六西格玛绿带、黑带考试考题题库.pdf

《六西格玛绿带、黑带考试考题题库.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、20042004年年年中质协中质协中中质协六西格玛黑带考题质协六西格六西格玛黑带考题六西格玛黑带考题:玛黑带考题:4、项目团队成员是勉强合格的1[1].确定项目选择及项目优先级是下列哪个角A.1；B.1和4；C.2和3；D.1、2、3和4。C.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说色的责任12.[3]在项目特许任务书(TeamCharter)中，需是不合格的A.黑带B.黑带大师C.绿带D.倡导者要陈述“经营情况”（BusinessCase,也被称D.上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%),2[1].在分析X−R控制图时

2、应为项目背景）。该项内容是为了说明：从而无法判断A.先分析X图然后再分析R图A.为什么要做该项目；B.项目的目标；22.[5]对于正态分布的过程,有关pC、pkC和B.先分析R图然后再分析X图C.项目要解决的问题；D.问题产生的原因。缺陷率的说法，正确的是：C.X图和R图无关，应单独分析13.[3](多选)亲和图(AffinityDiagram)可应A.根据pC不能估计缺陷率,根据pkC才能估D.以上答案都不对用于以下场合:计缺陷率3[1].质量管理大师戴明先生在其著名的质量管A.选择最优方案B.根据pC和pkC才能估计缺陷率理十四条

3、中指出“停止依靠检验达成质量的做B.用于归纳思想，提出新的构思C.缺陷率与pC和pkC无关法”，这句话的含义是：C.整理顾客需求D.评价最优方案D.以上说法都不对23.[5]对于一个稳定的分布为正态的生产过程，A.企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不14.[4]劣质成本的构成是：计算出它的工序能力指数pC=1.65，经济的。A.内部损失和外部损失成本pkC=0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断：B.质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。B.不增值的预防成本＋鉴定成本＋内部损失和外A．生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准

4、C.在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证部损失成本差太大。质量，而不是靠检验员保证。C.不增值的预防成本＋内部损失和外部损失成本B．生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。D.人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不D.鉴定成本＋内部损失和外部损失成本C．生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准能保证质量的。15.[4](多选)以下什么是一个好的项目问题陈述差太大。4[1](多选).六西格玛管理方法所共有的组成部分？选择所有可能的回答：D．对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标A.起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司A

5、.问题对象描述具体B.有清楚的时间描述准差都不能作出判断。B.其DMAIC改进模式与PDCA循环完全不同C.结果可测量D.含有解决方案24.[5]假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是C.是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承16.[4](多选)高端过程图(SIPOC)能令员工了正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。对于性新发展解企业的宏观业务流程是由于:100根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，D.可以和质量管理小组(QCC)等改进方法，与A.它描述了每个详细流程将小于目标长度者记为“-”

6、号。记N+为出现正号ISO9001、卓越绩效模式等管理系统整合推B.它确认过程之顾客C.它确认过程之供方个数总和，则N+的分布近似为：进。D.它阐明过程的结果A．（40，60）间的均匀分布。B．（45，55）间的均匀分布。5[1](多选).推行六西格玛管理的目的就是要17.[5]下表是一个分组样本C．均值为50，标准差为10的正态分布。A.将每百万出错机会缺陷数降低到3.4分组区间（35，45]（45，55]（55，65]（65，D．均值为50，标准差为5的正态分布。B.提升企业核心竞争力75]25.[5]某生产线有三道彼此独立的工序

7、，三道工C.追求零缺陷，降低劣质成本频数3872序的合格率分别为：95%，90%，98%。D.变革企业文化则其样本均值X近似为如下图所示：每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，6.[2]在质量功能展开(QFD,QualityFunctionA.50B.54C.62D.64缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格Deployment)中，首要的工作是：18.[5]在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客P=95%P=90%P=98%A.客户竞争评估B.技术竞争评估到来人数为平均值是8的泊松（Poisson）分率是多少？C.决定客户需求D.

8、评估设计特色布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近A.90%B.98%C.83.79%D.83%7.[2]在某检验点，对1000个某零件进行检验，似为：26.[5]一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都