中国新生儿乙肝免疫预防策略决策分析和成本效益评价

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1、摘要病毒性乙型肝炎(乙肝)是严重危害我国人群健康的传染病，人群乙肝疫苗接种作为本病特异性的预防措施，其效果已受到公认。新生儿是乙肝免疫预防的重点人群，我国乙肝疫苗纳入计划免疫管理和免费接种10余年来，人群乙肝感染模式已经发生改变。适合现阶段新生儿实际的乙肝疫苗接种最优方案是什么，影响优化方案的因素有哪些，本文运用决策学和卫生经济学方法，对此进行了探讨。目的构建符合我国实际的新生儿乙肝疫苗接种策略的多级决策树和马尔科夫模型，运用决策分析和费用效益分析方法，获得净效益和效益成本比等指标，优化我国现阶段新生儿乙肝疫苗接种的最佳免疫方案。针对本

2、研究最关键的参数．感染HBV后的费用，本研究着重介绍了深圳市乙肝相关疾病病人经济负担调查，并探讨了经济负担的影响因素。方法运用TreeAgeProSoftware2009决策分析软件构建我国新生儿乙肝疫苗接种策略的多级决策树模型，采用马尔科夫模型模拟HBV感染后的转归，用Meta分析对国内外相关研究结果进行综合；运用TreeAge软件完成相关分析，计算不同接种方案的成本、效益、净效益和效益成本比(BCR)；采用灵敏度分析方法对最优接种方案中的参数进行分析。对深圳市乙肝相关疾病病人的直接、间接和无形费用进行了调查；直接费用包括直接医疗和直

3、接非医疗费用；间接费用包括病人和陪护人误工费，采用劳动力人口人均工资和非劳动力人口最低市场劳动力价格、人均可支配收入、人均国内生产总值和将人力资本法与DALY相结合等多种方法进行计算和探讨；无形费用按照支付意愿法中的开放式估价和竞价法相结合的方法通过调查而获得。采用非参数检验和多元线性回归分析，探讨各种费用的影响因素。结果1．我国新生儿乙肝疫苗接种最优免疫策略：经对构建的符合我国现阶段的新生儿乙肝疫苗接种策略的多级决策树模型分析，当前我国新生儿的最优免疫策略是孕妇不筛检，新生儿直接接种三针1099乙肝疫苗；各种接种策略的BCR均摘要>l

4、，可以根据不同具体情况，选择合适的接种策略；经一维灵敏度分析，对模型较为敏感的因素包括：疫苗保护率、HBV感染费、疫苗接种费、接种率、孕妇HBsAg阳性率和筛检费。针对优选方案，对方案敏感性影响显著的参数依次为疫苗保护率、疫苗接种率、HBV感染费、贴现率、HBV感染率、疫苗接种费。2．深圳市乙肝相关疾病病人的经济负担分析：在完成调查的654例研究对象中，男性519例(79．4％)，女性135例(20．6％)，平均年龄37．6±12．8岁，男女性分别为38．04-12．2岁和36．2±14．8岁。乙肝相关疾病病人的年均总费用为88485．

5、00元，其中，直接费用30914．79元(34．9％)，间接费用22152．78元(25．0％)和无形费用35417．43元(40．O％)。直接和间接费用的比例为1．4：1，其中，代偿期肝硬化最高4．5：1，原发性肝癌最低0．3：1；直接医疗费用高于直接非医疗费用(16．1：1)。人力资本法与DALYs相结合估算的间接费用最高，为164942．70元，采用人均国民生产总值、劳动力人口人均工资和非劳动力人口最低劳动力市场价格，以及人均可支配收入，获得的间接费用分别为54631．22元、22152．78元和17221．87元。单因素分析发现

6、，性别、医疗保障和职业是直接、间接和总费用的共同影响因素，无形费用的影响因素为性别、医疗保障和文化程度；多元线性回归分析提示，年龄是各种费用共有的影响因素。结论1．现阶段我国新生儿乙肝疫苗最优免疫策略为孕妇不筛检HBsAg，新生儿直接接种3针101上g乙肝疫苗。2．构建的决策树和马尔科夫模型对新生儿乙肝疫苗接种策略的定量优化具有良好适用性和可靠性。3．引入模型的乙肝相关疾病经济负担和通过Meta分析获得的参数具有一定的权威性，其他参数也注重了证据性，提高了模型运行结果的可信性。4．对优化方案敏感性影响显著的参数主要包括：疫苗保护率、疫苗

7、接种率、HBV感染费、贴现率、疫苗接种费和HBV感染率等。5．深圳市乙肝相关疾病经济负担沉重，随病情进展，经济负担趋于升高。6．间接费用按劳动力人口人均工资和非劳动力人口最低劳动力市场价格计算，以及按人均可支配收入计算获得的结果适中，适合乙肝相关疾病经济负担研究。关键词：乙肝疫苗新生儿决策树模型成本效益IIAbstractHepatitisBvirus(HBV)infectioncontinuestobeaserioushealththreattothepopulationinChina．Thenationalstrategyforpr

8、eventionandcontrolforHBVtransmissionhaslargelyfocusedonvaccination．Andtheeffecthasbeenrecognized．Amongw