基于熵权物元模型农村土地征转绩效评价——以汉寿县为例

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1、摘要本研究尝试建立农村土地征转绩效评价指标体系，并结合熵权物元模型，以汉寿县为研究对象，来验证指标体系的合理性、模型的科学性，通过研究结果，对汉寿县农村土地征转过程中出现的问题提出合理的建议和对策。文章数据以实地调研和相关部门提供的数据为基础，从农户微观角度切入，将指标进行量化处理，数据科学客观有效。汉寿县2006--2012。年农村土地征转绩效评价结果表明：政府职能绩效波动较大，所处阶段分别为不成熟期、不成熟期、发育期、发展期、发育期、发展期、发展期。经济水平绩效评价所处阶段分别为不成熟期、不成熟期、发育期、发育期、发育期、发育期、发展期。经济水平绩效明显离成熟期还有一定的距离。社会公平

2、绩效评价所处阶段分别为向发育期转化、发展期、发育期、发育期、发育期、发育期、发展期。用地结构绩效评价所处阶段分别为发育期、向发育期转化、向成熟期转化、向成熟期转化、向成熟期转化、向成熟期转化、成熟期。汉寿县2006--2012年农村土地征转绩效综合评价所处阶段为：2006--2010年汉寿县土地征转绩效向“发育期"转化，2011年绩效向“发展期”转化、2012年绩效处于“发展期”阶段。通过对汉寿县2006--2012年农村土地征转政府职能绩效、经济水平绩效、社会公平绩效、用地结构绩效影响因素分析，得出影响汉寿县农村土地征转绩效的主要因素有：“征地程序公开透明度”、“农民对征地补偿费的满意率

3、”、“地均GDP增长率”、“失地农民就业率”、“人均纯收入变化率”、“住宅用地占征地总面积比例"和“平均容积率’’。引入模糊数学综合模型，对熵权物元模型在农村土地征转绩效评价的科学性进行论证，分析证明，熵权物元模型评价所得结果与模糊数学综合评价结果相似率达80％，说明熵权物元模型在农村土地征转绩效评价方面具有一定的应用价值。关键词：土地征转；熵权物元模型；绩效评价；汉寿县ABSTRACTThisstudyattemptstoestablishthelandruraltransferperformanceofevaluationindexsystem，andcombiningtheentro

4、pyweightandmatterelementmodel，takingHanshouCountyastheresearchobject，toverifythescientificandreasonableoftheindexsystem，throughtheresearchresults，putforwardthesuggestionsandcountermeasuresthatexistsintherurallandexpropriationprocessofHanshoucounty．Thedataprovidedbasedonthefieldinvestigationandrele

5、vantdepartments，startingfromthemicrocosmicangle，andtheindexswillbequantified，verifiedthatthedataisscientificandavailable．TherurallandexpropriationperformanceevaluationofHanshoucountyin2006_2012resultsshowthat，thefunctionsofgovernmentperformancefluctuatedlargely,andthegradesrespectivelyin‘‘notmatur

6、eperiod”、“notmatureperiod'’、“growthperiod”、“developmentperiod”、‘。growthperiod’”、‘。developmentperiod”、‘。developmentperiod’。oThelevelofeconomicperformanceevaluationin2006．2012respectivelyin“notmatureperiod'’、“notmatureperiod”、“growthperiod’”、‘。growthperiod’。、‘。growthperiod’4、‘1growthperiod’。、“develo

7、pmentperiod’’，thelevelofeconomicperformanceisobviouslyhasacertaindistancefromthematurityperiod。Thelevelofthesocialfaimessperformanceevaluationin2006—2012respectivelyin“notmatureperiod”、“notmatureperiod”、“growthpe