基于数据挖掘技术济南移动经营分析系统设计与实现论文

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1、声明尸明独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：———排日期：一关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电

2、大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释：本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文本人签名：翩躲—辱薄一本授权书。同期：西厶．年．阳，一^▲J■基于数据挖掘技术的济南移动经营分析系统的设计与实现摘要客户关系管理(CRM)是对企业和客户之间的交互活动进行管理的全过程，是企业选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CPAI要求以客户为中心的商业哲学

3、和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。数据挖掘能够自动的从庞大的数据中找出好的预测客户行为的模式，将数据挖掘技术嵌入到CRM中，可以为企业构建分析型CRM使用平台，从而对信息进行智能化加工、处理，并最终为各级市场决策管理者提供及时、准确、科学的决策依据。本文结合CRM、数据仓库和数据挖掘的基本理论和方法，以济南移动通信公司的经营分析系统构建为背景，设计了基于数据仓库技术的CRM系统(客户关系管理系统)，同时设计了针对客户的数据挖掘技术在CRM中的应用流程和方法。本文首先对CRM、数据挖掘、数据仓库等先进技术进行了简明扼要的介绍，为客户经营分析系统的建立及数

4、据挖掘的应用建立了理论基础。接下来针对济南移动通信公司客户较多，设计了基于数据仓库CRM系统。包括系统结构、系统功能、过程控制和数据仓库的设计四部分。其中系统结构包括三层体系结构、基于B／S模式的网络结构；系统主要的功能模块分为用户发展情况分析、业务发展情况分析、收益情况分析、市场竞争分析、服务质量分析、营销管理分析和大客户分析；过程控制分为主要业务过程和系统接口的实现；数据仓库的设计包括经营分析系统数据仓库构建需注意的问题、数据的获取、抽取、转换、载X(ETL)的实现、建模方式以及元数据管理：接下来以客户分群和客户流失率的预测为例详细介绍了数据挖掘在CRM中应用的

5、整个过程。关键词客户关系管理数据挖掘数据仓库决策树聚类^¨●DESIGNANDIⅣ口LEⅣ匝NTATIONOFJINANMOBILECO泓NYBUSINESSANAIYSISSYSTEMBASEDONDATAN匝心GABSTRACTCustomerRelationshipManagement(CRM)toenterpriseandcustomerinteractionmanagementactivitiesinthewholeprocessistheselectionandmanagementofenterprisevaluetocustomersandtheirr

6、elationshiptoabusinessstrategy,CRMrequirementstocustomer-centricbusinessphilosophyandcorporateculturetosupporteffectivemarketing，salesandserviceprocesses．DataMiningTechniquecanfindoutgoodmodelsautomaticlyfromenormousdatawithwhichpeoplemayforecastthecustomers’activities．Dataminingapplic

7、ationforCRMcanhelpusersbuildanalysisCRMplatform，consequentlydisposesinformationintelligently,andfinallyprovidestimely,exact，scientificdecisionbasisforalllevelsofmarketingdecisionmakers．Thispaperisonthebackgroundofthebuildingofjinanmobiletelecommunicationcompany'smanagementanalysissys