浅析编制投入产出表的非调查方法

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1、浅析编制投入产出表的非调查方法柳阳(襄阳市卫生计生综合监督执法局湖北襄阳441021)摘要:投入产出表的编制是一项耗时耗力的工程,一方面需要大量时间和人工搜集相关数据,而且即使有充分的数据支撑,将这些数据整合为一张投入产出表,需要花费2~3年的时间。为了简化编表对数据的需求,缩短编表时间,在投入产出表编制过程中,逐步发展出了一类能以较快速度、较小成本完成编表工作并且精度损失不大的技术,此类技术称为非调查方法。..关键词:投入产出表;非调查方法;RAS法中图分类号:G812文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1665-2

2、272.2015.06.0191非调查方法概况瓦西里.列昂惕夫说过:由于有了投入产出表,我们在经济学中有理论和事实之间的桥梁,一座名副其实的桥梁。经济学中的远距离作用一点也不比物理学中的少。在任何一点上,一个事件的影响都是通过把整个体系联结在一起的那种交易链条,而一步一步地送到其他经济部门的。然而编制投入产出表的编制是一项耗时耗力的工程,一方面需要大量时间和人工搜集相关数据,而且即使有充分的数据支撑,将这些数据整合为一张投入产出表,需要花费2~3年的时间。为了简化编表对数据的需求,缩短编表时间,在投入产出表编制过程中,逐步发展出了一类

3、能以较快速度、较小成本完成编表工作并且精度损失不大的技术,此类技术称为非调查方法(non-surveymethods)。顾名思义,非调查方法是与调查方法相对应的一类编表技术。调查方法要求表中每个数据都必须依据国民经济核算系统中的相关资料来确定,强调言必有据,数必有源,由于数来自于普查或抽查等调查资料,所以称为调查方法;非调查方法则不要求每个数据都必须来自于统计资料,其基本思想是把那些容易从统计资料得到的数据,然后使用一些数学或统计技术,或给予一定的假设,计算这些估计难度比较高的数据。由于主要关注的数据并非来自于调查资料,而是通过某些技

4、术来获得,所以称为非调查方法。在我国逢2逢7年份编制基准年国家投入产出表采用的是调查方法,而逢0逢5年份编制投入产出延长表就会部分地使用非调查方法。投入产出表(如图1)中最难获取的数据当属第I象限的中间投入矩阵,这方面没有任何可以借鉴的统计资料,因此,如何通过非调查方法估计中间投入流量是研究的重点。到目前为至,在核算中间投入矩阵的非调查方法中,RAS法的可操作性和估计精度相对而言较高,因此应用最为广泛,所以将主要介绍这种非调查方法。RAS法又名双比例尺度法,是斯通在20世纪60年代最早提出的,经过40余年的发展,又产生了如改进RAS法

5、、TRAS法等很多改进形式。所以,现在RAS已经成为一类算法的统称,但各种算法中应用最广泛的仍然是标准RAS法和改进RAS法。以下将首先说明RAS所要解决的问题,并说明改进RAS法与标准RAS法差异的根源所在;其次将简要阐述RAS法估计中间流量的基本思想;最后重点说明标准RAS法与改进RAS法的操作步骤以及如何在EXCEI上实现RAS法。2RAS法的作用在应用投入产出表时,经常面临的一个问题是投入产出表的滞后性。如果在2005、2006年打算用投入产出表作一项研究,但所能得到的最新数据只有2002年投入产出表。显然在3、4年的时间里很

6、多事情都会发生改变,用数年以前的数据分析当前的问题,是不能令人放心的。于是,一个最常见的想法是:既然已经有了2002年投入产出表,2006年的大量统计资料又已经公布,能否有办法以比较快的速度根据2006年的新信息去更新2002年的旧表,从而获得一张反映2006年当前经济状况的投入产出表?RAS法所解决的就是这种问题。准确地说,RAS法是一种在已知以下四类信息条件下,估计目标年份投入产出表中间投入流量的算法。①基年投入产出表的中间投入矩阵与总产出;②目标年各部门的总产出;③目标年各部门的中间投入合计;④目标年各部门的中间使用合计。显然,

7、基年投入产出表的中间投入矩阵与总产出属于已知信息,而后三类数据也比较容易从现有统计数据推出,因此采用这种方法可以很快地得到原本最难估计的目标年中间消耗流量,从而以很小的代价建立一张新投入产出表。如果所拥有的目标年信息除了以上②、③、④三项,还包括第I象限中部分单元格的数值(部分重要关联会有比较及时准确的资料),那么此时估计其他单元格数值的算法就是改进RAS法。3RAS法打算怎么做RAS法的基本思想是,如果基年和目标年的投入结构完全相同,即对每个部门而言,各种中间投入占其总投入的比例不变,并且,用目标年中间使用合计作为行向控制量,目标年

8、中间投入合计作为列向控制量,采用一定的算法,以基年投入结构为出发点来调整,找到一个满足的既能满足行,又能满足列的双重制约的中间投入矩阵,这就是RAS法的基本思想,也是RAS法又名双比例尺度法的原因。4RAS法的实施步骤根

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