生物反恐体系中应急资源协同配送优化仿真研究

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1、东南大学硕士学位论文第一章绪论输总成本的角度考虑研究了车辆运输系统的混合网络模式并给出了求解的搜索算法【33】；Jos6Brand的(2009)讨论了混合车辆路径规划中固定车辆数、固定商品类型、固定订单量的情形并用确定性遍历法求解【341。从目前的文献检索情况看，这方面资料很少，因此本研究具有一定的理论和实际意义。赵林度(2007)在系统分析城市应急管理模式和应急管理网络模型的基础上，以城市重大危险源为对象，重点研究城市应急管理体系中城市应急管理网络和城市应急物流网络的交互结构，从而在城市内实现信息资源和紧急救援物资的共享【3习；柯玉东、

2、赵林度(2008)以配送中心和各受灾点资源信息共享、应急物资统一配送和转运为前提，通过研究生物反恐体系下应急物流的配送，旨在降低应急配送成本、提高效率，建立了相关优化配送模型，运用动态规划的理论，提出了解法并给出了相应的仿真算例【36】。通过国内外文献综述可知，国内外学者针对传染病扩散、物资单一配送等方面做了很多工作，但将应急资源配送放在生物反恐背景下的还很少，特别是将传染病扩散规律与应急物资调度结合起来的研究更少；同时，目前对应急资源的配送还停留在单一配送模式的研究上，而现实的生物反恐应急物资配送网络，为提高应急救援的时效性和资源利用性

3、，往往构造的是一个复杂多模式的混合网络，包含了PTP、TSP、HUB等各种模式，因此各模式间如何实现高效的协同，则是一个值得深入研究的研究点；第三，从查阅的文献来看，大多学者往往以应急时间最短或以费用最低为目标，而缺乏对两者的综合考虑；有些仅仅研究单资源点或多资源点的应急救援系统，而没有研究受灾点之间的转运，造成了应急物资的积压浪费，因此基于共享的资源配送模式对提高资源利用率具有重要意义。本文将针对这三方面的内容，在前人研究基础上，结合生物反恐、应急物流、传染病扩散规律和各种单一配送模式，并运用相关仿真软件，研究生物反恐体系中应急资源协同

4、配送优化仿真，为生物反恐体系中的应急配送提供理论参考。1．3本文研究内容从对国内外相关文献的综述可知，由于近年来生物恐怖事件和公共突发事件的频繁发生，学术界对生物反恐、应急物流以及应急物资的紧急配送等方面的研究都有了很大的进展。但在生物反恐体系内研究应急物资的配送还较少，特别是4东南大学硕士学位论文第一章绪论研究协同配送方面的文献更是基本没有。当生物恐怖事件发生时，生物传染源通过各种媒介向外扩散，给人类生命安全带来极大威胁。因此，快速有效地将生物反恐应急物资配送到各个受灾点至关重要。现有关于物资配送方面的文献主要是针对PTP、TSP和HU

5、B等单一配送方式的研究，各个配送方式皆有特定的优势和不足，而实际配送情况则相对复杂。基于此，本文在生物反恐的背景之下，以受生物危险源扩散规律驱动的应急物资需求规律为基础，通过研究生物反恐体系中单一配送模式，提出应急资源的协同配送模式，并以计算实验理论为基础通过Matlab和Anylogie仿真工具对模型进行仿真优化，为应急资源的科学调度提供理论依据和仿真参照。本文主要包括“绪论”、“相关理论基础’’、“生物反恐体系中应急资源单一配送模式研究’’、“生物反恐体系中应急资源协同配送模式研究’’和“结束语’’这五个部分。第一章“绪论’’中阐述了

6、论文研究的背景和意义，同时对国内外关于生物反恐与应急物流以及物资配送等研究进展进行了综述。第二章“相关理论基础"主要根据本文的研究内容阐述了相关研究背景，主要包括生物反恐和应急物流的相关背景，以及传染病扩散规律和计算实验方面的理论研究基础。第三章“生物反恐体系中应急资源单一配送模式研究’’在应急物资需求规律基础上，运用TSP和HUB的相关理论，提出了生物反恐体系中应急资源基于HUB的配送模式和基于TSP的配送模式。应急资源基于HUB配送模式，根据相关理论，建立了数学模型，给出了相应的模型求解方法；同时结合具体算例并求解，充分提高了配送的规

7、模经济效应，降低了整体配送成本。应急资源基于TSP配送模式从资源共享的角度，将配送中心和受灾节点构成的应急物资配送体系看成一个资源共用、信息互通的有机整体，以配送总里程最小为目标函数，建立了模型，给出求解方法，同时结合具体算例，优化了求解结果，并运用Matlab数值仿真工具，应用遍历法，仿真出第三章基于TSP配送模式的实例模型。第四章“生物反恐体系中应急资源协同配送模式研究"在第三章单一配送模式研究的基础上，提出了生物反恐体系中应急资源基于HUB和TSP的协同配送模式，将基于HUB模式的规模经济效应和基于TSP的成本优化效应充分结合。应急

8、物资的协同配送模式更符合应急物资配送的实际情况，本章在分析了相关理东南大学硕士学位论文第一章绪论论之后，建立了合理的优化配送模型，并给出相应的解法；同时，结合具体算例，应用算法具体求解，并基于