农村精准扶贫中贫困户识别问题研究--以绵阳市7个县市区为例

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1、西南科技大学研究生学位论文(农业推广硕士)农村精准扶贫中贫困户识别问题研究——以绵阳市7个县市区为例作者姓名韩莹所在学院生命科学与工程学院专业/领域农村与区域发展学校导师郑祥江校外导师丁家洪论文完成日期2018年6月10日ClasifiedIndex:S-9U.D.C:SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisResearchontheIdentificationofPoorhouseholdsinthePrecisionPovertyAlleviationinRuralareas—tak

2、ethesevencountiesofMianyangasanexampleGrade:2015Candidate:YingHanAcademicDegreeAppliedfor:MasterofagriculturalextensionSpeciality:RuralandregionaldevelopmentSupervisor:XiangjiangZhengJune10,2018西南科技大学硕士研究生学位论文I摘要四川作为中国西部贫困人口大省，贫困面广、部分地区贫困程度深，是国家精准扶贫战略重点省份。绵阳作为四川经济社会发展重要地区，地处川西北丘陵和山区集中

3、区域，农业人口比重大，是秦巴山区扶贫开发主战场，是四川省扶贫开发主要地区之一。近年来，绵阳颁布了一系列解决农村贫困问题的政策和措施，落实精准扶贫各项任务，在贫困户识别、产业扶贫、农村金融等方面积极探索，取得了一定成效。但随着精准扶贫工作的深入开展，从实践中也发现农村贫困户的识别问题正成为精准扶贫中的难点和研究热点，以往普遍采用的以单一的收入维度来衡量贫困的方法在实践中存在识别不准、跟踪不上、尺度不齐等多种问题。随着多维贫困概念的提出和不断发展，人们对贫困的认识逐渐加深，愈来愈多的学者也开始从多个维度对贫困识别问题进行研究，以期确定和量化各种因素对于贫困的影响。本文

4、以精准扶贫和多维贫困等相关理论为基础，综合考虑数据的可获得性、有效性等因素，选取收入、健康水平、生活条件等5个维度、11个指标建立多维贫困识别体系，并借助统计学主成分析法对绵阳市七个县市区农户进行实证研究。研究结论表明，单一地依靠收入变量作为贫困识别的指标还不能客观有效判别农户是否贫困，而应从多维角度去识别农户的贫困程度。研究发现，与贫困关联度最大的前四项指标因素分别是交通状况、身西南科技大学硕士研究生学位论文II体健康状况、广播电视网络条件和基本住房条件，而收入水平作为识别是否贫困的权重系数仅为0.073，在所有指标因素中排在第九位，说明收入因素并非唯一重要的衡

5、量指标，现阶段应从多维度指标进行识别。在理论和实证研究基础上，论文进一步结合农村贫困农户扶贫“精准扶贫”、“精准识别”实际，从绵阳市的地理位置和经济条件出发，探索当前“精准识别”中的不足之处，对贫困户的精准识别问题提出了有针对性的政策建议，包括从多维度识别贫困、完善动态机制以及因地制宜构建贫困识别体系等，为该地区更好地开展精准扶贫工作提供了更具操作性的实施路径和措施。关键词：精准扶贫农户的贫困识别多维贫困主成分分析西南科技大学硕士研究生学位论文IIIAbstractSichuanisaprovincewithlargenumbersofpoorpeopleinwe

6、sternChina.Amongthem,MianyangisnotonlyoneofthemainbattlefieldofpovertyalleviationanddevelopmentinQinbaMountainarea,butalsooneofthemainbattlefieldofpovertyalleviationinSichuanProvince.Inrecentyears,theGovernmenthaspromulgatedaseriesofanti-povertypoliciesandmeasurestocarryoutaccuratepov

7、ertyalleviationwork,andiscommittedtothemanagementofruralpoverty,theidentificationofpoorhouseholds,industrialpovertyalleviation,ruralfinanceandotheraspectsofcontinuousexploration,practicallevelhasachievedsomeresults.Butwiththein-depthdevelopmentofprecisionpovertyalleviation,inpractice,

8、ithas