试谈基于代理的社会网络信息传播与制约模型论文

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1、试谈基于代理的社会网络信息传播与制约模型论文基于代理的社会X络信息传播与制约模型论文导读：本论文是一篇关于基于代理的社会X络信息传播与制约模型的优秀论文范文,对正在写有关于信息传播论文的写有一定的参考和指导作用,程法和基于代理的建模策略。相比较而言，微分方程法在对信息传播建模的过程中做了过多理想化假设，并且忽略了系统运转的动态性，实用价值不高。以个体为单位建模的基于代理的模型逐渐得到认可和推广，但由于信息具有异于创新的特点，因此该类研究并不适用于信息传播。现有的信息传播研究策略主要是建立数学模型和微分方程进行分析1009-6868（2014）01-0014

2、-006　　Agent-BasedInformationDisseminationandControlModelforSocialNetationdisseminationandcontrolmodelisproposedinthispaper.Takingadvertisinginformationasanexample，ationcategoriesandmergeonlineandofflinebothinternalandexternalenvironments.Fuzzylogicisintroducedinagentdecision-makin

3、ginordertomodelrecognition，persuasion，decision，anddisseminationofinformation.SimulationsonNetLogoandC++platformsshooreinfluentialinitialagentscanbechosentoimprovetheperformanceandeconomicincentive.Policyalsoaffectstheresult.），运用基于代理的建模策略研究社会X络中的信息传播。由于信息具有多样性，本文对信息进行分类，并针对带有经济刺激的商

4、品广告信息进行研究。模型的构建采用“自下而上”的构建思想，将每个社会个体抽象成一个代理（Agent），这些代理具有异构性、自组织性和动态性等特点56基于代理的社会X络信息传播与制约模型论文导读：本论文是一篇关于基于代理的社会X络信息传播与制约模型的优秀论文范文,对正在写有关于信息传播论文的写有一定的参考和指导作用,，并运用模糊处理策略模拟传播决策机制，即不同代理根据其属性的差异具有不同的行为方式，且代理受所处环境（如经济水平、社会风俗、政策制度等）约束并相互影响。代理通过链路连接构成特定结构的社会X络后，每个代理依据传播决策机制自主决策和传播信息，并通过外

5、部环境因素来制约信息传播。这种研究策略针对不同代理制订不同属性和行为，满足社会个体异构性、行为多元化的特征，不需要对复杂动态的社会X络构建方程。本文第1部分介绍信息传播的基本理论及现有研究成果，第2部分详细描述基于代理的信息传播与制约模型，第3部分对模型进行仿真分析，第4部分对论文进行总结。　　1信息传播基本理论　　创新传播理论的研究起步于20世纪中叶，是一个涵盖经济学、社会学、生物学、计算机科学等的交叉学科领域，此后有诸多学者对此展开研究。其中，20世纪60年代是创新传播理论的重要转型期，传播学的研究从产品转向受众，注重受众的心理期待和接受效果。　　随着

6、大众媒体的丰富和传播渠道的增加，能够协调使用各种传播方式的整合营销传播被提出[9]，然而，如何有效的整合成为该项研究的难题。Bass模型是这一时期的典型成果[10]，它采用构建微分方程的策略，以经验概括创新在社会系统中的传播性质，并分析创新的传播效果，如采纳率、采纳时间等。对于创新传播，罗杰斯给出了最具权威的定义：创新的传播是指创新通过一段时间，经由特定的渠道，在某一社会团体的成员中传播的过程。根据该定义，他将信息传播过程分为4个要素，即：创新本身、传播渠道、传播时间和社会体系结构。其中，传播时间是创新传播的基于代理的社会X络信息传播与制约模型由专注毕业论

7、文与职称论文的{#GetFullDomain}提供,.一个重要要素，它是指社会个体成员在接收到创新后，采取一系列措施最终采用或是拒绝该创新的整个过程，罗杰斯将这个过程分为5个部分：认知、说服、决定、实施、确认。在此过程中，由于社会成员中存在不同性格的人群，有些群体比较积极，对应采纳时间短；而有些群体比较保守，对应的采纳时间长。　　一般而言，创新的传播时间与采纳人数关系呈现“S”型。早期，只有少数人采纳信息，S曲线上升缓慢。随着采纳人数的增加，S曲线迅速上升；而当采纳人数达到一定数量时，上升又趋于缓慢。　　近年，随着创新传播理论研究的不断深入，除了Bass模

8、型外，还有一些比较典型的模型，如Fourtansfield模型[1