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1、贵州大学实验报告学院：专业：班级：姓名学号实验组实验时间指导教师成绩实验项目名称实验二：数字图像的空域增强处理实验目的通过本实验的学习使学生熟悉和掌握数字图像中的空域增强的一些典型方法：直方图的均衡化处理、平滑滤波、锐化滤波。实验要求集中授课的教学形式实验原理1、直方图均衡化：基本思想：把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了灰度值的动态范围从而达到增强图像整体对比度的效果。其优点是能自动地增强整个图像的对比度。均衡化步骤：(1)列出原始灰度级；(2)归一化原始灰度级；(3)统计原始直方图个灰度级像素；(4)计算原始直方图；(5)计算
2、累计直方图；(6)确定映射关系（原则是：取最靠近的灰度级别）；(7)统计新直方图各灰度级像素(8)计算新直方图；也可以用以下方法：(1)计算出原始图像的所有灰度级，；(2)统计原始图像各灰度即的像素数；(3)计算原始图像的直方图，；(4)计算原始图像的累积直方图；(5)取整运算：；(6)定义映射关系；(7)统计新直方图各灰度级的像素数；(8)计算新的直方图；2、邻域平均法对含噪声原始图像的每个像素点取一个邻域。计算中的所有像素灰度级的平均值，作为空间域平均处理后图像的像素值。即：其中为邻域中的像素点数。3、中值滤波对含噪声原始图像的每个像素点取
3、一个邻域（一般选取奇数点模板窗口）。选取中的所有像素灰度级的中间值，作为空间域平均处理后图像的像素值。即：4、拉普拉斯运算实现图像锐化四邻域拉普拉斯算子而锐化后的图像可以定义为：实验仪器计算机一台；Matlab软件实验步骤1、编写函数imagehist。其功能为：求给定图像直方图，并显示。2、编写函数imageeq1。其功能为：对图像做直方图均衡化处理。3、调用函数imagehist，来求图像lenna.tif的直方图。调用MATLAB函数imhist，来求图像lenna.tif的直方图。并比较imagehist和imhist两者所得结果有无异
4、同。4、编写m文件。调用函数imageeq1和库函数histeq，对图像lenna.tif作直方图均衡化处理。同时显示原图像、原始图像的直方图、均衡化的图像、均衡化后的直方图。比较两种增强方式的结果。5、编写均值滤波函数和中值滤波函数。6、分别利用自编函数和库函数对图像进行滤噪处理。7、对图像进行拉普拉斯运算并比较结果。实验内容1、对灰度图像进行直方图的均衡化处理，达到图像增强的目的。2、利用平均滤波和中值滤波对图像进行平滑滤波。3、利用拉普拉斯运算对图像进行锐化滤波。实验数据步骤1、3代码部分clearall;closeall;clc;img
5、=imread('D:用户目录我的文档MATLAB图像处理Lena.tif');img=rgb2gray(img);subplot(1,3,1);imshow(img);title('原始图像');[M,N]=size(img);%查询图像的像素数img=double(img);imagehist=zeros(1,256);%编写函数imagehist，以求给定图像直方图fori=1:M,forj=1:N,f=img(i,j);imagehist(f+1)=imagehist(f+1)+1;endendsubplot(1,3,2);b
6、ar(imagehist);title('imagehist显示图像直方图');subplot(1,3,3);imhist(img);%调用MATLAB函数imhisttitle('imhist显示直方图');步骤2代码部分clearall;closeall;clc;img=imread('D:用户目录我的文档MATLAB图像处理Lena.bmp');img=rgb2gray(img);subplot(1,3,1);imshow(img);title('原始图像');[M,N]=size(img);img=double(img);im
7、agehist=zeros(1,256);fori=1:M,forj=1:N,f=img(i,j);imagehist(f+1)=imagehist(f+1)+1;endendimageeq1=zeros(1,256);%编写函数imageeq1，以对图像做直方图均衡化处理imageeq1(1)=imagehist(1);fori=2:256imageeq1(i)=imageeq1(i-1)+imagehist(i);endfori=1:Mforj=1:Nk=img(i,j);lena_equ(i,j)=imageeq1(k)*256/(M*N
8、);endendimwrite(lena_equ,'lena_equ.bmp');subplot(1,3,2);imshow(uint8(lena_e
