关于就业与经济增长的计量分析

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1、关于就业与经济增长的计量分析统计2001级曹华赵川摘要：本文主要目的是研究就业与经济增长之间的关系，通过对1991—2001年我国就业人口与国内生产总值的数据进行计量经济分析，把二者的关系数量化，从而提出充分就业与经济增长的双赢对策。关键词：国内生产总值一引言2003年3月18日，新任国务院总理温家宝在答中外记者问的时候曾经讲过：“中国改革开放以来，国内生产总值的增长速度年均在9%以上。中国近5年尽管受到亚洲金融危机风波的影响，国内生产总值的增长速度年均仍保持在7%，去年达到了8%。但是中国的劳动力有7亿4千万，而欧美所有发达国家的劳动力只有4亿3千万。中国每年还新增劳动力1000万，下岗

2、和失业人员大约有1400万，进城的农民工一般保持在1亿2千万，中国面临巨大的就业压力。”上述一连串触目惊心的统计数据充分反映了我国面临的重大问题。伴随着我国体制改革和结构调整的进一步深化，国际竞争日趋激烈，我国劳动力的就业形势十分严峻。一方面存在大量的劳动人口；另外一方面我国就业弹性近年呈现明显的下降趋势，各行业吸纳就业人口的能力显著降低。另一方面，90年代后我国就业弹性成明显下降趋势，各行业吸纳就业人口的能力显著降低。与就业面临的严峻形势相比，我国的经济增长率总体上还是稳定在7％～9％的区间内。因此，可以通过研究分析就业与经济增长之间的关系，来寻求在保持经济稳定增长的条件下促进就业的有效

3、政策，这也正是本文研究目的之所在。二，就业人口与国内生产总值计量模型的构建为了定量化研究就业与经济增长之间的关系，本文选择了1991～2001近11年就业人口与国内生产总值的数据作为观测样本，以下数据摘自1996～2000年的中国统计年鉴（其中国内生产总值采用现行价格计算）。从上表可以明显看出，随着国内生产总值的逐步增长，我国的从业人口总数也在随之不断增加，因此二者之间很可能存在相关关系。附表中的表一就是根据以上资料做出的就业人口与国内生产总值的散点图，反映出我国的就业人口与国内生产总值之间存在这明显的非线性正相关关系。可见，两者间相互依存的关系十分显著。为了对此经济现象进行数学模拟，用于

4、定量化的研究，根据散点图的形状，本文决定采用指数模型进行拟合，得到如下模型：=其中Y表示各年年末从业人员总数，X表示GDP（现行价格），为常数，为1991～2001年的平均就业弹性。另外，由于就业人口与GDP之间并不是完全精确的函数关系，需要引进作为随机误差项，表示虽然影响就业人口但又未纳入模型的诸多因素的综合影响。三经济增长对就业影响的计量分析为了使参数便于估计，现将方程两边取对数转化为线性模型，得到对数方程：假设模型中随机误差项满足古典假定，下面采用Eviews统计软件进行回归，运用OLS估计，得到输出结果见图二，估计式如下：(0.16745)(0.015315)t=(59.14164

5、)（7.330833）=0.856553F=53.74112DW=1.762777其中列在回归方程下方第一排圆括号内的数字对应参数估计的标准误差；第二排圆括号内的数字分别是在对应参数为零的原假设下所计算的t统计量。从估计的结果可以看出，模型的拟合程度良好。可决系数接近于1，表明模型在整体上拟合较好。系数显著性检验：对于，t统计量为7.330833，给定显著性水平为0.05时，（9）＝2.262，因为t＞(9),所以拒绝：＝0，表明国内生产总值对就业人口总数有显著影响。F统计量的数值比较大，也说明解释变量与应变量与应变量之间的线性关系显著。另外。由DW＝1.762777，当给定显著性水平为0

6、.05时，查表的下限临界值＝0.927，上限临界值＝1.324，4－＝2.676。DW统计量恰好落在的区间内，接近于2，表明模型不存在一阶自相关。并且从经济意义上看，平均就业弹性＝0.1127在0～1之间，符合经济理论。表示GDP每增长1％，从业人员总数平均增长11.227％，反映了经济增长对就业的拉动程度。因此，该回归方程对我国从业人员总数与GDP的关系的拟合效果十分优良。将其还原为原方程可得：由此可见，近11年来我国经济增长对就业的促进作用是十分显著的。1991～2001年的平均就业弹性为0.11227，就业与经济增长的方向保持一致。因此，就决就业问题应当以稳定并且适度的经济增长为前提

7、。离开了经济增长，扩大就业就难以长久，只有大力发展经济，才能向社会提供更多的就业岗位，缓解即将面临的巨大就业压力。四扩大就业与经济增长的双赢对策针对我国所面临的就业问题，本文认为大力发展第三产业才是最佳的解决方法。（一）济必须保持稳定而快速的发展。经济增长率的提高会增加就业的需求，一般经济增长一个百分点，会带动一百万以上劳动就业人口的增量，且随着时间的推移，拉动作用更大；另一方面，经济增长会大量减少失业人口，对降低失业的