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时间:2018-11-10
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1、电连接器接触件注塑成型及工艺参数优化研究3.5正交试验设计及数据分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一293.5.1注塑成型工艺参数及优化目标的选定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯293.5.2试验设计和模拟试验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯293.5.3工艺参数对电连接器接触件体积收缩率的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯313.5.4工艺参数对电连接器接触件翘曲变形量的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯323.5.5制品质量的综合评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯353.6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯一38第四章基于人工神经网络的注塑成型工艺预测与优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯394.1引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..394.2人工神经网络概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..394.3BP神经网络介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.404.4BP神经网络模型设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.414.4。1BP神经网络的结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯414.4.2各层激励函数的确定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯424.4.3数据的归一化处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯424.4.4隐含层节点数的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯434.5BP神经网络模型的训练与检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.444.6基于BP神经网络的注塑成型工艺参数优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯464.7注塑成型工艺参数间的交互作用对收缩和翘曲变形的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯514.8本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯54第五章电连接器接触件注塑成型实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。5
4、55.1引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..555.2实验设备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..555.3实验方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..575.4实验方案及结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一585.5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..59第六章总结展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。606.1总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯606.2展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..61参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.62攻读硕士学位期间发表的论文和专利⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。68攻读硕士学位期间参与的课题项目⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯68攻读硕士学位期间所获的奖项⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯68VI江苏大学硕士学位论文1.1引言第一章绪论随着科学技术以及工业化程度的快速发展,塑料制品的应用范围越来越
6、广泛,不再是以初级的、简单的消费品为主,而是已经成为众多新兴产业如仪器仪表、医疗卫生、航空航天等领域均离不开的核心配套组件,这部分产品不仅产品档次高、加工技术难度大,还具有耐腐蚀、质量轻、易成型加工、强度高及机械加工性能优良等特点【l'引。近些年来,塑料制品的消费量越来越大,已渗透到经济和生活的各个领域,预计到2015年消费量将突破400万吨,如图1.1所示。500,、喜oO挣S300剜:西200枢褰100O:fO{≯!=}Z_【}1020lli沿王Z201320l圣2015图1.I2009—2015年我国塑料
7、制品消费量预测Fig.1.1PredictionoftheplasticproductSconsumptioninChina2009-2015塑料制品的成型方法主要包括注塑成型、挤出成型、吹塑成型、压注成型和压缩成型等传统工艺,还包括一些新型工艺如气体辅助成型、微孔发泡成型等。其中,注塑成型是热塑性塑料和部分热固性塑料的主要成型方法,它不仅应用面广、生产效率高、成型周期短、易于实现自动化和机械化,而且还能用于成型形状结构复杂、尺寸精度要求高的塑料制品等【31。1.2注塑成型技术概述1.2.1注塑成型原理注塑成型
8、是指将热固性或者热塑性的粉末状或颗粒状的塑料从注塑机的料斗送入到料筒内,进行预热、熔融、塑化后,变成粘流态的熔体,并在较高的压力作用下,以较高的速度进入模具型腔内,并将其充填完全,经过一段时间的保压、电连接器接触件注塑成型及工艺参数优化研究冷却、定型,脱模后即可获得塑料制品,如此完成一次工作循环。图1.2为注塑成型工作循环,注塑成型过程如图1.3所示[41。2图1.2注塑成型工作循环F
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