多元智能理论运用于高中数学教学实践分析

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1、多元智能理论运用于高中数学教学实践分析----高中数学教学论文-->第一章论题的背景1967年,美国哈佛大学建立由著名的哲学家尼尔森古德曼教授支持的《零点项目》,《零点项目》旨在研究学校加强艺术教育的措施,开发史上从未有人探究过的需从零开始的人脑形象思维问题到1976年,作为《零点项目》负责人之一,加德纳将皮亚杰的思维理论作为研究对象,撰写“多元智能”,“多元”意为从音乐智能到自我认识智能等多种互不相关的潜能,“潜能”用来和智商测验所测出的能力相对比于是,1983年,《智能的结构》一书应运而生当时,该书的出版并未引起心理学界的很大反应,加

2、德纳说:“只有少数心理学家同意我的理论,反对的人数超过赞成的人数,大多数人忽视它但是,在美国和世界各地的学校和教育部门则迅速引起强烈反响,《智能的结构》被翻译成多国语言,在美国和世界各地很受欢迎正如加德纳本人所说:“我的书并未引起同行即心理学家的关注,却引起了不属于某一特定学科领域公众的兴趣多元智能理论对个别化教育有着更现实的意义加德纳还通过很多例子说明“传统智能只能预测学生在校表现,难以预测他们的将来”传统智能是“解答问题、寻求特定问题答案以及迅速有效地学习的能力”,它依据标准化的纸笔测验,预测儿童在学校里的表现,智能常被理解为儿童在学

3、校的成绩,“但在预言他们走出学校后的实际工作情况时却无能为力”。十一届三中全会以来,我国的基础教育获得了空前的成就,特别是在教育理念和教学方式方面的进步,更是有目共睹然而,我国基础教育总体水平相对于发达国家差距还很大,很多学校和教师仍旧用传统的智商理论来衡量学生的能力,甚至仍旧用考试成绩来评价学生的所有表现在这种智能观作用下的传统教育,往往只考虑人的语言智能及逻辑一数学智能的培养,忽视了其他方面的智能,导致相当多有其它领域特长的人才被否定了这种只注重单一智能培养的教育,发展的只是单一性的人才,而社会发展和科技进步需要多样化和复合型的人才,

4、两者形成矛盾加德纳认为:“时代己经不同,我们对才华的定义应该扩大,教育对孩子最大的帮助是引导他们走入适应的领域,使其因潜能得以发挥而获得最大的成就感今天我们完全忽略了这个目标,我们应该做的是减少评比,多花心力找出每个人的天赋加以培养成功可以有无数种定义,成功的途径更是千变万化”。第二章多元智能理论的概述19世纪末29世纪初的巴黎,因为工业革命带来的经济发展,社会一片繁荣景象而那个年代的巴黎的父母们,急于想了解他们的孩子的未来,一起请求天才的心理测量学家阿尔弗莱德比内设计一种测试智力的方法功夫不负有心人,比内成功地发明了“智力测验”,能测量

5、出人的智商(心理年龄除以生理年龄,再乘的结果)从那时开始,智商便用于衡量一个人的智力高或者低,甚至用于测量士兵是否适合上战场再后来,产生了智商测试的变种“学业能力测试”。有的学校直接根据智商来决定是否接纳一个新生,比如要求智商,你刚好达到,那就不行!这种方式好像很公平,因为对大家的测试是统一且一样的,但是最大的问题是它一般只考虑语言智能和逻辑一数学智能,很容易将杰出的天才埋没!像第一次英语高考考分的新东方总裁俞敏洪,像钱钟书、普希金、列夫尔斯泰甚至毛泽东那样数学成绩不行的天才,甚至还有三岁多还不会讲话,九岁时讲话仍不通畅的爱因斯坦……,例

6、子太多了,举不胜举!第一节智能是什么按照传统的测试心理学观点,智能的定义应该是解答智力测验试题的能力加德纳认为:“智能是一种计算能力——即处理特定信息的能力,这种能力源自人类生物心理的本能智能与动物和计算机所拥有的不同,是人类用来解决问题和创造各种产品的能力比如:构思一部小说的过程和结局,下棋时决定下一步怎么走、或者是修理家具等等多元智能理论的形成就是按照生物在解决每一个问题时本能的技巧而有。第二节多元智能理论的科学基础和判据一门全方位研究生命的科学,如智能研究,必须对人类智能的特征和种类作解释在人的成长过程中,特别是在出生后的前几个月中

7、,智能存在很大的可塑性和灵活性,就像俗话说的那样——“三岁看老”;尽管如此,这种可塑性还是受到强烈的遗传制约因此,教育方面的努力,必须建立在相应的智能倾向及其最大限度的适应性和可塑性的基础上除了遗传学提供的依据外,从神经生物学(含神经解剖学、神经生理学、神经心理学)的视角中,科学家们发现了生物体从幼体开始发展的过程中,两个因素起至关作用,那就是规定性和可塑性规定性对确保大多数生物体正常实现其物种的功能起决定作用;可塑性则兼顾到生物体对环境改变甚至是有机体受伤时的适应性比如有个人耳朵聋了,但是他的大脑中的语言区域仍旧可以工作,于是他自然会学

8、习手语来和别人沟通在神经生物学发现的基础上,揭示了人类智能可能存在各种“天然种类”的情况,即多元智能存在的依据另一方面,人类不可能将文化因素和智能彻底分离,文化的介入使我们从不同方面研究智能的

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