基于客流仿真的客运站设备使用方案优化研究

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1、兰州交通大学硕士学位论文合评价模型，得出了北京南站的换成组织方案。文献【lo】应用模糊评价方法，从行为、设计以及技术质量三个方面对铁路客运服务质量进行了评价分析。文献⋯】分析了影响城市客运枢纽综合评价的因素，建立了城市客运枢纽综合评价指标体系，选用了模糊综合评价法以沈阳是为例对城市枢纽的各项性能进行了具体的评价。文献【12】以西安铁路客运站为实例，建立客运营销质量评价体系，采用模糊综合评价法确定实施方案。1．2．3客流仿真软件的研究现状现阶段，客流仿真技术并不成熟，还未建立一套系统的能够反映实际客

2、流情况的行人交通模拟系统。目前的常用的行人仿真模型基本都是用于在公共场所进行紧急疏散的模型。STEPS行人仿真模拟软件，它既可以用来仿真正常情况下的行人流，还可以仿真紧急情况下的行人疏散。该软件的应用空间可以是室外也可是室内，如：大型综合商场、地铁、机场，办公楼等等。2006年刘文胜，文献【13】将STEPS应用在地铁车站及区间乘客疏散模拟中。VISSIM微观仿真软件以社会力模型为基础，在我国的交通领域应用比较广泛，文酬14】采用VISSIM仿真软件，对地铁车站内乘客的疏散进行了过程模拟。NOMA

3、D仿真软件也是以社会力模型为基础开发的，它可对行人设施进行评价，而且该软件的研究对象主要是一些行人比较集中的交通枢纽。NOMAD软件能够对交通枢纽内行人集中区的行人密度、拥堵程度，行人在服务设备区的出入量、步行时间等参数进行有效的分析。文酬15】采用NOMAD对行人流进行了微观仿真。Legion是行人仿真软件的领导者，该软件能够对大型公共集散场所的客流组织进行仿真，如：音乐会、竞技场、运动会以及飞机舱等等。而且该软件在实际的应用中得到了业界的肯定，该软件己在悉尼奥运会、雅典奥运会、北京奥运会等大型

4、活动中得到了应用。1．3论文研究内容第一章，介绍本文的研究背景和研究意义，总结国内外客运站设备、综合评价方法以及客流仿真软件的研究现状。第二章，分析客运站内客流特征、旅客流线，并介绍了客运站内客运设备，提出了如何利用旅客客流组织的方法优化客运站设备使用方案，为后续工作建立理论基础。第三章，对客运站设备使用方案进行系统、有效的评价，分析其影响因素，建立了客运站设备使用方案可行性评价指标体系。通过分析，选择利用模糊综合评价法对客运站设备使用方案可行性进行评价，并详细的介绍了评价步骤。第四章，介绍了SI

5、MIO仿真软件的特点、用户界面及常用对象，并详细介绍了本文中使用SIMIO的仿真思路、仿真建模、仿真步骤，为第五章实例仿真提供仿真基础。基于客流仿真的客运站设备使用方案的优化研究第五章，实例分析。以兰州客运站作为实例，利用SIMIO仿真软件对客运站内设备的使用情况进行了动态仿真研究，对现有方案进行优化，并利用客运站设备使用方案可行性评价指标体系对仿真结果进行了分析，确定最优方案，为各个时期站内设备的使用方案的研究及制定提供了依据。1．4本文技术路线绪论研究背景及意义『—叫国内外研究现状之乡客运设备

6、使旅客客流组织优化客运站设备用方案优化研究’◆客运设备使用方案优化之乡客运站设备客运站设备使用方案可行性使用方案可评价指标体系综合评价方法研究行性评价分t析客运站设备使用方案模糊综合评价之乡sIMIo仿真软件客运站客流‘仿真研究客运站客流仿真之乡兰州站实例仿真分析之乡结论与展望图1．1技术路线兰州交通大学硕士学位论文1．5小结本章介绍了所研究课题的背景以及意义，总结了国内外客运站设备、综合评价方法以及客流仿真软件酌研究现状，并阐述了该课题的研究内容以及本文的技术路线。基于客流仿真的客运站设备使用方

7、案的优化研究2客运站设备使用方案优化研究客运站是为旅客出行提供安全、迅速、便捷、舒适的服务，本章针对客运站客流组织的复杂性进行分析，可直观的看出流线组织的合理与否对客运站的作业效率和能力的影响，同时也直接关系到站内设备的利用效率及旅客服务质量的好坏。据此提出了通过对旅客客流进行组织的方法，优化客运站设备使用方案，使客运站内设备充分发挥自身的功能，为旅客提供一个舒适、安全、高效的出行环境。2．1客运站旅客流复杂性分析本节通过分析站内客流特点、流线种类来说明其复杂性。大中型客运站内的客流由于来向不同，

8、并且有着不同的目的及目的地，因此，客流就具有以下的特征：首先客运站的客流量较大且较集中：其次各个时间段内的客流分布不均衡，分高峰时段和非高峰时段。这些特征主要从以下几个方面表现出来：(1)多向性：由于客运站内旅客目的不同(进站、出站、送行以及购票)，使得客运站内旅客走行的方向不同，而存在客流的多向性。(2)混合流：因为客运站内旅客有送行、出站、进站和购票的，所以，免不了会存在多个方向客流交叉在一起的混合流，并且会产生对彼此的妨碍。(3)不确定性：在一些高峰时期、高峰时段，当站内客流