基于视频处理的车流量检测算法的研究与应用

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1、分类号：U27；U4610710-2014222057专业硕士学位论文基于视频处理的车流量检测算法的研究与应用陈坤导师姓名职称简林莎教授工程硕士专业学位类别工程硕士申请学位类别专业学位及领域名称车辆工程领域论文提交日期2017年4月27日论文答辩日期2017年6月15日学位授予单位长安大学ResearchandApplicationofTrafficFlowDetectionAlgorithmBasedonVideoProcessingAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：Ch

2、enKunSupervisor：Prof.JianLinshaChang’anUniversity,Xi’an,China论文独创性声明本人声明：本人所呈交的学位论文是在导师的指导下，独立进行研宄工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的。研宄做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。＇论文作者签名：年／月之曰７５４７｜论文知识产权权属声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职

3、务作品，知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的。学术论文或成果时，署名单位仍然为长安大学保密的论文在解密后应遵守此规定（）＂）〇：１．年月１论文作者签名＠７＾丨日导师签名：年＜月＞曰／摘要为了缓解城市交通紧张的问题，智能交通系统（ITS）作为一种先进的交通管理技术，越来越受到人们的重视，在ITS的前沿技术方面，科研人员做了大量的研究，车流量统计是智能交通中交通监控系统的核心内容，本文主要研究的是关于视频车

4、流量检测的相关算法和应用。与其它车流量检测方式相比，基于视频处理的车流量检测设备安装简单、维护方便、运算快捷，是一种实用的检测方式。本文详细分析了视频图像的预处理、车辆目标的提取以及跟踪，车辆计数以及车流量的计算。在车辆检测算法方面，权衡各方法的利弊，选择背景差分法作为本文的车辆检测算法；在背景重建方面，在统计直方图法和滑动窗口均值滤波法的基础上，本文提出了一种固定窗口背景自动更新算法，此方法可以有效减少数据的运算量，当背景环境发生变化的时候，可以快速更新背景；在车辆计数方面，结合矩形标记法和虚拟线检测的优点，提出车辆目标质心绊线

5、检测的方法，该方法可以快速检测出越过绊线的车辆，对于误检率的减少非常有效。本文的车流量检测程序是基于VisualStudio2013平台，利用OpenCV2.4.13的代码库编写出来的，经试验证明，本文编写的车流量检测程序能够实现比较好的检测效果，准确度相对较高，具有一定的使用价值。关键词：智能交通，车流量，车辆检测，背景更新，质心绊线检测IAbstractInordertoalleviatethecitytrafficproblem,IntelligentTransportationSystem(ITS),asanadvance

6、dtrafficcontroltechnology,isattractingmoreandmorepeople'sattention.Manycutting-edgetechnologyaboutITShasalsobeenstudiedbyalotofresearchers.ThestudyoftrafficflowstatisticsisthecorecontentoftheTrafficMonitoringSysteminIntelligentTransportationSystem.Themaincontentofthis

7、paperisthecarflowdetectionbasedonvideoprocessing.Thetrafficflowdetectionbasedonvideoprocessingissimple,fastandconvenient,anditissuperiortootherdetectionmethodsininstallationandmaintenance.Inthispaper,thepretreatmentofvideo,theextractionandtrackingofvehicletargets,thec

8、alculationofvehiclecountandthecalculationofvehicleflowareanalyzedindetail.Inthevehicledetectionalgorithm,weighingtheadvantag