初步构建基于我国肝移植受体生存评估模型及其和meld比较的研究

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时间:2018-11-06

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1、缩略词简表中文全称英文全称简称Child-Turcotte—Pu曲分级Child-Turcotte—PughClassification终未期肝病模型modleforend-stageliverdisease肝细胞癌Hepatocellularcacinoma⋯.~,。⋯.Recdveroperatingcharacteristic受试者工作曲线curve.。,.。~,。⋯一~Areaunderthereceiveroperating受试者工作曲线下面积cllrve灵敏度true-positiverate(或Sensitivity)特异

2、度false-positiverate(或Specificity)预后指数Prognosticindex肝肾综合症Hepatorenalsyndrom人工神经网络artificialneuralnetworkCox.snell残差Cox.snellresidual一致性指数CconcordanceindexBP神经网络back-propagationneuralnetworkCTPMELDHCCROC曲线AUCTPRFPRPIHRSANNCSRCBPNN声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所

3、知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得四川大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意.本学位论文成果是本人在四川大学读书期间在导师指导下取得的,论文成果归四川大学所有,特此声明。申请人:指导教师:钴参硼JIl大学f瞄床医学硕十专业学位论文初步构建基于我国肝移植受体的生存评估模型及其与MELD的比较研究中文摘要[目的]以华西肝移植中心患者资料为基础,初步构建我国受体的术后生存评估模型,同时验证所用建

4、模方法是否具有可行性,为以后的深入研究奠定基础。同时,将新构建模型与MELD(modle矗)rend-stageliverdisease)进行比较,判断其是否适用于我国肝移植受体。[方法】1.利用MELD模型对本中心肝移植受体进行生存率及相关卫生经济学指标的评估,评价该模型是否适用于我国患者术后生存的预测。2.以COX风险比例回归方法为媒介,筛选影响本中心肝移植受体术后存活的因素,并分别构建良性肝病与肝脏恶性肿瘤患者的术后评估模型;然后比较新模型与MELD何者更适于我国肝移植病人应用。3.应用人工BP神经网络初步建立本中心移植受体术后生

5、存期评估模型,判断该方法是否具有应用价值。【结果]1.按MELD分级评估,本中心良恶性受体中各组患者的术后生存率均没有统计学差异,术后住院时间没有统计学差异,住院费用良性受体各组间有差异,而恶性受体各组『日J仅表现出正相关趋势。2.经COX风险比例回归模型单因素、多因素筛选。良性受体术前UI迮A与APTT指标,恶性受体术前Au£、AFP、Na+、肿瘤结节数量四项指标与术后生存情况有显著关系,并依次构建得到各自的评估模型。3.根据新模型分级评估,良恶性受体术后存活率均有差异:新模型对受体术后存活评估的ROC曲线下面积,良性为0.742,恶

6、性为0.649,具有统计学差异;四川大学临床医学硕卜号业学位论文而MELD的ROC曲线下面积在良恶性均未体现出差异。4.人工BP神经网络与COX模型评估受体术后生存时,二者的预测一致性指数C有差异;神经网络预测的术后生存时间与实际存活没有差异。[结论】1.MELD对移植受体围手术期病情具有评估价值,但对术后生存情况预测效能差。2.构建得到的新评估预测模型对本中心良恶性受体术前病情与术后存活概率均具备评估能力,其中良性模型效能尚可,恶性模型效能一般,尚待进一步多中心大样本研究。3.良性与恶性受体的BP神经网络模型比COX模型评估效能更高,

7、并同时具备一定的预测存活时间能力;但由于此次研究中有完整随访结局的样本较少,故其应用价值需要进一步研究。【关键词】肝移植肝癌终末期肝病生存评估COX模型神经网络MELD分级2四川大学临庶医学硕士专业学位论文AprimarymodelforsurvivalevaluationbasedthelivertransplantrecipientsofChinaanditscomparativestudywithMELDABSTRACT【objectionlToestablishaprimarymodelforposttransplantsurv

8、ivalevaluationbasedrecipientsofWestChinaLiverTransplantationCenter,andvalidatethefeasibilityofourmodeli

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