贫困陷阱复杂性探讨

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1、关注全球贫困和饥饿人口——2020焦点简报2007年10月贫困陷阱复杂性探讨ParthaDasgupta描述和解释是两种截然不同的方法，而发展专家通常所做的“描述”其实都是解释性的，否则很难理解他们在过去30年中反复对世界贫困地区的进行的“描述”是否必要。从下面这句引用联合国开发署以及世界银行专家所做的总结，可以知道贫困就是一个人收入微薄的状况：在贫困地区，人民没有食品安全，无法阅读及写字，没有被赋权，无法支配自己的生活，无法抵御自然灾害，生活不健康，以及“没有能力”发展。我们可以把上面这段话叫做“描述”。虽然无法否定它的正确性，但这种描述对于行动却没有太多指导意义。它没有搞清楚什么是因，什么

2、是果，也没有说清楚在贫困环境中什么是变量，什么是参数。然而，很多文献都是以“描述”为源泉从而制定政策建议的。似乎前年发展目标都反映着这种方法论的立场。虽然＂描述＂很长，它还是缺少了两个关键点：贫困人口遭受着自然资源的恶化以及高出生率的困境。本文中将对这个问题进行探讨。　１、贫困原因的多样性理论方面的思考以及经验的证据表明，在一个地区长期贫困，而其他地方经济不断发展的情况下，必须对社会经济，新陈代谢，以及生态过程进行探讨，对“积极反馈”进行研究。　在数学意义上，积极反馈可能会使固定成本的反映。例如人体的代谢成本，家庭的维持成本在没有各种现代化便利设施的情况下显得非常重要。在更复杂的系统中，积极反

3、馈可以作为各种进程驱动的补充，例如儿童期的初级教育，营养摄入，保健以及其他方面。如果去掉其中一种，儿童发育就会受到影响，但由于一般这种积极反馈的价值不够明显，特别是当儿童在营养不良时，教育的价值就得不到体现，因为他没有能力进行知识的摄取。如果通过微观角度进行研究，会发现这些对各种进程驱动的补充会增加“固定成本”。积极反馈的另一个含义是，在贫困地区，“描述”中所说的各种东西会相互加剧，而当地的人民每天都面临各种问题。而与之相对的富裕地区所面临的则被称为“挑战”，比如劳动力，观念，土地与自然资源等各方面。本文的目的是就此进行讨论，而非进行相近的描述，所以关于两者的理论和经验方面的内容就不赘述了。假

4、设积极反馈的逻辑成立，则本讨论可以揭示为什么有的人会陷入贫困陷阱，而又得人能够得以逃脱。这篇综述通过两条并行路线进行阐述，一是非正规的描述，另一种是正规的模型分析，一共举了三个模型为例。虽然“描述”中列举了很多原因，但由于总是试图用一个原因来解释贫富两种情况，所以发展专家自己也陷入了困境。换个角度，考虑一下原因的交互性（即几个变量相互影响），对分析数据有就会很有意义。例如在专栏1可以看出，通过一个简单的决定模型体现了几种变量的相互影响。这个模型包含了人们的生活可能的几种生理路径a)营养不良以及易患急病的程度b)成人营养状况以及工作能力c)儿童的身心发展情况。这些路径所包涵的方法在“营养、健康以

5、及生育”部分介绍，专栏2对此作了解释。另一个令人注意的方面是生态以及社会经济6因素的结合会对生育以及环境外部因素产生影，也就是人们的发展受到地区生态特征的限制。比如在非洲的热带草原，自然条件就跟印度的恒河平原无法相比，这也对当地的发展构成了除政策等原因外的影响。在生态及社会经济因素方面的积极反馈可以表现在贫困、人口增长以及相对的自然环境恶化。这三者任何一个都不能成为其他两个的先决原因，他们之间是相互影响的，而营养状况实际上对出生率没有太大影响，除非是在极其营养不良的情况下。（在孟加拉国，1974年的饥荒使死亡人数比往年多150万人，而这个缺口在一年之内就被新出生的人口填补了。此外，营养不良能影

6、响死产率，初潮年龄，卵子受精，死婴率，以及性交频率。）贫困、出生率、以及自然资源状况在“家庭劳动需求及地方公有权：人口—贫困—资源的相互联系”，即专栏3中进行说明。以下主要通过三个专栏进行分析：专栏1—相互影响论“描述”中是以相互影响为中心分析的。为了将“相互影响”程式化，可以在一个坐标体系中任意一点时间分析三个变量，即纯变量以及变量X(t),Y(t)以及Z(t)。我们将这三个变量称为状态变量，因为我们的讨论集中在贫困、人口规模以及自然资源状态等三方面。假设系统的驱动过程可以用一个三联决定微分方程来表示，那么：dX(t)/dt=E(X(t),Y(t),Z(t),q),(1)dY(t)/dt=F

7、(X(t),Y(t),Z(t),q),(2)dX(t)/dt=G(X(t),Y(t),Z(t),q),(3)其中q为（纯变量）参数，E,F,G都是X的连续函数，为了简化说明，可以假设X,Y,Z以及q都是可以看到的。首先注意X,Y以及Z之间因果关系是相互的：方程（1）--（3）说明随着时间的推移，每一个状态变量都会影响到其他变量。X,Y,以及Z的时间序列使数量经济学家能够对E,F,G的数据进行估计，