剖析几种主流嵌入式软件代码压缩技术

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1、剖析几种主流嵌入式软件代码压缩技术

2、第1对于嵌入式软件而言,代码尺寸是越小越好。压缩代码以适应受到成本或空间限制的存储子系统已经成为嵌入式系统开发的一项重要事务。ARM、MIPS、IBM以及ARC都提供了降低存储器占用的技术,本文将对这几种架构中代码压缩技术的实现进行比较分析。如今,存储子系统的成本高于微处理器已不再稀奇。因此,选择一款能节约存储成本的处理器就变得很有意义。编写紧凑的代码只是事情的一个方面,而处理器的指令集对存储器的消耗同样影响很大。对于代码密度很差的处理器而言,无论怎样绞尽脑汁地去压缩你的C

3、源代码都于事无补。如果你关注存储器的消耗,选择恰当的处理器并精心调整代码是明智的。并不是所有的处理器都拥有或需要代码压缩,只有32位的RISC(精简指令集计算机)处理器需要代码压缩,因为RISC处理器代码密度较差。RISC处理器在过去是设计用于通用计算机和工作站,在其设计时认为存储器价格便宜。尽管存储器价格可能便宜,但如果能占用更少的存储器不是更便宜吗?对于蜂窝以及其他成本控制严格的嵌入式系统应用而言,在RAM或ROM上5美元的成本差异,就能导致量产时利润的巨大差别。通常,存储器的大小是固定的,而产品的功能特

4、性却各异。紧凑的目标代码意味着可以实现更多的自动拨号、更好的语音识别能力,或者可能是更清晰的屏幕显示。在32位嵌入式处理器中,ARM、MIPS以及Pob技术我们先从ARM的代码压缩方案(Thumb)讲起,因为其使用广泛、有很好的支持,是一个典型处理器代码压缩方案,并相当简洁、有效。Thumb实际上是添加到ARM的标准RISC指令集之上的独立指令集。在你的代码中,你可以通过一条模式切换指令在这两种指令集之间进行切换。Thumb指令集架构(InstructionSetArchitecture,ISA)是由大约36

5、条16位指令组成,仅靠这些指令是完成不了太多任务的,但Thumb指令集包括了基本的加法、减法、循环移位以及跳转指令。通过使用这些较短的指令替换ARM标准的32位指令,可以将某些代码的规模减小大约20%到30%。但有一些问题需要引起注意:首先,Thumb代码和标准ARM代码不能混杂使用,必须显式地在两种模式间进行切换,就好像Thumb是一套完全不同的指令集(实际上也是)。这迫使程序员将所有的16位代码与32位代码分开并隔离到独立的模块中。其次,由于Thumb是经过简化和精简的指令集架构,在Thumb模式中无法完

6、成所有你希望的工作。Thumb模式无法进行诸如处理中断、长跳转、原子存储器(atomicmemory)操作,或协处理器操作等。Thumb有限的指令意味着仅对基本的算术和逻辑操作有用,其他的任何工作必须使用ARM的标准32位指令集来完成。Thumb的限制不仅表现在指令集上,当处于Thumb模式中,ARM处理器将仅有8个寄存器(而不是16个),这些寄存器无法像标准模式下ARM代码那样进行条件执行和移位或循环移位操作。在标准ARM代码和Thumb代码间进行参数传递并不困难,只要将参数放到堆栈中或通过处理器的前8个寄

7、存器就可以了。从标准模式到Thumb模式之间的来回切换也要消耗时间,而且还要增加代码。此外,还需要几十个前导(preamble)以及后同步指令(postamble)来组织指针并清空CPU的流水线。如果在Thumb模式中运行的代码小于几十条指令,就不值得为之付出这样的开销。最后,Thumb还对于性能有着少许的影响。通常,使用Thumb指令对代码进行压缩会导致代码运行速度降低大约15%,这主要是由于在16位模式和32位模式间切换所引起的。Thumb指令还不如32位的标准指令灵活,因此,和32位代码相比,常常需要更

8、多的指令来完成同样的工作。从积极的一方面来说,由于其指令长度只有32位指令集的一半,Thumb使得缓存的使用效率更高。如果任务能够在这些限制下完成,Thumb可以节约不少成本。Thumb技术已经得到每一款ARM处理器的支持,无论用户使用与否,多数ARM编译器以及汇编程序都支持Thumb指令集。因此,采用Thumb的体验应该相当轻松。MIPS处理器理解了Thumb技术后,MIPS16e就没什么新奇的了。一些MIPS处理器中增加了另外的16位指令集,与ARM系统非常类似。MIPS16e指令集包括了一组16位的标准

9、MIPS算法、逻辑以及跳转指令的简化版本。其使用和Thumb一样,也需要在标准模式和MIPS16e模式之间来回切换,这也将导致付出时间和增加代码的开销。除非能在“压缩”模式上运行相当长时间,否则没有必要进行模式切换。其代码压缩效率和ARM差不多,对于多数程序而言,也是20%到30%。MIPS16e和Thumb都不能对代码进行真正的压缩,它们只是对部分指令提供了可替换的操作码,而且得到的压缩比是依赖于

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