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时间:2019-03-01
《基于独立分量分析(ica)的人脸识别方法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、硕士学位论文摘要针对人脸识别中存在的准确率低、算法复杂、鲁棒性差等问题,本文提出了基于盲信号处理的人脸识别方法。本文主要介绍了基于独立分量分析(ICA)和核独立分量分析(KICA)的识别方法。ICA识别方法是在基于传统的人脸识别方法的基础上,将人脸图像中相互独立的成分提取出来作为识别的特征向量。ICA算法能够提取并利用多像素间隐藏的信息,具备良好的局部特征表征能力。本文采用的固定点ICA算法是基于定点递推算法得到的。它的存在对运用ICA分析高维的数据成为可能,固定点ICA有收敛性好、运算量小等优良的特性.K
2、ICA识别方法是一种基于非线性函数空间的ICA方法。这种分析方法不是现有的ICA方法的核化,而是一种新的ICA方法。KICA就是用满足核条件的核函数来代替两向量间的内积运算来实现非线性变换。KICA识别方法具有很好的收敛特性和很高的识别率。本文对所论述的算法均进行了MATLAB数据仿真,并给出了详实的实验数据。关键字:人脸识别独立分量分析(ICA)核独立分量分析(KICA)核函数AbstractTraditionalmanfacerecognitiontechnologywitllcomplexalgori
3、thmisnotpreciseandrobust.Inordertoimprovethetechnology,thepaper(Iescribesthemanfacerecognitiontechnologybasesonblindsignalprocess.ThistechnologyisbasedontheICAandKICA.ICArecognitiontechnologyabstractstheindependentcharacterascharacteristicvectors.ICAalgori
4、thmwithexcellentpartialcharacterexpressionabilitycallmakeu∞ofthehiddeninformationbetweenpixels.nlefixedpointICAalgorithmthepaperreferstoisbasedonfixedpointcalculationmethod.TheexistenceoffixedpointICAalgorithmmakestheanalysisofhighdimensionalitydatapossibl
5、e.TIlisalgorithmhassomefeature,suchas"goodastringencyandlesscomputation.K/CArecognitionmethodisbasedonthenonlinearfunctionspace.ItisnotonlykernelICAbutalsoawholenewICAmethod.KICAimplementthenonlineartransform、Ⅳitllkernelfunctionsmeetthekernelqualification.
6、KICArecognitiontechnologyalsohasgoodastringencyandveryhighsuccessratioofrecognition.nlechapter3.4showsthesimulationdataofalgodthmthispaperreferst0Keyword:ManfacerecognitionKernelIndependentFunctionIndependentComponentAnaIysisComponentAnalysisKernel长春理工大学硕士
7、学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,《基于独立分量分手厅的人脸识别方法的研究》是本人在指导教师的指导F,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人域集体融经发表绒撰写过的作品成果。对本文的硒究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。储繇避进年互月巫日长舂理工大学学位论文版权使羽授投书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用镄定”,阚意长春瑷工大学保留并向国家有关邦}
8、1或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:隧≥!丑年三月塑目指导导师签名:邀羔丑年三月丝匿第一章绪论§1.1本课题的来源以及研究的目的和意义人脸和人体的其他生物特征一样与生俱来,他们所具有的唯一性和不易被复制的良好特性为身份的验证提供了必要的前提。同其他的生
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