基于lmdi方法的中国国际贸易隐含碳分解-

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1、基于LMDI方法的中国国际贸易隐含碳分解*基于LMDI方法的中国国际贸易隐含碳分解* 摘要:对国际贸易产生环境影响的定量研究正日益受到关注,特别是对隐含碳的研究。以中国2005年为例,对中国国际贸易隐含碳进行估算,应用对数平均D氏指数法(LMDI)对影响隐含碳净转移的因素进行分解分析。结果显示中国因生产排放碳量远大于其消费需要排放的碳量,从国外净转移到中国的隐含碳为395.66MtC;净转移隐含碳影响因素中强度效应(进出口商品完全碳排放系数差异)贡献率为60%,规模效应(进出额差异)贡献率为55%,结构效应(进出口结构差异)贡献率为-14%,此结果表明中国

2、相比国外的高碳排放强度是造成目前碳转移额外增加的主要因素,分析结构效应发现中国主要净出口行业大部分不是高碳排放强度行业,而净进口行业却主要由高碳排放强度行业构成,特别是与碳排放密切相关的能源行业居净进口行业首位。  关键词国际贸易;贸易隐含碳;投入产出模型;对数平均D氏指数法  中图分类号F206 Xd=(I-Ad)-1(Yd+E)(15)  则中间使用(AmXd)可以表示为:  AmXd=Am(I-Ad)-1(Yd+E)(16)  ②式(16)中用于出口的进口商品中间投入部分可以分解为Am(I-Ad)-1E,即进口用于出口部分,此部分进口隐含碳部分(Fm

3、e)可以表示为:  Fme=BfAm(I-Ad)-1E(17)  其中:Bf为国外单位最终使用的完全碳排放系数。  ③从消费角度看式(17)计算的为出口而进口的隐含碳应从进口隐含碳总量中去掉,则实际消费的真实进口隐含碳(Fmd)为:  Fmd=Fm-Fme(18)  (2)单位总产出的直接碳排放量的来源。由以下步骤得到:①依据《中国统计年鉴》中各行业化石能源消费量[13]与单位化石能源碳排放量[14]之积得到中国各行业碳排放量;②将各行业碳排放量除以各行业总产出得到分行业的单位总产出的直接碳排放量。  (3)中国主要贸易国的行业贸易额的处理。投入产出表中商

4、品进出口构成数据直接来源于海关统计资料,而服务进出口数据主要依据国际收支平衡表及其有关资料加工计算,为避免行业合并的偏差,本文没有对投入产出表行业与海关编码类别进行合并,直接采用投入产出表中的行业进出口数据,认为进出口各国的行业贸易份额与总贸易份额相同。  (4)国外完全碳排放系数的处理。特别是考虑进口部分的碳排放时涉及数据量巨大,为了在简化计算的同时体现各国完全碳排放系数的差别,以中国的各行业完全碳排放系数为基准,计算主要的进口原产国与中国平均碳排放强度的比值C(表2),并以此比值与国内各行业完全碳排放系数之积作为各国相应行业的完全碳排放系数,即:  B

5、f=C•Bd(19)  其中:Bd为单位最终使用的完全碳排放系数。以各个国家的进口份额为权重,对主要的进口原产国与中国平均碳排放强度的比值进行加权平均,还可以得到统一的进口商品的完全排放系数,用于LMDI的强度效应分析。  2结果分析  2.1净转移隐含碳估算  根据式(12)-(18)对2005年竞争型投入产出表进行处理,得到从消费角度考虑的真实进口隐含碳,再应用到公式(1)-(4)计算,得到如下结果(图1):    图1各部分隐含碳估算  Fig.1Carbonemissionsembodiedineverypart  (1)从生产角度计算的

6、2005年中国全球碳排放为1787.33MtC,其中为国内生产最终使用的商品和服务的隐含碳为1192.91MtC,占碳排放总量的67%,为国外生产即出口商品和服务的隐含碳为594.42MtC,占碳排放总量的33%。从消费角度计算的中国全球碳排放为1391.65MtC,其中消费国内商品和服务隐含碳量的比例为86%,消费国外商品和服务隐含碳量的比例为14%。中国因生产排放碳量远大于其消费需要排放的碳量,通过国际贸易从国外净转移到中国的隐含碳为39566MtC。中国因国际贸易负担了国外的碳排放量,这一研究结果与其他研究者类似。  (2)中国2005年

7、进口隐含碳总量为299.82MtC,其中供中国消费的隐含碳为198.74MtC,占总进口隐含碳的比例为66%,供出口而进口的隐含碳为101.08MtC,占总进  表12005年主要进口国家碳排放强度与进口份额  Tab.1Carbonintensityofthemainimportingcountries  andtheimportsharein2005  国家/  地区基于购买力的  碳排放强度[15]  (吨二氧化碳/  千美元)比值  (相对中国)进口  份额%[BHDG4.65mm,tC,此计算结果虽然也反映出中国负担国外碳排放量的情况,但不能从

8、消费角度如实反映出中国进口隐含碳量,忽略了中国作为典型加工贸易国家

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