基于熵权物元模型的北京地铁车站运营脆弱性评价研究

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1、学校代码：密级：公开力交乂硕士学位论文基于熵权物元模型的北京地铁车站运营脆弱性评价研究作者姓名林清学科专业安全科学与工程指导教师宋守信教授培养院系经济管理学院如交邊乂硕士学位论文基于熵权物元模型的北京地铁车站运营脆弱性评价研究作者：林清导师：宋守信北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文

2、的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名导师签名签字日期年签字曰期上年十曰中图分类号学校代码：：密级：公开北京交通大学硕士学位论文基于熵权物元模型的北京地铁车站运营脆弱性评价研究作者姓名：林清学号：导师姓名：宋守信职称：教授学位类别：工学学位级别：硕士学科专业：安全科学与工程研究方向：安全管理北京交通大学年月致谢时光荏苒，回首在交大的点点滴滴，我想我要用感恩的心态，在硕士生涯即将结束之际，非常高兴能如期完成论文，这一路，我收获的不仅仅是知识，更重要的是我在科研过程中培养的学习能力与

3、思维模式和实践的过程中眼界的拓宽。对那些指导我、帮助我和陪伴我的良师益友，表示最衷心的感谢。首先要感谢我敬爱的导师宋守信教授。宋老师用他严谨的治学态度、深厚的学识、科学的工作方法、丰富的阅历、幽默地生活方式给了我极大的帮助和影响让我在科研工作中避免了狭隘的思维定式、教会我生活之道。宋老师对我的日常学习、科研工作都十分关心，论文从开题、撰写到最后的修改，都倾注了宋老师的心血，及时、细致地提出了许多宝贵意见，在此，衷心感谢两年多来宋老师对我的关心和教导。感谢实验室的所有同门师兄弟、姐妹们在百忙之中悉心审阅我的论文，

4、提出宝贵的意见，也给我的硕士生涯留下美好的回忆；最后感谢我的家人和亲朋好友他们无条件支持与精神鼓励是我不竭的动力与信念支柱，永远感谢你们的陪伴与帮助。即将要步入工作岗位的我已经做好了充分的准备，我会永远珍惜在交大的学习和生活时光，珍藏在交大最美好的回忆。再次感谢所有关心我的人，希望你们一切安好。摘要摘要随着我国城镇化进程的推进，人们生活水平的不断提高，城市人口与日俱增，道路上车水马龙。特别是北京作为我国的首都，道路交通拥堵问题时时影响人们的生活。为了缓解巨大的地面交通压力，北京市地铁迅速发展，人们日常出行对地铁

5、的依赖性越来越大，地铁站内客流激增，导致地铁运营事故不断发生，地铁的安全问题得到了政府、地铁运营公司的重视。因此，通过对地铁运营脆弱性的研究，降低地铁车站的脆弱性，保证人员安全，成为目前极需要解决的问题。论文在了解国内外不同领域对脆弱性概念的界定、脆弱性评价方法的研究和脆弱性理论模型研究基础上，界定了地铁车站运营脆弱性的内涵，并建立地铁车站脆弱性概念模型，阐述了暴露度、易感度、适应度是脆弱性的个维度，并说明这个维度对脆弱性水平的影响。对北京市地铁百起运营事故进行统计分析结合相关理论和相关脆弱性课题研究，辨识出脆

6、弱性的主要影响因素，在此基础上构建了北京市地铁运营脆弱性的评价指标体系。根据实地调研考察搜集的地铁车站指标数据，应用熵权法、组合赋权法、物元理论和专家咨询法等方法计算出相关指标的权重。建立熵权物元模型，选取北京市不同线路上的四座典型车站进行脆弱性评价的实证分析，得出评价结果。通过理论分析、实例验证表明熵权物元模型在地铁运营脆弱性评价中的有效性。根据北京市地铁的现状和评价结果，提出降低地铁车站运营脆弱性的对策措施，为地铁运营管理单位掌握车站脆弱性状态、排查隐患、降低运营安全风险，提供参考。关键词：脆弱性；概念模型

7、；熵权物元；地铁车站；指标体系；分类号：ABSTRACTABSTRACTABSTRACT:WiththeadvanceofChina'surbanizationprocess,thecontinuousimprovementofpeople'slivingstandards,urbanpopulationisgrowing,traficontheroads.EspeciallyinBeijingasChina'scapital,trafficcongestionproblemsaffectingpeople's

8、lives.Inordertoalleviatethegroundtrafficpressure，：：目录目录鮮弓选题背景及意义选题背景研究意义研究内容主要内容技术路线脆弱性相关研究理论基础其他领域脆弱性研究现状交通系统脆弱性研究现状脆弱性评价方法研究现状地铁车站运营脆弱性概念模型与影响因素分析地铁车站运营脆弱性概念模型及内涵相关脆弱性的理论模型地铁车站运营脆弱性内涵界定地铁车站脆弱性