高考复习-线性回归更多资料关注高中学习资料库求资料加微信：gzxxzlk

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1、线性回归　　重点难点讲解：　　1．回归分析：　　就是对具有相关关系的两个变量之间的关系形式进行测定，确定一个相关的数学表达式，以便进行估计预测的统计分析方法。根据回归分析方法得出的数学表达式称为回归方程，它可能是直线，也可能是曲线。　　2．线性回归方程　　设x与y是具有相关关系的两个变量，且相应于n组观测值的n个点（xi,yi）(i=1,……,n)大致分布在一条直线的附近，则回归直线的方程为。　　其中　　。　　3．线性相关性检验　　线性相关性检验是一种假设检验，它给出了一个具体检验y与x之间线性相关与否的办法。　

2、　①在课本附表3中查出与显著性水平0.05与自由度n-2（n为观测值组数）相应的相关系数临界值r0.05。　　②由公式，计算r的值。　　③检验所得结果　　如果

3、r

4、≤r0.05，可以认为y与x之间的线性相关关系不显著，接受统计假设。　　如果

5、r

6、>r0.05，可以认为y与x之间不具有线性相关关系的假设是不成立的，即y与x之间具有线性相关关系。　　典型例题讲解：　　例1．从某班50名学生中随机抽取10名，测得其数学考试成绩与物理考试成绩资料如表：序号12345678910数学成绩546668767882858790

7、94物理成绩61806286847685828896更多资料关注@高中学习资料库求资料加微信：gzxxzlk　　试建立该10名学生的物理成绩对数学成绩的线性回归模型。　　解：设数学成绩为x，物理成绩为，则可设所求线性回归模型为，　　计算，代入公式得　　　　∴所求线性回归模型为=0.74x+22.28。　　说明：将自变量x的值分别代入上述回归模型中，即可得到相应的因变量的估计值，由回归模型知：数学成绩每增加1分，物理成绩平均增加0.74分。大家可以在老师的帮助下对自己班的数学、化学成绩进行分析。　　例2．假设关于某

8、设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0　　若由资料可知y对x成线性相关关系。试求：　　（1）线性回归方程；　　（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？　　分析：本题为了降低难度，告诉了y与x间成线性相关关系，目的是训练公式的使用。　　解：（1）列表如下：i12345xi23456yi2.23.85.56.57.0xiyi4.411.422.032.542.049162536　　于是b=,　　更多资料关注@高中学习资料库求资料加微信：gzx

9、xzlk。　　∴线性回归方程为：=bx+a=1.23x+0.08。　　（2）当x=10时，=1.23×10+0.08=12.38(万元)　　即估计使用10年时维修费用是12.38万元。　　说明：本题若没有告诉我们y与x间是线性相关的，应首先进行相关性检验。如果本身两个变量不具备线性相关关系，或者说它们之间相关关系不显著时，即使求出回归方程也是没有意义的，而且其估计与预测也是不可信的。　　例3．某省七年的国民生产总值及社会商品零售总额如下表所示：已知国民生产总值与社会商品的零售总额之间存在线性关系，请建立回归模型。

10、年份国民生产总值（亿元）社会商品零售总额（亿元）1985396.26205.821986442.04227.951987517.77268.661988625.10337.521989700.83366.001990792.54375.111991858.47413.18合计4333.012194.24　　解：设国民生产总值为x，社会商品零售总额为y,设线性回归模型为。　　依上表计算有关数据后代入的表达式得：　　　　∴所求线性回归模型为y=0.445957x+37.4148,表明国民生产总值每增加1亿元，社会商品

11、零售总额将平均增加4459.57万元。　　例4．已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量xkg与每单位面积蔬菜每年平均产量yt之间的关系有如下数据：年份19851986198719881989199019911992x(kg)7074807885929095更多资料关注@高中学习资料库求资料加微信：gzxxzlky(t)5.16.06.87.89.010.210.012.0年份19931994199519961997199871999x(kg)92108115123130138145y(t)11.511.011.8

12、12.212.512.813.0　　（1）求x与y之间的相关系数，并检验是否线性相关；　　（2）若线性相关，求蔬菜产量y与使用氮肥量之间的回归直线方程，并估计每单位面积施肥150kg时，每单位面积蔬菜的年平均产量。　　分析：（1）使用样本相关系数计算公式来完成；（2）查表得出显著水平0.05与自由度15—2相应的相关系数临界值r0.05比较，若r>r0.05，则线性相关，