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时间:2018-11-07
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1、基于因子分析法的公路上市公司经营绩效的问题和特征分析一、引言 高速公路的建设和发展是国家经济发展水平的风向标,但是目前我国高速公路的发展与发达国家相比仍然有差距,且建设与管理等各个方面的体制也不是很完善。因此,应该加快高速公路建设,根据高速公路公司的行业特点,构建适应我国高速公路公司经营特点的企业绩效评价体系。目前财务指标定性分析方法主要有:层次分析法、比较分析法等,但是这些方法都存在不足之处,主要表现在财务指标信息的重叠和指标权重有较大的主观性。而因子分析法则把众多指标综合为少数几个基本不相关的综合因子,以实现用变量自己来解释整个问题的目的。若设计若干综合指标来整合各方面的
2、信息,且这些综合指标之间也不相关,则反映出的指标信息就不会重叠。同时,这种方法可以在尽可能不损失太多信息的情况下,将众多具有相关性的变量简化为少数几个高度概括数据信息的因子,每个因子能够反映出问题的一个方面,再根据各主因子的方差贡献率大小确定综合评价函数的权数,这就克服了采用主观法给出指标权数的缺点,实现了指标权重客观性。 二、研究设计 (一)样本选取与数据对在上交所和深交所上市的公路上市公司,按照以下原则进行挑选:(1)当年指标数据与本研究相关数据不得缺少。(2)剔除被ST或PT的上市公司,最后确定选取研究21家公路上市公司。本文使用的是企业2010年度的数据,参考数据主
3、要于CSMARSolution(国泰安数据中心)中国上市公司的财务指标分析数据库或者是以数据库中的数据为基础而计算得出的。 (二)指标选取从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力四个方面选取了9项评价指标(盈利能力指标:总资产净利润率、净资产收益率、每股收益;营运能力指标:固定资产周转率、总资产周转率;偿债能力指标:流动比率、资产负债率;发展能力指标:净利润增长率、总资产增长率),并设计了一套评价指标体系。 (三)研究方法将观测的变量进行分类,把联系比较紧密的分在同一类,而不同类变量之间存在的相关性则较低,那么则实际上每一类的变量就代表一个基本结构即公共因子,这就是因子分析
4、法基本思想。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 三、实证分析 (一)检验结果分析将研究变量的数据进行标准化处理,在运用SPSS18.0软件进行公司经营绩效综合评价的因子分析。根据巴特勒球型检验结果表明,2010年公路上市公司的指标变量适合作因子分析,运用方差最大法对因子载荷矩阵进行正交旋转,根据因子的载荷情况确定了F1、F2、F3、F4共4个因子,采用回归法估计因子得分系数,SPSS18.0软件直接计算出了4个因子的得分数值。 (二)特征根与方差贡献率运用SPSS18.0对样本数据进行分析可以得到因子
5、解释原有变量总方差的情况(如表1),使用主成分分析法提取因子,得到包含特征值、方差贡献率和累计贡献率的总方差解释表。前四个因子的累积贡献率已达到81.965%,因此选这4个因子可以描述和分析上市公司绩效水平。 (三)因子旋转取上述4个因子建立初始因子载荷矩阵,对初始因子载荷矩阵按方差最大法进行正交旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(如表2)。由表2可以看出,第一个主因子在总资产净利润率、净资产收益率、每股收益上有较大的载荷,因此可以命名为盈利能力因子;第二个因子主要由流动比率、资产负债率决定,可以命名为偿债因子;第三个因子主要由固定资产周转率、总资产周转率决定,可以命名为营运因子
6、,第四个因子主要由净利润增长率、总资产增长率决定,可命名为成长因子。 (四)得分以方差贡献率作为因子权重构建的2010年公路上市公司绩效综合得分函数为:综合得分=0.28017F1+0.21426F2+0.19328F3+0.13194F4。经计算得到21家样本公司的综合因子总得分如表3: 表3显示了公路上市公司2010年经营绩效综合得分及各单因子得分和排名情况。得出结:得分大于0的公司其经营绩效情况较好,而且数值越大,经营情况就越好;经营绩效得分小于0,表明公司经营绩效较差,而且绝对值越大,说明其经营绩效越差;得分为0或者在0附近,表明其经营绩效较为普通。 从综合绩效得
7、分来看,现代投资、S川路桥、宁沪高速、四川成渝、皖通高速、五洲交通、赣粤高速、楚天高速这8家公综合绩效得分均在0.1以上,综合绩效表现相对较好;山东高速,西藏天路、海南高速、深高速这4家公司的综合绩效得分接近零,综合绩效表现一般;重庆路桥、东莞控股、粤高速A、中原高速、福建高速、湖南投资、吉林高速、华北高速、龙江交通这9家公司的综效得分均小于-0.1,分值总体较低,表明其综合绩效相对其他公司来讲并不好。 公因子F1是盈利因子,主要反映上市公司的盈利能力。从盈利因子得分看到有9家上市公司的盈
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