基于改进独立分量分析的湿地变化检测方法

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1、第30卷第5期计算机应用Vol.30No.52010年5月JournalofComputerApplicationsMay2010文章编号:1001-9081(2010)05-1347-04基于改进独立分量分析的湿地变化检测方法12,34李芳芳,肖本林,张谦(1.国防科学技术大学C4ISR技术国防科技重点实验室,长沙410073;2.中南大学信息物理工程学院,长沙410083;3.湖北工业大学土木工程与建筑学院,武汉430068;4.武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079)(lifangfang83@163.com)摘要:以湖北省洪湖湿地为

2、研究区,采用2000年7月27日和2002年7月9日ETM+多光谱影像作为遥感信息源,提出了一种基于改进独立分量分析(ICA)的湿地变化检测方法。首先对传统ICA从初始值选取和迭代过程两方面加以了改进。然后对原始多波段影像进行缨帽变换,提取前后时相的湿度分量作为输入的混合影像,进行改进ICA变换。最后在变换得到的独立分量基础上,对代表变化区域的独立分量进行自适应阈值分割,得到湿地变化检测结果。实验表明,改进ICA法检测精度较传统ICA法及分类后比较法有所提高。关键词:湿地;缨帽变换;独立分量分析;变化检测中图分类号:TP751文献标志码:ANe

3、wwetlandchangedetectionmethodbasedonimprovedindependentcomponentanalysis12,34LIFang2fang,XIAOBen2lin,ZHANGQian(1.C4ISRTechnologyNationalDefenseScienceandTechnologyKeyLaboratory,NationalUniversityofDefenseTechnology,ChangshaHunan410073,China;2.SchoolofInfo2physicsandGeomatics

4、Engineering,CentralSouthUniversity,ChangshaHunan410083,China;3.SchoolofCivilEngineeringandArchitecture,HubeiUniversityofTechnology,WuhanHubei430068,China;4.SchoolofRemoteSensingandInformationEngineering,WuhanUniversity,WuhanHubei430079,China)Abstract:TakingHonghuwetlandinHub

5、eiprovinceasthestudyarea,andusingtwoETM+imagesacquiredonJuly27,2002andJuly9,2005respectively,anewwetlandchangedetectionmethodbasedonimprovedIndependentComponentAnalysis(ICA)waspoposed.Firstly,thetraditionalICAalgorithmwasimprovedintwoaspects:theinitialvaluedeterminationandit

6、erativeprocess.Secondly,TasseledcaptransformationwastakenonoriginalimagesandtheirwetlandcomponentswereextractedforICAtransformation.Finally,basedontheobtainedindependentcomponentthatrepresentsthepossiblechangedareas,adaptivethresholdsegmentationmethodwasusedtogetthefinalchan

7、gedareas.TheexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmhashigheraccuracythantraditionalICAalgorithmandpost2classificationcomparisonalgorithm.Keywords:wetland;tasseledcaptransformation;IndependentComponentAnalysis(ICA);changedetection并能减少图像环境差异如辐射变化的影响,但其变化检测精0引言度受前后时相分类精

8、度的制约;基于图像变换的变化检测法[5]湿地在抵御洪水、控制污染、调节气候等方面起到重要作通过图像变换如主分量分析法、典型相关分析法、缨帽变用,被称为

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