实验设计方法课后习题答案4-6章

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时间:2018-11-07

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1、§习题4.1不能用正交表,因为会产生混杂。需选用正交表。表头设计如下:§说明:也可有其他不同的表头设计(试验方案)。§习题4.2由于,,故可选用正交表,且不会产生混杂。表头设计如下:根据直观分析结果,因素的主次顺序为:AXBAXCCBBXCADA与B的二元表A与C的二元表§根据A与B的二元表,A1B2的效果最好;§根据A与C的二元表,A1C2的效果最好;§从直观分析结果可以得到,D1效果最好;§故最优生产条件为:A1B2C2D1§(3)方差分析由于没有误差列,故不能对各因素进行显著性检验。但是,我们选择离差平方和最

2、小的因素D所在的列作为误差列,对各因素进行显著性检验,得到结果如下:因素的主次顺序与直观分析的一样,从显著性来看,只有AXB显著,其他的因素或交互作用都不显著。§习题4.3其中A×B的离差平方和A×B的自由度故A×B不显著。B×C的离差平方和B×C的自由度故B×C不显著。§因素的主次顺序(根据极差大小或F值大小)ADFBXCAXBBEC§最优工艺条件的确定:可以根据直观分析结果选择每个因素的最优水平,得到最优工艺条件为:A1D1F1E0B0C0.也可以计算各因素的水平效应,根据水平效应来确定,具体如下:对于因素A,

3、故A的第1水平的效应最大。对于因素D,故D的第1水平效应最大。对于因素F,故F的第1水平的效应最大。故A取第1水平,D取第1水平,F取第1水平,其他因素不显著,水平的选取可根据节约、经济的角度来选择。最优工艺A1D1F1B0C0E0条件下的预测值:§习题4.41、数据输入(SPSS)2、方差分析“分析”—“一般线性模型”—“单变量”方差分析输出结果:由此可见,因素A高度显著,因素B、D显著,C不显著。§另外,根据多重比较,可以确定每个因素的最优水平:§对于因素A,多重比较结果(采用S-N-K法):可见因素A的第3个

4、水平的评分最高,故A取A3。另外,还可以计算出A的第3水平的效应值为:§对于因素B,多重比较结果(采用S-N-K法):可见因素B的第2个水平的评分最高,故B取B2。另外,还可以计算出B的第2水平的效应值为:§对于因素D,多重比较结果(采用S-N-K法):可见因素D的第3个水平的评分最高,故D取D3。另外,还可以计算出D的第3水平的效应值为:§§对于因素C,由于它不显著,所以取哪个水平关系不大。§综合所得,得到最优生产条件为:A3B2C0D3§进一步,计算在上述最优生产条件下的试验结果评分的预测值为:§习题4.6§1

5、、数据输入§2、方差分析“分析”——“一般线性模型”——“单变量”根据P值大小,可以得到因素的主次顺序为DACB其中因素D高度显著,A和C显著,因素B不显著。§3、多重比较,确定最优水平组合§对于因素D,由S-N-K的多重比较,可见D3最好(指标值越小越好)对于因素A,由S-N-K的多重比较,可见A3最好§对于因素C,由于它只有两个因素,不能进行多重比较,故采取探索性分析,得到厢式图,可见,C取第2水平时,酸洗时间较少,故C取第2水平.§综合可得,最优生产条件为A3B1C2D3§习题6.1§1、数据输入2、回归分析

6、“分析”—“回归”—“线性”得到的回归方程为:其中x3显著,其他两个变量不显著。模型检验从上面的输出结果,决定系数=0.963,模型的显著性检验P值=0.012,说明建立的模型显著。§根据回归方程各因素前面的系数符号,确定各因素的最优水平如下:X1=1.0X2=10,X3=3.5在此最优生产条件下的预测值为

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