物联网和云计算融合――物联网云构建

《物联网和云计算融合――物联网云构建》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、物联网和云计算融合物联网云构建【摘要】物联网与云计算是近年来兴起的两个不同的概念。通过对两种技术进行对比分析，研究了物联网与云计算三种融合方式和物联网云平台的建设需求，提出物联网云的概念，最后给出了物联网云平台体系架构设计方案和物联网云的使用模式。【关键词】物联网云计算融合物联网云“我们的世界正变得可以度量，我们的世界正变得相互关联，一切都正在变得更加智能”。2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，应用了物联网的概念。报告指出，无所不在的物联网通信时代即将来临，世界上所有

2、的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过互联网进行信息交换。2006年，谷歌首次提出“云计算”的概念，在业界引起了很大反响。无论承认与否，它们的出现都将极大地改变我们的生活。事实上，物联网是互联网向物理世界的延伸，它将网络的终端由IT设备扩展到生活中的任何物品。对于互联网上的IT设备和资源,云计算技术可以对其进行统一整合和管理。、概述1.1物联网物联网(TheInternetofthings)是新一代信息技术的重要组成部分。顾名思义，物联网就是'‘物物相连的互联网”。它是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定

3、的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网由感知层、传输层和应用层组成。感知层用于实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制，并通过通信终端模块将物理实体连接到网络层和应用层。传输层主要实现信息的传递、路由和控制，包括接入网和核心网，可以依托于公共电信网和互联网，或者行业专业通信网络。应用层包括应用基础设施、中间件和各种物联网应用。物联网产业覆盖了传感感知、传输通道、运算处理、行业应用等领域，其应用领域从面向企业的智能交通、电力抄表等扩展到了面向公众的个人医疗、智能家居

4、等遍及各行各业，但目前还处在创新起步阶段。1.2云计算云计算概念是由Google提出的。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功能。云计算的基本原理是，通过虚拟化技术使计算分布在大量的分布式计算机上，这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是云

5、计算的关键技术。1.3物联网与云计算对比分析通过以上分析可知，物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。可以说，如果把物联网当作一台主机的话，云计算就是它的

6、CPU。二、物联网与云计算的融合云计算与物联网各自具备很多优势，如果把云计算与物联网结合起来构造成物联网云，我们可以看出，云计算其实就相当于一个人的大脑，而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的融合方式我们可以分为以下几种：(1)单中心，多终端。此类模式分布范围的较小，各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等)把云中心或部分云中心作为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。这类应用的云中心一般为私有云，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。主要应用在小

7、区及家庭的监控、某些公共设施的保护等方面。(2)多中心，大量终端。多中心、大量终端的模式较适合区域跨度加大的企业、单位。有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。这个模式的前提是我们的云中心必须包括公共云和私有云，并且他们之间的互联没有障碍。这样，对于保密性要求很高的事情，就可以较好地达到保密要求而又不影响信息的传播。(3)信息、应用分层处理，海量终端。这种模式可以针对用户的范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征来打造。对需要大量数据传送，但是安全性要求不高的，如视频数据、游戏数据等，我们可以采取本地云中心处理或存储。对

8、于计算要求高，数据量不大的，可以放在专门负责高端运算的云中心里。而