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时间:2018-11-05
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1、
2、《生物统计学》教案第一章统计数据的收集和整理教学时间:2学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握样本特征数平均数、样本方差、标准差的概念和计算方法,掌握数据类型及频数(率)分布,了解众数、中位数、变异系数。讲授难点:样本方差、标准差的概念和计算方法1.1总体与样本1.1.1统计数据的不齐性1、变异性是自然界存在的客观规律。2、自然界如果没有变异,也就不需要统计学了。3、生物学研究的对象都是很大的群体,不可能研究全部对象,只能通过研究其中的一部分,来推断全部对象,于是引出以下概念。1.1.2总体与样本总体:研究的全部对象。个体:总体中的每个成员。样本:总体的一部分。样本含量:样
3、本所包含的个体数目。1.1.3抽样抽样:从总体中获得样本的过程。随机抽样:总体中的每一个个体被抽中的机会都相同的一种抽样方法。放回式抽样:从总体中抽出一个个体,记下其特征后,放回原总体中,再做第二次抽样。非放回式抽样:从总体中抽出个体后,不再放回,即做第二次抽样。抽样的目的:从总体中获得一个有代表性的样本,以便通过样本推断总体。应注意的问题:①样本必须有代表性。②样本含量与可实施性之间的平衡。1.2数据类型及频数(率)分布
4、1.2.1连续型数据和离散型数据连续型数据:与某种标准比较所得到的数据。又称为度量数据。离散型数据:由记录不同类别个体的数目所得到的数据。又称为计数数据。1.2
5、.2频数(率)分布表和频数(率)分布图的编绘例1.1调查每天出生的10名新生儿中体重超过3公斤的人数,共调查120天,结果如下:表1-1每10名新生儿中体重超过3Kg的人数的频数(率)分布表频数(率)分布:把频数(率)按组值的顺序排列起来,便得到离散型数据的频数(率)分布。频数(率)分布还可以用图形表示,见图1-1。图1-1每10名新生儿中体重超过3Kg的人数的频数分布图下面介绍连续型数据的频数(率)分布表和分布图的编绘方法。
6、例1.2表1-2列出了高粱“三尺三”提纯时所调查的100个数据。表1-2“三尺三”株高测量结果1551531591551501591571591511521
7、59158153153144156150157160150150150160156160155160151157155159161156141156145156153158161157149153153155162154152162155161159161156162151152154157162158155153151157156153147158155148163156163154158152163158154164155156158164148164154157165158166154154157167157159170158从上表中除可以看出最大值为170,最小值为141,
8、以及平均高度大约在150-160之外,很难再看出什么规律出来。但将以上数据列成频数分布表以后,便可以清楚地看出数据的变化规律。表1-3“三尺三”株高频数(率)分布表频数(率)分布:把频数(率)按组界的顺序排列起来,便得到了连续型数据的频数(率)分布。从频数分布表中可见到的规律性:
9、1、植株矮的频数低,植株高的频数也低,植株中等高度的频数最高。2、频数分布基本是两侧对称的。3、植株平均高度在156-158厘米范围内。编制连续型数据频数(率)分布表的要点:1、求出极差R,R=maxx–minx,根据极差决定划分的组数,一般以10–15组为宜。2、根据极差和组数求出组距,按照组距划分组限
10、。组限是按实验记录数据划分的每一组的上下限。3、确定组界,组界是每一组实际值的上下界。4、计算中值,中值是每一组组限的平均值。5、以唱票的方式把原始数据添入相应的组限内,统计出每组的频数并计算出相应的频率。连续型数据的频率分布同样可以用频数(率)分布图表示。下面是频数(率)分布的直方图。图1-2“三尺三”株高直方图横轴表明组界,纵轴标明频数(率),以每一组的组界为一边,相应的频数(率)为另一边,作成连续的矩形,构成直方图。
11、连续型数据的频数(率)分布还可以用多边形图表示。图1-3“三尺三”株高多边形图横轴为中值,纵轴为频数(率),标上各点,连接各点构成多边形图。第三种频数(率)图是
12、累积频数图。首先编制出累积频数(率)表。再以横轴为中值,纵轴为频数(率)绘图。表1-4“三尺三”株高的累计频数分布表中值累积频数(率)中值累积频数(率)142115771145316086148716396151201669915443169100图1-4“三尺三”株高累计频数分布图
13、1.2.3研究频数(率)分布的意义1、可以描述数据的集中点,以平均值表示。2、可以描述数据变异的情况。3、可以描述数据分布的形状。4、可以显示数据中的不规则的情况。1.2.4频数(率)分
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