企业社会责任与绩效关系研究

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1、企业社会责任与绩效关系研宄摘要:以浙江省医药上市公司为例,通过建立多元回归模型,探讨我国企业社会责任履行与绩效之间的关系。结果表明,企业对员工责任、对社会责任、对供应商的责任与企业绩效有显著的正相关关系,而企业对消费者责任的履行及对政府责任的履行与企业绩效的关系并不显著。基于实证分析的结论,提出了相应的建议,以期促使企业更好地履行社会责任,提高企业绩效。关键词:社会责任;绩效;医药中图分类号:F24文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.l672-3198.2016.09.0281刖目医药产品作为一种

2、特殊的商品,事关社会公众的身体健康和生命安全,但是近几年我国药品、食品等安全事件却层出不穷,有关企业社会责任的问题也备受关注。有人提出企业履行社会责任,有利于吸引人才、改善企业形象、提升品牌知名度,从而吸引更多消费者,进而提升企业绩效。也有人认为企业承担社会责任,会使企业经营成本增加,造成利润减少,影响企业绩效的提高。那么,企业承担社会责任宄竟对企业绩效有何影响?为了研宄我国医药上市公司社会责任的履行是否会对企业绩效产生影响,本文选取我国医药行业上市公司作为研究对象,探讨我国医药企业社会责任和企业绩效之间的相关关系

3、。2研宄设计2.1研宄假设目前为止,国内外学者关于社会责任与企业绩效的关系存在不同的观点,一直没有定论,但是大多学者认为两者之间是正相关关系。基于利益相关者理论,本文认为企业履行社会责任有助于提高企业绩效。本文从消费者、员工、政府、社会、供应商五个方面来研宄企业社会责任的履行,因此提出以下五个假设。假设1:企业对消费者责任的履行有助于提高企业绩效。假设2:企业对员工责任的履行有助于提高企业绩效。假设3:企业对政府责任的履行有助于提高企业绩效。假设4:企业对社会责任的履行有助于提高企业绩效。假设5:企业对供应商责任的

4、履行有助于提高企业绩效。2.2样本选择与数据来源本文以我国浙江省医药上市公司为例来研宄企业社会责任和企业绩效的关系。最终以上海证券交易所、深圳证券交易所上市的16家浙江省医药企业为样本,所用数据均来自于各企业2014年财务报表。2.3变量定义与模型构建2.3.1变量定义本文根据张雷,卞继红(2015)和曹阳,徐欣(2015)的研宄,选择以下六个指标来衡量企业社会责任与绩效。因变量:企业的每股收益。自变量:本文选取5个变量来代表企业的社会责任。用主营业务成本率(XI)衡量企业对消费者的责任;员工福利水平(X2)衡量企

5、业对员工的责任;主营业务税费率(X3)衡量企业对政府的责任;捐赠支出比率(X4)衡量企业对社会公益的责任;应付账款周转率(X5)衡量企业对供应商的责任。各变量的含义详见表1。2.3.2模型构建根据上述因变量与自变量的选择,本文构建以下多元回归模型:Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+e其中,a为常数项,b为随机系数,e为随机扰动项。3实证研究本文运用SPSS软件对搜集的数据进行处理。3.1描述性统计为了对浙江省医药上市公司当前情况有一个大致的了解,首先对数据进行描述性统计分析。运用SPSS软件

6、得到六个变量的最大值、最小值、均值及标准差(详见表2)。从表2可以看出,浙江省的医药企业总体盈利性较高,不过极大值为1.62,极小值为0.02,差距较大。此外,各企业对供应商的责任(X5)履行情况也呈现出较大的差距,最大值为12.16,最小值为2.24,最大值是最小值的6倍。总体来看,除应付账款周转率的标准差大于1之外,其余各变量标准差均较小,由此可见,数据的分布还是较为均匀的。3.2回归分析根据建立的多元回归模型,运用SPSS软件进行多元线性回归分析,直接使用进入法代入,结果如表3。从表3可以看出,只有X2和X5

7、两个变量的回归系数通过了显著性检验(a=0.1),其余三个变量均未通过显著性检验。因此,应该重新建立回归方程。通过采用向后回归的方法,自动完成解释变量的选择。对模型的汇总如表4所示。从表4可以看出,经过了两次筛选,依次筛除了变量XI、X3,最终模型3的R2为0.718,由此可见该模型中,3个自变量可以解释因变量的大部分。因此,选择模型3为最终建立的模型。表5是模型的显著性检验结果,回归方程显著性检验的概率P值小于显著性水平a,被解释变量和解释变量之间的线性关系显著,因此所建模型是合适的。4结论与建议4.1结论(1)

8、由以上回归结果可以看出,员工福利水平(X2)、捐赠支出比率(X4)和应付账款周转率X5对企业绩效有显著的积极影响。即假设2、假设4和假设5是成立的,企业对员工责任、对社会责任、对供应商责任的履行可以显著提高提高企业绩效。(2)由表3可以看出,主营业务成本率(XI)和主营业务税费率(X3)与企业绩效虽然呈现正相关关系,但是其相关性并不显著。即企业对消费者责任的

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