空间相关与外商直接投资区位决定

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1、空间相关与外商直接投资区位决定　　关键词:外商直接投资;区位决定;空间相关;空间计量经济学　　　　1980年中国政府在深圳、珠海、汕头、厦门4个城市设立经济特区,拉开了对外开放实践的序幕。此后,随着沿海城市、沿江城市、边境城市和内陆省会城市以及一大批内陆市县的相继开放,全方位对外开放格局基本形成,外商直接投资(以下简称FDI)大量涌入,中国对外开放和利用外资取得了丰硕的成果。自1991年起,中国利用FDI金额持续居发展中国家首位,2003年更是超过美国,居世界第一位。截至2006年底,中国实际利用FDI达6918.97亿美元。然而,FDI在中国的地区分布极不平衡。2006年中国城市实

2、际利用FDI为1033.77亿美元,其中76.94%集中在东部城市,中部和西部城市分别占16.02%和7.04%①。作为包含资本、技术和管理经验等多种要素的“一揽子投资”,FDI对于当地经济发展的作用是多方面的。FDI的空间集聚对区域经济发展的不平衡造成了深刻影响。在区域经济协调发展和构建社会主义和谐社会的新形势下,研究FDI区位选择的影响因素,解释FDI区域分布差异,对于制定合理有效的引资政策、缩小地区差距具有重要意义。　　　　一、2.人力资本(COLL)。近年来,随着产业结构的优化升级,FDI中资本和技术密集型产业所占的比重持续增长,跨国公司在华设立的研发中心和地区总部数量迅速

3、增加,人力资本在FDI区位选择中的重要性日益凸显,具有丰富人力资本积累的地区更受到外资企业的青睐。本文采用城市普通高等学校学生数(人)代表人力资本变量。　　3.市场规模(GDP)。区位选择研究中对市场因素的重视可以追溯到以克里斯塔勒和廖什为代表的市场学派。FDI区位研究也十分强调市场规模及其增长潜力对外商投资区位的影响。旺盛的市场需求是实现投资收益最大化的保障,接近大规模的市场还意味着可以降低运输成本以及相关的市场搜寻成本,及时听取和反馈消费者的意见并加以改进。由于外资企业的目标市场并不仅仅局限在生产地,对于市场规模的衡量存在一定的困难。本文遵循惯例采用城市GDP(万元)来粗略代表市

4、场规模的大小。在解释时需要注意的是,FDI流向GDP较高的城市可能是由于其较大的经济规模而非该城市对外资企业产品的较大需求。　　4.基础设施(ROAD)。完善的基础设施条件对于降低生产和交易成本、提高投资回报率具有重要意义,它在FDI区位决策中的重要性已经得到众多研究的支持。一个地区的基础设施条件越好,对FDI的吸引力就越大。基础设施条件包括交通运输、邮政通讯、商业服务、市政建设等方面,本文使用年末实有城市道路面积(万平方米)来衡量当地的基础设施状况。　　5.集聚经济(CFDI)。集聚经济在FDI区位选择中的重要性越来越受到关注。大量企业在地域上相互集中,可以分享知识溢出、专业化要素

5、市场和产业关联带来的好处。与当地企业相比,外资企业在所处的投资环境中处于一种外来身份的劣势。在外部不确定性的条件下,FDI采取集中化的区位战略,不仅可以获得集聚经济效益,而且可以有效节约信息成本,降低投资风险。因此,一个地区已有的FDI对于潜在投资者具有“示范效应”。当然,集聚经济也可能产生市场竞争加剧、要素价格上涨等负外部性。本文利用外资企业工业产值占工业总产值的比重来衡量集聚经济。　　依据空间计量经济学,空间效应可以表现为空间自回归模型(SpatialAutoregressiveModel,SAR)和空间误差模型(SpatialErrorModel,SEM)两种基本形式。在空间自

6、回归模型中,变量的空间相关关系由因变量的空间滞后项来反映,用于考察FDI区位分布的空间自回归模型为:　　FDI=α+β1WAGE+β2COLL+β3GDP+β4ROAD+β5CFDI+ρW*FDI+ε(2)　　式(2)中,W为n×n阶空间权重矩阵,W中的元素.东部城市OLS回归模型的残差中仍表现出了显著的空间正向相关,说明有必要在模型中引入空间变量。SAR和SEM模型的回归结果显示,空间滞后项和空间误差项的估计值分别为0.26和0.334,且通过了5%水平下的显著性检验,证实了FDI在东部城市区位分布具有显著的空间正相关。邻近城市利用FDI的增加将有利于本城市吸引FDI,这种关系得益

7、于东部地区较高的市场一体化程度。GDP和CFDI在1%的显著性水平下与FDI呈正相关关系,而模型中,oran′sI值为-0.1055,且没能通过10%水平下的显著性检验。这意味着与东、中部城市不同,西部城市FDI的空间分布呈现统计上不显著的负相关关系。SAR和SEM模型中空间滞后项和空间误差项的估计值分别为-0.344和-0.368,P值分别为0.083和0.134。这说明西部城市FDI分布的空间相关性主要体现在空间滞后项上,一个城市流入的FDI与其邻近城