基于ahp的高等中医药院校大学生就业竞争力评价体系构建

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1、基于AHP的高等中医药院校大学生就业竞争力评价体系构建黄建波，邱渊磊，潘帆，徐挺，杨春兰（浙江中医药大学信息技术学院，浙江杭州310053）摘要：本文采用层次分析法（AHP）、德尔菲法和数学软件MATLAB构筑高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标层级图，对高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标的重要性程度进行诊断，其目的在于探讨高等中医药院校大学生就业竞争力要素和评价体系，在强化大学生核心就业竞争力的基础上全面提升其就业竞争力，解决大学生就业难的问题。.jyqk（x（：，1））由此可以得出判断矩阵的最大特征根λmax=3.0034。同样道理，

2、对B~C层（中医学专业）矩阵进行分析，结果：B1~C（c1-c10）矩阵：λmax=10.6423；B2~C（c11-c20）矩阵：λmax=10.5630；B3~C（c21-c30）矩阵：λmax=10.4261。对B~C’层（计算机专业）矩阵进行分析，结果：B1~C’（c’1-c’10）矩阵：λmax=10.5045；B2~C’（c’11-c’20）矩阵：λmax=10.5447；B3~C’（c’21-c’30）矩阵：λmax=10.4969。（三）一致性检验根据一致性检验中平均随机一致性指标值，本项目A~B层矩阵n=3，RI为0.58；B

3、~C（C’）层矩阵n=10，RI为1.49。对A~B层判断矩阵求解：ax-n）/（n-1）=0.0017CR=CI/RI=0.003<0.10用同样的方法可以对B~C层（中医学专业）判断矩阵进行分析，结果：B1~C（c1-c10）矩阵：CR=0.0479<0.10；B2~C（c11-c20）矩阵：CR=0.042<0.10；B3~C（c21-c30）矩阵：CR=0.032<0.10。对B~C’层（计算机专业）矩阵进行分析，结果：B1~C’（c’1-c’10）矩阵：CR=0.038<0.10；B2~C’（c’11-c

4、’20）矩阵：CR=0.041<0.10；B3~C’（c’21-c’30）矩阵：CR=0.037<0.10。以上一致性检验中，CR均小于0.1，判断矩阵具有满意的一致性，故对A~B层、B~C（C’）层判断矩阵求解，均符合一致性检验要求。（四）计算权重结果对高等中医药院校中医学专业和计算机科学与技术专业计算结果进行单排序（调查数据来自五所高等中医药院校毕业生），中医学专业整体计算结果如表1所示，也有了计算机专业的整体排序结果。（五）结果与分析从单排序权重计算结果可以看出，影响高等中医药院校大学生就业竞争力权重排名为综合素质类（0.58

5、16）、专业素质类（0.3090）和应聘素质类（0.1094）。从总排序权重计算结果可以看出，影响中医学专业大学生就业竞争力的前六大因素排序依次为：团队合作能力（0.1478）、思想道德素质（0.0947）、语言表达能力（0.0923）、心理承受能力（0.0923）、临床动手能力（0.0714）和实践能力（0.0621）；影响计算机专业大学生就业竞争力的前六大因素排序依次为：团队合作能力（0.1392）、心理承受能力（0.1211）、信息处理能力（0.0736）、语言表达能力（0.0685）、实践能力（0.0641）和环境适应能力（0.0596

6、）。可以看出，团队合作能力、心理承受能力、语言表达能力和实践能力均为重要的影响因素。医者仁术，故思想道德素质成为中医学专业就业竞争力的重要因素，而临床动手能力更是医学生发挥救死扶伤专业职能的关键性因素。计算机专业毕业生大多数毕业后进入企业工作，需要适应竞争激烈的社会，所以环境适应能力成为重要的影响因素，而信息处理能力是信息技术类学生发挥专业特长的关键性因素。三、增强高等中医药院校大学生就业竞争力的对策建议（一）大力提升核心就业竞争力高等中医药院校要加大力度，采取各项措施，提高大学生团队合作能力、语言表达能力、心理承受能力和实践能力等核心就业竞争

7、力，并根据专业特点，加强具有专业特色就业竞争力的培养和提高。可以通过举办活动、争取优秀集体、科技创新合作等途径提高团队合作能力；通过多与别人交流、多读好书、多参加演讲、多听别人的说话方式，提高自己的语言表达能力；学会在逆境中成长，强化心理承受能力；多参加青年志愿服务、社会实践、企业实习等活动，提高实践能力。张东玲等认为大学生就业竞争力是毕业生把握并获取就业机会、赢得欣赏的实际能力和比较优势。［4］高校对每一个专业都制订了专业培养特色，有专业特色的就业竞争力，这是相对于其他专业学生关键性的比较优势，所谓“对口就业”关键就在于专业特色的就业竞争力要

8、素。周烁等认为医学生的就业竞争力就是医学毕业生获得工作、保持工作以及实现个人职业生涯发展的能力，医学类专业特征就业竞争力要素包括医德医风、临床动手能力