研究生建模优秀论文.pdf

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1、"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛参赛密码（由组委会填写）“华为杯”第十三届全国研究生数学建模竞赛学校南京财经大学参赛队号103270231.田能能队员姓名2.王梦华3.彭洋洋1"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛参赛密码（由组委会填写）题目粮食最低收购价政策问题研究摘要：本文通过对我国粮食最低收购价政策进行研究，建立影响粮食种植面积的模型以及粮食最低收购价政策执行效果的评价模型等，为此解决了以下几个方面的问题：针对问题一，首先通过文献梳理，整理出粮食种植面积影响因素的5个潜变量和19个观测变量，通过因果路径图，建立结构方程模型（SEM），在AMOS软件上

2、进行验证性因子分析和路径分析，发现耕地面积、成灾面积、市场收购价、粮食总产量、最低收购价、农业人口数、城镇化率影响明显且存在品种差异，并对SEM模型进行了模型适配度统计检验（表2），达到适配度标准、可信度和可靠性较好。成灾耕地市场收粮食总最低收农业人城镇品种面积面积购价产量购价口数化率小麦2.581.090.680.692.790.560.76水稻1.032.260.580.791.430.560.76针对问题二，由问题一的指标体系，为克服指标特征量值的不确定性和主观性，引入三角模糊数对物元可拓模型进行改进，结合信息熵理论和决策风险偏好，建立了基于熵权和模糊物元可拓

3、的粮食最低收购价政策执行效果评价模型，根据Likert五点度尺量理论，结果表明，小麦最低收购价政策执行效果“好”的有：江西省、安徽省；水稻最低收购价政策执行效果“好”的有：湖南省、安徽省；小麦最低收购价政策执行效果“一般”的有：湖南省、四川省、湖北省；水稻最低收购价政策执行效果“一般”的有：四川省、江西省、湖北省（表9）。针对问题三，首先通过“蛛网”模型，对小麦和水稻的价格波动率进行分析，市场收购价和最低收购价均呈现尖峰厚尾的正态分布性规律，然后通过Eviews软件进行ARCH类模型识别小麦和水稻的价格的规律，结果表明我国粮食价格的波动具有集族性、非对称性、品种差异

4、性、持续性特征、不存在高风险高粮价的特征以及明显的非对称性特点。针对问题四，首先考虑最大化种植粮食所获得的纯收益、国家财政支出风险、粮农种植意愿3个目标，以及粮食需求、库存、种植面积等约束建立了合理定价的鲁棒优化模型，通过情景分析法模拟，并分别将GARCH模型、单变量二阶差分方程模型(DDE)、支持向量机预测模型（SVM模型）以及马尔科夫链的时变权组合预测模型（HM-TWA）四种预测方法进行预测，取其平均值作为2017年的预测结果，如下：年份小麦最低收购价范围（元/50公斤）水稻最低收购价范围（元/50公斤）2017[125,127.5,130][153,168.5

5、,170]2"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛针对问题五，结合问题一的结论，建立多元回归分析模型，通过EXCEL求得复相关系数R=0.979208，复测定系数为0.958848，结果表明降低粮食的最低收购价格可以实现粮食种植面积的增加5%，但是并不能一直下降，这样相对市场收购价格，其实市场收购价格相对上升，将会导致粮食企业承担很大的经营风险。针对问题六，综合模型分析结果，提出优化政策设计建立科学的粮食最低收购价格确定机制、完善粮食价格监测预警机制、调整粮食最低收购价格公布和政策实施时间、实行粮食最低收购价格资金供给多元化四点意见。关键词SEM模型验证性因子分析

6、路径分析模糊可拓物元蛛网模型鲁棒优化ARCH类模型多元回归分析3"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛目录一、问题重述......................................................21.1问题背景......................................................21.2问题提出......................................................2二、问题分析.........................................

7、..............2三、基本假设及相关定义.............................................33.1基本假设......................................................33.2相关定义......................................................3四、模型的建立与求解...............................................54.1问题一：粮食种植面积指标体系和数学模型........