数据挖掘在客户消费行为中的应用研究

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1、万方数据南华大学学位论文原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南华大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：年月日南华大学学位论文版权使用授权书本学位论文是本人在南华大学攻读（博/硕）士学位期间在导师指导下完成的学位论文。本论文的研究成果归南华大学所有，本论文的

2、研究内容不得以其它单位的名义发表。本人同意南华大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保留学位论文；学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。同意学校将论文加入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》，并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。同意授权中国科学信息技术研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。对于涉密的学位论文，解密后适用该授权。作者

3、签名：导师签名：年月日年月日万方数据万方数据摘要随着社会不断进步与发展，企业呈现全球化，多样化趋势，企业之间的竞争日益剧烈，这使得企业从以产品为核心不得不转变为以客户为核心，因为客户在消费过程中具有多选择性，客户对某些产品消费的多少直接影响企业的生存与发展，因此客户作为一种无形资产已受到各企业广泛关注，成为衡量企业生存与发展的首要因素。这样，对客户进行分析就成了当前企业管理重点考虑的对象，这不仅有利于企业长远发展，增加企业核心竞争力，而且能避免很不稳定的市场环境下企业运行风险。就目前研究情况来看，对客户分析的大部分研究成果重点体

4、现在客户划分及客户价值方面的研究，无法为企业人员提供更多的决策支持;另一方面，客户消费已呈现多样化，客户消费数据库也不断增大，消费特征发生了根本性变化，为此，本文为解决这些问题，进行了如下研究：第一，从心理学角度分析了消费者购买行为过程，且对影响消费的各种因素进行分析；第二，建立了客户消费行为预测数据挖掘模型；第三，对如何提取客户消费数据基本特征，提出了基于神经网络的特征权重方法；第四，对如何分类不同类型客户，提出了关联规则树分类算法；第五，针对客户消费行为预测，建立了基于模糊格属性表示法的朴素贝叶斯方法；最后，通过实例对提出的

5、模型、方法进行了详细分析，得到了相应的结论。本文研究的重点是客户关联分类及贝叶斯推理方法。从研究内容中，不难看出，本文研究的逻辑关系为：所建立的客户挖掘模型是客户分析的整体路线，该路线中，先对客户数据进行预处理；之后，为提高分析效率，对重要的特征进行提取；再其次，对客户进行关联分类，分类的目的是对每类客户进行贝叶斯推理，这样就能得到每类客户的消费情况；最后是客户消费推理的贝叶斯方法论述。关键词：客户消费；预测数据挖掘模型；神经网络提取权重方法；关联规则树方法；朴素贝叶斯方法I万方数据I万方数据THERESEARCHOFCONSU

6、MERBEHAVIORBASEONDATAMININGAbstract:Withtheprogressanddevelopmentofsocial,theenterprisetendstotheglobalizationanddiversification,thecompetitionamongenterprisesisverystrong,thustheenterpriseshavetochangethefocusonthecoreofcustomfromthecenterofproduct,because,thecustom

7、shavedifferentselectionsinconsumingprocess,thequantityofconsumingproductdirectlyaffectontheexistenceanddevelopment,sothecustomasaintangibleassetshaveconcernedbyeachenterpriseandbecomeintotheprimaryfactorofexistenceanddevelopmentofenterprise.Thus,analyzingtheconsumeri

8、stheprimaryobjectconsideredforcurrentthemanagementofenterprise,whichnotonlyisbeneficialtothelongdevelopmentofenterpriseandimproveth