关于我国民用汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测

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1、----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方关于我国民用汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测摘要:本人通过建立准确而合理的计量经济学模型,寻求我国民用汽车拥有量和我国社会经济的相关指标之间的函数关系,从而较为准确地对我国短期内民用汽车拥有量的变化进行定量的分析与预测。本文采用1990-2007年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据,给出建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程,并根据模型预测了2008年我国民用汽车拥有量。关键词:民用汽车拥有量计量经济学模型检验预测1引言改革开放以来,

2、我国的经济有了快速发展,人民生活水平稳步提高,人们购买汽车的热情高涨,汽车产销高速增长。因此,在我国民用汽车将得到进一步普及。一般来说,随着收入水平的增加,人们对汽车的需求也会不断增大。签于此原因,我们进行了这次关于我国民用汽车拥有量的计量经济模型研究,最后对2008年我国的民用汽车量作预测。2模型设定2.1由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,所以我们考虑做一个线性模型(对参数线性),这样各种检验的方法较多,对模型准确度的分析也更可靠。2.2显然,民用车这种高档消费品与居民收入有关,因此本文引入解释变量人均GDP,并先验预期两者呈现正相关关系。2.3

3、我们预计民用汽车市场的发展与其主要原材料钢材的生产有一定的关联,所以引进解释变量钢材产量,并先验预期其与民用汽车拥有量呈正相关。Y和X1、Y和X2的散点图如下:显然和,和分别服从线性关系综上所述,我们采用如下计量经济学模型:其中,表示山东省民用汽车拥有量(万辆);表示我国人均GDP(元);表示我国钢铁产量(万吨);表示随机干扰项。3数据我们搜集了《中国统计年鉴》中1990年到2007年共18年的数据:----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,

4、供你所需-------------文档下载最佳的地方年份YX1X21990551.36164451531991606.11189356381992691.74231166971993817.58299877161994941.95404484281995104050468979.819961100.0858469338.0219971219.0964209978.9319981319.3679610737.819991452.94715912109.7820001608.9178581314620011802.04862216067.6120022053.17939

5、819251.5920032382.931054224108.0120042693.711233631975.7220053159.661405337771.1420063697.351616546893.3620074358.3619524.1356560.87:民用汽车拥有量(万辆):人均GDP(元):钢铁产量(万吨)4回归结果及意义我们根据上述时间序列数据,采用普通最小二乘法(OLS)进行模型估计,结果如下(使用EVIEWS统计软件)DependentVariable:YTMethod:LeastSquaresDate:01/10/10Time:17:03Sa

6、mple:19902007Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  X1T0.1246320.01141710.916040.0000X2T0.0320330.0037908.4508460.0000C173.797832.291145.3822140.0001R-squared0.997420    Meandependentvar1749.793AdjustedR-squared0.997076    S.D.dependentvar1107.678S.E.ofreg

7、ression59.89787    Akaikeinfocriterion11.17417Sumsquaredresid53816.32    Schwarzcriterion11.32257Loglikelihood-97.56754    F-statistic2899.355----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方Durbin-Watsonstat0.939206    Pro

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