贵州省精准扶贫中贫困户的识别研究

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5、显现出了异常严重的收入分配不平等等现象。全国Gini系数（不平等程度）从1981年的0.29提高到2012年的0.47，全国不平等水平增加了65％。农村的Gini系数从1978年的0.21增加到2011年0.39，增加了83％。不平等水平扩大的同时也就意味着处于收入分配底端的贫困人口享受经济增长带来的益出将变得更加的困难，也就是通过经济的增长带来减贫效应不断的下降。由此可见中国未来扶贫模式通过经济增长来实行区域性的大规模脱贫模式基本上不具有可行性了。所以施行更加具有针对性的扶贫模式就变得更为重要，精准扶贫在这种环境下应运而生。精准扶贫对能否全面实现小康社会意义重大，但它同时也是一项浩大的复杂性

6、工程，要做好精准扶贫工作仍然有众多难点急需克服。目前的精准扶贫工作的重点和难点主要集中在“精准识别”、“精准扶持”、和“精准考核”这几个方面。精准识别作为精准扶贫的基础，能否精准有效的识别出贫困户是精准帮扶、精准考核的首要前提，贫困户一旦识别错误精准扶贫和脱贫从何谈起。汪教授的《论中国精准扶贫》一文指出，他对乌蒙山区的贵州省、云南省、四川省农户中的1200户抽样调查结果显示，2013年不在建档立卡中的农户有58%的家庭人均收入低于国家规定的2300元贫困线，而建档立卡中贫困户显示却有40%的农户人均收入超过了2300元贫困线。在武陵山区的贵州省、重庆市、湖南省和湖北省1000个建档立卡贫困户的

7、抽样结果显示，①只有49%的农户收入高于2300元贫困线。通过这些调查结果显示在以收入为判断标准下，民主评议这种方法导致的识别错误率达到50%左右。鉴于建档立卡数据发现贵州省有90.76%的贫困户集中在武陵山区、滇黔桂石漠化区、乌蒙山区这三个片区。如此高的识别贫困户错误率对后续的做好精准帮扶和精准考核带来了很大的挑战。因此对贫困户的精准识别，是一个亟待解决的问题。本文基于2014年贵州省精准扶贫建