实验二数字图像处理孙博文

实验二数字图像处理孙博文

ID:23222121

大小:415.11 KB

页数:11页

时间:2018-11-05

实验二数字图像处理孙博文_第1页
实验二数字图像处理孙博文_第2页
实验二数字图像处理孙博文_第3页
实验二数字图像处理孙博文_第4页
实验二数字图像处理孙博文_第5页
资源描述:

《实验二数字图像处理孙博文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告(2016—2017学年第一学期)年级、专业、班2014级计科143班学号201410405325孙博文实验项目名称:灰度变换指导教师张云教师评语该同学是否了解实验原理:A.了解口该同学的实验能力:A.强口该同学的实验是否达到要求:A.达到口实验报告是否规范:A.规范口实验过程是否详细记录:A.详细口B.基本了解口B.中等口B.基本达到口B.基本规范口B.—般口C.不了解口C.差□C.未达到口C.不规范口C.没有□教师签名:年月日实验二、:灰度变换一、实验S的1、理解图像增强的概念;2、掌握灰度线性变换和非线性变换的图像增强方法及应用;3、

2、掌握灰度直方图均衡化的图像增强方法及应用。二、实验原理术语“空域”指的是图像平而本身。在空域上,图像处理方法是通过直接对图像像素的处理来实施的。空域处理方法可分为两种:灰度级变换与空域滤波。空域技术所使用的对像素的直接操作可用下式表示:g(x,)’)=r[/(%,),)],其中f(x,y)为输入图像,g(x,y)为输出图像,T是对图像f进行处理的操作符,它定义在像素点(x,y)所指定的空间邻近像区(简称为邻域)内。定义像素点(X,y)的邻域的主要方法是,使用以(X,y)为中心的方形或矩形像区。当这样的邻域的中心从左上角原点的开始遍历像素点时,将覆盖图像中不冋的像区。当T应用于每个被遍

3、历的像素点f(x,y)时,便得到在该像素点的输出图像g(x,y)。在计算g(x,y)时,只使用在(X,y)邻域中的像素。在处理灰度图像并且当邻域大小为1X1时,T的形式最简单,它成为一个灰度(或亮度)级的变化函数(即,灰度变换)。此时,g(x,y)的值仅由在(x,y)处的亮度f(x,y)来决定。由于灰度变换T仅取决于灰度的值,与(x,y)无关,所以T可写成如下的简单形式:5=T(r),其中,r表示图像f中相应点(x,y)的灰度,s表示图像g中相应点(x,y)的灰度。灰度变换T通常包括灰度变换增强与直方图增强。灰度变换增强可以通过改变图象的灰度范围及分布来实现。在实际应用屮,为了突出图

4、像屮感兴趣的研究对象,常常要求局部扩展拉伸某一范围的灰度值,或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理,即分段拉伸。另一方面,直方图增强是以累积分布函数变换法为基础的直方图修正法。三、所用仪器、材料微型计算机一台、Matlab软件。四、实验过程、内容1、实验内容1)输入图像读入。2)灰度变换:请自己编程和调用Matlab中的图像调整函数(imadjust)对输入图像进行分段线性变换和非线性变换,以达到理想的图像视觉效果,同屏显示处理前后的图像及其灰度直方图,比较处理效果的异同,并解释阁像灰度调整后其直方阁的分布情况。3)直方图均衡化:请自己编程和调用Matlab中函数来统计原图像的灰度直

5、方图,并利用直方图均衡化处理进行图像增强,同屏显示处理前后的图像及其灰度直方图,比较与原图的异同,并解释图像均衡化后其直方图分布情况。附:灰度变换的基本代码%淸空命令窗口,淸空工作空间的%显示阁像直方阁(256个分组)%灰度转换,实现明暗转换(负片(A)灰度线性变换(函数imadjust(f,[lowin;highin],[lowout;highout],gamma))clc,clear;变量f=imread(’blob,tif’);subplot(2,2,1)imshow(f),title(’灰度图’);subplot(2,2,2)imhist(f,256);titleC灰度图的直

6、方图’);gl=imadjust(f,[01],[10]);图像)subplot(2,2,3)imshow(gl),title(’灰度阁的负片阁像’);g2=imadjust(f,[0.5;0.75],[0;l],1);%将f的[0.5,0.75]线性映射到g2的[0,1]subplot(2,2,4)imshow(g2),titleC灰度级的线性变换’);(B)灰度非线性变换(对数映射)%清空命令窗U,清空工作空间的变量%对输入阁像f进行对数映射变换%将矩阵gl转换为灰度图片([0,1])clc,clear;f=imread(,point,tif’);subplot(2,2,1)im

7、show(f),titleC灰度图’);gl=log(l+double(f));g2=mat2gray(gl);g3=im2uint8(g2);%将灰度图转换为8位图subplot(2,2,2)imshow(g3),title(’灰度级的对数变换’);(C)直方阁均衡化(函数histeqQ,n))clc,clear;%清空命令窗口,清空工作空间的变量f=imread(,pollen,tif’);subplot(2,2,1)imshow(f),title(’

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。