实验设计方法课后习题答案4-6章

《实验设计方法课后习题答案4-6章》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、§习题4.1不能用正交表，因为会产生混杂。需选用正交表。表头设计如下：§说明：也可有其他不同的表头设计（试验方案）。§习题4.2由于,，故可选用正交表，且不会产生混杂。表头设计如下：根据直观分析结果，因素的主次顺序为：AXBAXCCBBXCADA与B的二元表A与C的二元表§根据A与B的二元表，A1B2的效果最好；§根据A与C的二元表，A1C2的效果最好；§从直观分析结果可以得到，D1效果最好；§故最优生产条件为：A1B2C2D1§（3）方差分析由于没有误差列，故不能对各因素进行显著性检验。但是，我们选择离差平方和最

2、小的因素D所在的列作为误差列，对各因素进行显著性检验，得到结果如下：因素的主次顺序与直观分析的一样，从显著性来看，只有AXB显著，其他的因素或交互作用都不显著。§习题4.3其中A×B的离差平方和A×B的自由度故A×B不显著。B×C的离差平方和B×C的自由度故B×C不显著。§因素的主次顺序（根据极差大小或F值大小）ADFBXCAXBBEC§最优工艺条件的确定:可以根据直观分析结果选择每个因素的最优水平，得到最优工艺条件为：A1D1F1E0B0C0.也可以计算各因素的水平效应,根据水平效应来确定，具体如下:对于因素A，

3、故A的第1水平的效应最大。对于因素D，故D的第1水平效应最大。对于因素F，故F的第1水平的效应最大。故A取第1水平，D取第1水平，F取第1水平，其他因素不显著，水平的选取可根据节约、经济的角度来选择。最优工艺A1D1F1B0C0E0条件下的预测值：§习题4.41、数据输入（SPSS）2、方差分析“分析”—“一般线性模型”—“单变量”方差分析输出结果：由此可见，因素A高度显著，因素B、D显著，C不显著。§另外，根据多重比较，可以确定每个因素的最优水平：§对于因素A，多重比较结果（采用S-N-K法）：可见因素A的第3个

4、水平的评分最高，故A取A3。另外，还可以计算出A的第3水平的效应值为：§对于因素B，多重比较结果（采用S-N-K法）：可见因素B的第2个水平的评分最高，故B取B2。另外，还可以计算出B的第2水平的效应值为：§对于因素D，多重比较结果（采用S-N-K法）：可见因素D的第3个水平的评分最高，故D取D3。另外，还可以计算出D的第3水平的效应值为：§§对于因素C，由于它不显著，所以取哪个水平关系不大。§综合所得，得到最优生产条件为：A3B2C0D3§进一步，计算在上述最优生产条件下的试验结果评分的预测值为：§习题4.6§1

5、、数据输入§2、方差分析“分析”——“一般线性模型”——“单变量”根据P值大小，可以得到因素的主次顺序为DACB其中因素D高度显著，A和C显著，因素B不显著。§3、多重比较，确定最优水平组合§对于因素D，由S-N-K的多重比较，可见D3最好（指标值越小越好）对于因素A，由S-N-K的多重比较，可见A3最好§对于因素C，由于它只有两个因素，不能进行多重比较，故采取探索性分析，得到厢式图，可见，C取第2水平时，酸洗时间较少，故C取第2水平.§综合可得，最优生产条件为A3B1C2D3§习题6.1§1、数据输入2、回归分析

6、“分析”—“回归”—“线性”得到的回归方程为：其中x3显著，其他两个变量不显著。模型检验从上面的输出结果，决定系数=0.963，模型的显著性检验P值=0.012，说明建立的模型显著。§根据回归方程各因素前面的系数符号，确定各因素的最优水平如下：X1=1.0X2=10,X3=3.5在此最优生产条件下的预测值为