[基础科学]7正交试验设计

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1、正交试验设计1正交试验的引入在实际的生产实践当中，由于需要考虑的因素（对结果产生影响的变量）通常比较多，同时，每个因素的水平个数（每个变量的可取值个数）也不止一两个。如果对每个因素的每个水平交互搭配全部进行试验，例如：对于5因素4水平的实验，全部次数为：，需要用相当长的时间进行统计分析计算，同时耗费了大量的人力物力。而如果采用正交试验设计，试验的次数将大大减少，同时对统计结果的分析也变得简单。正交试验设计是利用正交表科学的安排与分析多因素试验的方法，是最常用的试验设计之一。2正交表的分类及优势正交表分为：等水平正交表和混合水平正交表。等

2、水平代表各因素所取的水平数相同，混合水平表示各因素的水平数不一定相同。正交表的优点：（1）能够在所有方案中均匀的选出具有代表性的方案；（2）通过对少数试验的分析，可以推得较优的方案，并且较优方案往往不包含在少数进行试验了的方案中。（3）通过对结果分析，可以得到更多有用的信息。包括各因素的重要性等。3正交试验设计的步骤总的来说包括两部分：一是试验设计，二是数据处理。归纳为：（1）明确试验目的，确定评价指标；（2）挑选因素，确定水平；（3）选正交表，进行表头设计：一般要求为因素数≤正交表列数（4）明确试验方案，进行试验得到结果；（5）对结果

3、进行统计分析：采用直观分析法或方差分析法，得到因素的主词以及优方案等信息；（6）进行验证试验，做进一步的分析。4有交互作用的正交试验设计在许多试验中，不仅要考虑各个因素对试验指标起作用，还有考虑因素间的交互作用对试验解结果的影响。在这种正交试验的设计当中，要把交互作用也作为因素考虑进去。可以查对应的正交表来进行表头设计。5举例下面通过举例来说明如何设计正交表以及对用不同的方法对试验结果进行分析。例1（三水平三因素正交表设计以及直观分析法）以下试验考虑的两个指标全部是越大越好，试验因素和水平如下表，试推出两项指标都高的试验方案。水平（A）

4、反应时间/h（B）吡啶用量/g(C)乙酸干用量/g1233451509012010070130解：可选用正交表来安排试验表头设计，试验方案及结果均见下表：试验号AB空列C取代度脂化率取代度脂化率综合分/%隶属度隶属度1234567891112223331231231231232313121233122312.9665.701.0011.002.1840.360002.4554.310.350.550.472.7041.090.670.030.292.4956.290.400.630.542.4143.230.290.110.182.71

5、41.430.680.040.302.4256.290.310.630.502.8360.140.830.780.801.471.591.682.341.011.041.090.481.601.451.311.26级差R0.590.550.591.86因素主次CAB优方案符号说明：：表示人一类上水平号为i是所对应的试验结果之和；级差R：表示在任一列上K的最大值与最小值之差；级差越大，说明对结果影响越大，那么这个因素越重要。在此题的求解中，首先要把不同的指标进行无量纲化处理，这里转化为它们的隶属度，计算方法如下：在此题中，取代度和脂化率的

6、权重分别取0.4和0.6，对各指标的加权和作为综合分数。对结果进行直观分析，可以得到最优方案为：。同时对结果进行一次验证试验，从而确定真正最好的试验方案。方差分析法的基本步骤与格式如下：（1）计算离差平方和（包括总离差平方和，各因素的离差平方和，试验误差的离差平方和，交互作用的离差平方和）（2）计算自由度：总平方和的总自由度：各因素离差平方和对应的自由度：两因素交互作用的自由度等于两因素自由度之积。误差自由度：（3）计算平均离差平方和（均方）（4）计算F值将各因素或交互作用的均方除以误差的均方，得到F值，例如：（5）显著性检验例2（二水

7、平正交试验的方差分析）某厂采用化学吸收法用填料塔吸收废气中的，通过正交试验进行探索，因素与水平如下表：水平（A）碱浓度/%（B）操作温度/C（C）填料种类125104020甲乙需要考虑交互作用。将A，B，C放入正交表的1，2，4列，即通过已知，试对方差进行分析。解：正交表如下表：试验号ABC空列空列摩尔体积分数12345671111222112211211222211212121121221212211221221211152532916198221211284552653267304651425534635245T=97P=1176.

8、125Q=1625级差R733375132976.125136.125171.1253.12521.125105.1256.125（2）计算离差平方和：总离差平方和：由公式：解的结果如上表所示。误差平方和：