自动化是物联网的重要构建者

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时间:2018-11-12

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1、自动化是物联网的重要构建者本文来自:工控产品  物联网对于工业自动化领域来说并不是一个全新的概念,早在10多年前M2M的概念就已经出现。随着“感知中国”的提出,物联网被赋予了新的概念。通过无线传感、射频识别、红外感应器、全球定位、传感器等技术,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,从而给物体赋予智能,实现物与物、人与物、人与人的信息交换与通讯,达到高效率的管理、生产和运作。从概念中不能发现,物联网的发展是基于自动化技术的发展,自动化是实现物联网的重要构建者。  相比较而言,在物联网发

2、展上中国与发达国家处于同一起步阶段,但是在具体实践应用中,由于中国自身的自动化技术基础薄弱,发达国家已在局部建立了成功的物联网应用,而中国还在探索应用阶段。为加快物联网的应用进程,我们试图从自动化企业布局、物联网在工业领域的应用及发展物联网未来自动化面临的挑战进行梳理和探讨,勾勒物联网与未来自动化的发展蓝图。  自动化是物联网的重要构建者  实现物联网的关键环节主要是全面感知、可靠传送、智能处理,即人们通常说的构成物联网的三层体系结构——感知层、传输层、应用层。以位于物联网架构终端的感知层为例,其主要的任务是利用各种传感、监测元件对海量、动态信息进行采集,作

3、为物联网上层功能实现的信息基础,好比物联网的“眼睛”、“耳朵”。仅这一层,其涉及到的产品就包括了传感器、过程表计、RFID、视觉系统、数据采集模块等。我国自动化企业大多在感知层进行探索。  与其他自动化厂商相比,研华在信号采集方面积累了技术和产品实力。研华总经理何春盛说:“研华与传统自动化企业不同,除了自动化工业控制,更加注重自动控制和个人电脑的结合运用,信号采集是我们的专长,而信号采集正是物联网感知层的核心。”据悉,在实现物联网的发展中,研华拥有全方位、多层次的庞大产品架构,这一架构包括数据采集模块、工业通信、工业控制平台、人机界面以及组态监控软件等众多部

4、分。  物联网的发展始终离不开产品的升级与创新。对此,堡盟大中国区董事总经理李振宇饶有兴趣地谈到物联网与感知层元件的关系:“物联网应用覆盖的速度,很大程度上将取决于终端传感元器件技术性能的发展;物联网要得到大规模普及应用,必然要求传感元器件实现更低的成本、更微小的外形、更好的灵敏度和可靠性。”他认为,在这些传感技术的尖端领域,堡盟这种传感高端技术厂商将大有用武之地。  为进一步论证自动化是物联网发展的重要构建者,通过以工业生产中最熟悉的全自动化生产线解析。传统意义上完整的产品自动化生产的作业流程通过原料进行生产,进而产出成品,包装再到入库和出仓。在工业自动化

5、物联网的架构下,首先在传感层,由工业传感器实现信号的采集和提取,应用的自动化产品主要有条码阅读器、RFID、视觉传感器、光电传感器、超声波传感器、接近传感器和用于检测温度、气体、压力、流量等方面的各种传感器进行不同种类的信息采集;其次是上一层的信息传输,通过有线与无线传输两种方式,利用专业的工业无线网络和架构于已有的民用网络,如GSM、CDMA等,将采集的信息进行传输;最后是对信息处理和应用层,该层面需要具有相当程序运算能力的计算机系统对大量的信息进行处理,即“云计算系统”,按照既有的程序进行海量数据运算从而得出所需要的结果,再通过人机交互实现系统的转移和指

6、令的下达。由此可见,自动化产品作为实现物联网的基础,自动化企业在物联网的发展上大有可为。  物联网在工业领域中的应用  从物联网概念的提出到发展与物联网有关的自动化主要目的在于实现物联网的应用。美国邦纳市场部总监李毅指出,物联网是一个宏观的概念,总体上可以分为三类应用类型:一是工业生产自动化,在工业生产自动化上物联网在国外已有部分成功的应用,随着国内制造业的转型,生产制造的成本不断高涨,工业自动化需求将持续上升,物联网成为了发展的必然趋势;二是民用层的网络管理,像公共管理的停车场、交通等;三是特殊的网络管理,如专业性的领域——军事、情报等。  目前,随着自动

7、化技术的不断进步发展,物联网在工业领域的推进也取得了较多的成果。特别是在钢铁、石化、汽车制造业等重点行业,发展较为快速。例如,在钢铁行业,应用RFID耐高温电子标签能够对鱼雷罐车进行探测跟踪,将鱼雷罐车的几何尺寸报告给倾注处,通过已知的填充高度能够知道钢铁的数量。  据了解,上世纪90年代后期,我国运用先进能源管理系统等多种智能控制手段,对装备级的能源消耗进行实时监测,实现产率、收率、物耗、能耗的能效指标分析,优化钢铁企业的能源配置和平衡调度,实现钢铁工业节能降耗。钢铁企业通过MES(制造执行管理系统)、ERP(企业资源计划)、BI(商务智能)等软件技术,让

8、钢铁生产、排产等环节变得更加智能化,决策分析数据也更

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