基于独立分量分析的地质体检测方法研究

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1、ResearchofMethodinDetectionofGeologicalBodiesBasedonIndependentComponentAnalysisWangYan(GeophysicalProspectingandInformationTechnology)DirectedbyProf.WangYonggangAbstractIndependentComponentAnalysis(ICA)isaccompaniedwiththedevelopedofblindsourceseparationtechniqueinrecentyears,isthego

2、alofmultidimensionalsignalprocessingtechnology.ICAtechnologyisthetheoreticalbasisofhigherordersignalstatistics,astheprincipleofstatisticalindependenceoftheobserveddatasettobetheobjectivefunction,andbyselectingtheappropriatealgorithmtostrikeaseparatematrix.Thetargetdataseparatedintosev

3、eralcomponentsindependentlyofeachother,andultimatelyachievingthedataminingcomponentofthepurposeimplied.WiththetheoreticalsystemofICAtechnologyconstantlyupdatedandimproved,themethodhasbeenwidelyusedingeophysicsandachievedgoodresults.Thisarticlebased0nthebasicalgorithmofICA,appliedtheIC

4、Atechnologyintothefieldofgeophysics,mainlyintwoaspects:thefirst,applicatedtheICAtechnologytosuppressrandomnoiseinseismicdata;thesecond,appliedtheICAtechnologytooptimizetheuseofseismicattributes.Thespecificcontentofthispaperisasfollows:Firstofall,discussesthemathematicalfoundationsandb

5、asictheoryoftheICAtechniques,basedonthediscussionofprobability,informationtheory,etc.onthebasisofmathematicalknowledgewhichiscloselyrelated淅tllICA,abriefofanalysisoftheoriginfortheICAproblem、mathematicalmodelanduncertainty.Atthesametime,alsodiscussedthedefinitionofICAtechnologyindepen

6、dence,andmetric.Secondly,highlightstheWell—knownICAFast—ICAalgorithm,andhaveadetaileddiscussionofthebasicprincipleofthealgorithmandcharacteristics.Inaddition,JADEalgorithmprinciplearebrieflydiscussed.IntroducedtwodifferentwaysofICAseparationresultsofmetric.Waytomodeltestmeasurestheoft

7、hedifferentobjectivefunctionsoftheFast-ICAalgorithmandtheseparationperformanceofJADEalgorithm.Finally,theICAtechniqueusedingeophysicalresearch.InthemodeltestbasedontheapplicationofICAtechniquestosuppresstheactualseismicdata(includingpre’stack,post-stack)ofrandomnoise.Ontlleotherhand,i

8、nview

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