投入产出分析投入产出表的编制方法

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1、§2.2投入产出表的编制方法这里所谓编制方法,是指收集数据的方法。根据§2.1介绍,通常是按列收集收据,第一列的数据只需向一个“部门”作调查,调查该“部门”在生产或经营活动中所消耗的各种物质产品、劳务、和活劳动的数量。例如,编制纯部门价值型表中“钢铁产品部门”列,只需向该部门所包括的产品的生产者作调查,编制产业部门价值型表中“钢铁工业部门”列,只需向该部门所包含的企业作调查。按列收集数据显然具有工作量小、数据准确、方法灵活(可以作普查,也可以作重点调查)等优点,它是世界各国编制投入产出表(包括价值型表和实物型表)时普遍采用的途径。按列收集收

2、据,仍然存在许多具体问题,引发了关于收集收据方法的研究。目前应用中的方法主要有产品法、企业分解法和推导法。一、产品法产品法是日本和其它西方国家编制纯部门价值型投入产出表的按列收集数据的传统方法,也是所有国家编制实物型投入产出表获取列数据的一般方法。1.产品法的要点以纯部门价值型表的某一列为例,用产品法获取该列数据的要点是:将该纯部门所包含的各种产品的总产量与其价格相乘后求和,即得到该部门的总产出量(也是总投入量);将各种产品生产或经营过程中所消耗的所有物质产品和老的务的价值量按纯部门归类,填入相应的中间投入行中;将与各种产品的生产或经营过程

3、相联的固定资产折旧、劳动报酬、利税等填入第三象限相应的行中。需要特别注意的是,这里的“总产量”是全社会总产量,包括企业自产自耗而没有出厂的部分;这里的“中间投入”中也包括企业自产自耗部分。这正是产品法与下面要介绍的企业分解法的主要不同之处。2.调查方法视具体需要与可能,可以采取普查以获得准确的数据,也可以对产品的主要生产者进行重点调查,许多产品的主要产量集中于少数生产者中,对这些为数不多的大户进行重点调查,然后按构成外推,数据也是比较准确的;还可以将产品的生产者按生产规模或技术水平或生产工艺分类,在每类中选取若干个典型生产者进行典型调查。至

4、于实际中采取哪种方法为宜,则要根据每种产品的具体情况而定。例如,有些产品,象原油,只有不多的生产者,宜普查;有些产品,象钢、生铁,为数不多的大企业的产量比重很大,宜重点调查;有些产品,象原煤,统配矿和地方小煤矿各占产量的一半左右,而二者的技术水平相差很大,再如水泥,有湿法生产、干法生产、半干法生产之分,生产工艺和消耗构成不同,对这些产品宜典型调查。3.产品法的主要难点采用产品法收集列数据,主要有下列两个难点:一是需要完整的纯部门—产品对照目录。生产过程是连续的,一件复杂的产品需要成千上万个部件,需要经过无数道生产工序,于是就提出一个问题:哪

5、些算作“产品”、哪些不算作“产品”?例如,“汽车部门”是一个纯部门,当然装配好的汽车肯定算作该部门包括的一种产品,另外,底盘、发动机、轮胎,以至于更细小的部件是否算作一种产品,显然对该部门的“总产出量”以及列中所有数据都有很大的影响。那么,在编表之前,必须先编制完整的纯部门—产品对照目录,而该目录的编制显然不是一件容易的事。9二是需要对现有企业数据进行分解。现有企业的基础数据,主要为财务成本数据和物质和劳务消耗数据,正是投入产出表中所需要的,但用产品法编制纯部门价值型表,则要按照产品目录对这些数据进行分解。例如一个汽车制造厂,自己生产发动机

6、、底盘和组装汽车,还生产少量切削机床,而前三者都是汽车纯部门内的列名产品,后者属于机床纯部门,那么就要将该厂所有物质和劳务消耗数据、财务成本数据按这四种产品进行分解,显然,这也非一件易事。在我国,由于工业中采用“工厂法”统计,基础数据与产品法口径不一致,加之还没有完整的纯部门—产品对照目录,所以应用产品法有较大困难。只能在有些采用“产品法”统计的部门,例如,农业部门,其投入产出表中的列数据可以用产品法获取。二、企业分解法企业分解法是前苏联、中国等国用于编制纯部门价值型投入产出表的按列收集数据的一般方法。1.企业分解法的要点以纯部门价值型投入

7、产出表的某一列为例,用企业分解法收集该列数据的要点是:将独立核算企业的出厂产品中属于该纯部门的产品的价值量(即产量×价格)汇总求得该部门的总产出量。将上述产品在生产过程中所消耗的外购物质产品(如外购燃料、原料等)和劳务的价值量按纯部门归类,填入相应的中间投入行中;将与上述产品的生产过程相联的固定资产折旧、劳动报酬、利税等填入第三象限相应的行中。需要注意的是,按企业分解法获得的各纯部门“总产出量”不包括在企业内部自产自耗的部分,各纯部门的物质和劳务消耗也不包括企业内部自产自耗的部分。所以,同样是纯部门投入产出表,部门分类也相同,但采用不同的方

8、法收集数据,得到的表是不相同的。2.企业数据的分解一般情况下,一个独立核算的企业总不止生产一种产品,在它的对外销售的产品中,除了主要产品外还有一些次要产品。这些产品可能属于一个纯

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