基于视频的车流量检测算法分析

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1、基于视频的车流量检测算法研究由此可见，道路交通流信息的实时采集与处理方法研究无论对城市的交通控制、交通管理、交通规划、路网建设，还是对未来智能运输系统功能的实现都具有重要的理论意义和实用价值。目前在世界上主要形成了美国、日本、欧盟三大ITS研究基地，此外亚洲的韩国、新加坡和我国的香港特区ITS发展水平较高。我国是世界上经济持续发展较快的发展中国家，随着经济的快速发展和社会的不断进步，对智能交通系统的研究正是轰轰烈烈之时，很多专家和学者都投入了大量的精力、时间，大大推动了我国ITS的发展。1．1．2视频检测在ITs中的应用和研究意义oml获取交通信息的主要手段是车

2、辆检测。车辆检测是智能交通系统(ITS)的一个重要研究领域，是进行一切公路交通管理的基础。它可以用于检测公路主线车流量、车型、车速、占有率等交通数据，是控制公路的车流出入，确保道路安全畅通的重要手段。同时它也为交通管理统计有关数据，为管理者、决策者提供有效的数字依据。目前交通检测广泛应用于交通疏导、道路资源配胃、道路建设评估等领域。近年来，随着计算机技术的不断进步，用于车辆检测的方式也多种多样，在选择车辆的检测方式时应从其性能、成本、使用寿命、日常维护、发展方向和系统兼容等方面进行综合考虑，慎重选择检测方式。车辆检测的方法有很多，目前，交通流量检测技术大致可分为

3、三类。一类为基于压电回路的永久埋入式系统，如环形地埋式线圈检测，这类系统虽然可靠，但费用较高。因为需将传感器永久性埋入地下，其设立和维护都需挖掘路面，费时费力且影响交通。另一类为近年来兴起的悬挂式系统，如基于闭路电视、微波、雷达、红外线或超声波传感器的检测系统．比如超声波检测。容易受车辆遮挡和行人的影响，检测的精度不高，检测距离短：红外线检测受车辆本身热源的影响，抗噪声的能力不强，检测精度也不高；第三类为基于图像处理技术的交通流量视频检测系统。视频交通流检测系统是一种利用图像处理技术实现对交通目标检测的计算机处理系统。视频交通流量检测系统利用图像处理与识别技术，

4、通过视频信号检测道路交通流量。利用视频采集卡获取视频信号，由图像处理设备将视频信号转换成数字图像；通过对道路交通状况信息与交通目标的各种行为(如违章超速，停车，超车等等)的实时检测，实现自动统计交通路段上行驶的机动车的数量、计算行驶车辆的速度等各种有关交通参数，达到监测道路交通状况信息的作用。同时，将检测到的交通信息存储起来，为分析和交通管理提供依据，因此它也是一个交通信息的管理系统．采用视频图像检测的方法具有明显的优越性：检测的覆盖范围大，检测的参2青岛科技大学研究生学位论文数多：安装简单，维护方便，不破坏路面，工程造价低；适用面广，可适用于路段、交叉路口等；

5、可以提取高质量的车辆和交通场景的信息：可以适应多种气候条件等。由于视频检测方法的诸多优点，基于视频图像的交通流量检测方法已成为人们研究的热点“1。随着中国智能交通系统的发展，可以肯定，基于计算机视觉和图像处理技术的道路视频监测系统将在ITS中扮演着越来越重要的角色。因此，对相关问题的研究具有很大的现实意义和应用价值。．1．2视频车辆检测系统的国内外发展状况交通信息采集已经成为计算机视觉技术应用的一项重要课题。视频交通信息检测的概念最初由美国加州的JetPropulsion实验室于1976年提出的，目前基于视频的智能交通系统及在此基础上的交通状态预测模型的研究已经

6、取得很大进展，并且美国、闩本和欧盟等发达国家己推出了一些试用产品。最著名的公司是美国的ISS(ImageSensingSystem)公司。公司的主要产品是Autoscope系列的视频车辆检测系统。目前，Autoscope系列产品主要有：Autoscope2002．Autoscope2004，Autoscope2020，AutoscopeSoloPro和AutoscopeSoloProNC等。Autoscope作为全世界研发最早并最先获得国际专利的视频车辆检测技术，经过近20年的不断发展，己成为全球安装最多、满足国际各种工业标准最多、在实际使用中经过广泛检验的成熟

7、的视频车辆检测技术。除此之外，美国著名的交通设施研究生产商PEER公司，研制的VideoTrak_905型、VideoTrak910型视频车辆跟踪和探测系统都是性能优越的视频监测设备。中国在这方面相对落后，只是处于研究阶段，如清华紫光与清华大学合作开发的新一代视频交通流量检测系统VS3001，深圳神州交通系统有限公司开发的VideoTrace“，厦门恒深智能软件系统有限公司开发的HeadSunSmartViewer—II视频交通检测器等等。但由于起步较晚，国内市场中占主导地位的仍然是美、日、欧的知名品牌。当然即使是国外的现有成果仍有许多地方需要进一步完善。1．3

8、车辆视频检测算法概述从上