关于我国卫生医疗服务的计量经济学模型及其检验

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1、关于我国卫生医疗服务的计量经济学模型及其检验基于1982-2014年中华人民共和国统计局公布的我国卫生医疗服务、国内生产总值、财政支出以及人均卫生费用的相关数据，建立准确而合理的计量经济学模型，研究我国人均卫生费用和社会经济的相关之间的函数关系，较为准确的对我国人均卫生费用的变化进行定量的分析和预测。一、引言近年来，国内卫生医疗领域的矛盾日益显现，成为了影响社会发展的不和谐因素，它不仅影响到国民的健康，也带来了贫困、公众不满情绪、群体间关系失衡等一系列社会问题。长此以往，不仅影响经济发展，而且会危及社会的稳定。然而，目前我国仍存在着财政投入总量不足、医疗卫生资源配置不合理

2、以及使用效率不高、农村和城市社区缺医少药的状况严重等等问题。本文采用了拟合人均卫生费用和社会经济相关变量、卫生医疗条件以及政府支出之间的函数关系，以此来对影响我国卫生医疗发展的因素进行定量分析。并且给出建立计量经济学模型和其进行多种检验的详细过程，根据模型预测了2015年我国的人均卫生费用。二、实证分析(一)模型函数形式的选择相对于卫生医疗服务(医疗卫生机构数、卫生人员数、卫生机构床位数)、国内生产总值(亿元)、财政支出(亿元)这五个指标，我们更关心其相对数变化对人均卫生费用的影响，所以采用双对数模型，如下：ln检验法。利用LM检验法对模型的自相关性进行检验。检验结果是p

3、值=0.0017730.05，所以LM检验拒绝无自相关性的原假设，即认为模型存在自相关性。综合D检验法，足够说明模型确实存在自相关性。所以用AR重新拟合方程，得到合适的模型为止。2、异方差性检验。为了得到更精准度模型，对模型进行异方差性检验。检验结果中的p值都大于0.05，所以可以判定模型不具有异方差性。但是这种采用传统的建模方法可能导致伪回归的现象，所以我们接下来就需要对模型进行协整检验，得到协整方程，即最后的回归方程。(四)协整检验及其误差修正模型1、用协整检验估计方程。作出模型的趋势图(如图1所示)，可以看出各个变量都呈现出随时间递增的非平稳的变化趋势，进一步对其进

4、行单位根检验，发现各个变量的二阶差分都在0附近上下波动，具有明显的平稳特征，因此可以得出原模型的所有变量的单整阶数相同，所以可以对原模型进行协整检验。图1各个变量的二阶差分趋势图对模型进行协整检验，得到检验结果p值0.05，表明在1982—2014年间W(人均卫生费用)、Z(卫生机构床位数)、P(国内生产总值)与Q(财政支出)存在着均衡数量关系如下：lnW=-1.711lnZ+1.782lnP-0.305lnQ+ε2、误差修正模型估计。在协整检验的基础上进行误差修正模型，消除伪回归线性的发生。先采用(动态)普通最小二乘估计协整方程，计算非均衡误差的估计量如下：εt=lnW

5、+1.657lnZ-1.763lnP+0.315lnQ以非均衡误差项εt的滞后一期εt-1代替非均衡误差项，然后利用OLS法可以得到如下的误差修正模型的回归结果：lnW=-1.597lnZ+1.668lnP-0.239lnQ+0.613εt-1运用这一模型，再给出初始值的情况下，可对下一期的人均卫生费用进行预测。三、模型的经济意义从变量的当期系数所反映的结果来看，卫生机构床位数和财政支出会对人均卫生费用产生负面影响，国内生产总值的提高会帮助促使人均卫生费用的稳步提升，说明社会经济的增长会拉动人均卫生费用，对其有积极影响。经由动态计量经济学建模理论所建立起来的模型，不仅能为

6、预测下一期的人均卫生费用提供思路和方法，也能为国家进行宏观调控提供一定的理论依据。近年来，我国的卫生医疗快速发展，然而我国地区、城乡和居民收入差距扩大，社会老龄化步伐的加快，都对我国卫生医疗提出巨大的挑战。在我国全面建设小康社会的历史时期，卫生医疗发展改革已成为社会经济发展的关键环节之一，卫生医疗发展直接关系到人民群众的根本利益，所以对卫生医疗的关注刻不容缓。：梅彩阳加锁锁：商2016年12期