，是为BCC模型

3、。　　在DEA分析中，企业的相对效率在（0，1）区间内分布，处于效率前缘企业的效率值为1。DEA能计算分配效率和技术效率，后者又可分解为规模效率和纯技术效率。各个模型均有投入导向和产出导向两种形式，模型可设定为规模收益不变和规模收益可变。　　三、数据的处理　　1.电子商务行业现状分析　　（1）决策单元的选取　　DEA主要功能就是分析同类样本中间的相对有效性关系。本文主要以16家零售企业作为本文的决策单元，搜集16家零售企业从2011年-2016年的财务数据，进行DEA分析，计算出16家企业每一年度的DEA结果，进行平均。　　（2）投入产出指标的确定　　本文根据查阅与零售业相关的文献资料，选取的

4、投入指标为资产和营业成本，产出指标为营业收入和净利润，采用BCC模型进行分析。本文样本的原始数据来自新浪财经和同花顺，由于篇幅限制，不再列出。　　（3）国美电器经营状况现状　　通过对搜集的数据进行整理，代入模型中去，通过Deap2.1软件进行计算，结果如表1所示：　　通过表1可以看出，自2011年至2016年，其中慧聪X和亚马逊的效率最高。2016年DEA技术有效企业达到40%以上。这说明电子商务企业现阶段总体的投入产出的效率比较高。总体来说，电子商务企业的投入资源得到了充分的利用，产出基本实现最大化。但是存在部分企业效率比较低。　　2.国美电器经营现状分析　　（1）分析国美的经营效率　　国美

5、电器的DEA值处于行业中上游，但是2011年-2015年国美电器与苏宁云商相比，总效率比较低，且自2011年以后，国美电器的总效率连续三年出现DEA无效，经营状况一直不太稳定。从表2可以看出，国美电器的规模效率平均值为0.95，这说明国美电器的规模收益处于相对最优的状态。　　（2）具体分析　　从表2中可以看出，投入要素的浪费主要由于规模效率没有达到最优值。结合国美的财务报表分析，这是由于2011年国美正式开始BTC+实体店发展模式，大力加快线下门店扩张的速度。从2009年的726家，发展至2016年的1628家门店的规模。规模迅速扩张的同时，员工激增至4万多人，与国美相比，苏宁2016年线下门

6、店3491家，但是员工数只有2万多人。同时，2016年国美的财务费用751.945百万元，苏宁的财务费用为415.828百万元。相比之下，国美电器的财务费用多了300.117百万元，主要原因在于国美银行借款比较多。结合表1，加强对营业成本尤其是门店的成本以及财务风险的控制是国美需要注意的问题。同时根据财务报告数据显示，2014年-2016年国美电器的盈利增长速度明显减慢，甚至出现了负増长，这也是当时行业竞争加剧，利润空间减少所致。国美选择全渠道零售的转型，大举扩张的路线，成本支出较大，仓储、物流的建设并不能在一开始就带来可观的利润收入，但是，从行业发展的趋势上看，这是必经之路。　　四、结论　　

7、本文采用DEA分析法对零售企业上市公司2007年-2015年进行绩效评价，得出该行业目前整体的绩效水平处于良好阶段。同时结合国美电器的财务数据，对国美电器的绩效水平进行了深入分析，旨在深入研究线上平台+线下实体店盈利模式的零售企业的经营绩效的现状，同时为类似企业提供一些启发。