外文翻译译文-基于davinci平台的近红外成像检测系统

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1、基于Davinci平台的近红外成像检测系统LiHua,ZhangShi-chao,HanChao,ZhengMing,MengXiao-fengLiHua:Professor,DepartmentofPhysics,BeihangUniversity,Beijing,ChinaEmail:lihua@buaa.edu.cnZhangShi-chao:DepartmentofPhysics,BeihangUniversity,Beijing,ChinaEmail:zscbuaa@126.com,cn摘要-红外成像探测技术是一种高新技术,涉及光学

2、、电子学、机械和计算机科学在许多领域。该技术在预警、识别跟踪、公安、消防报警及应用等诸多领域起着至关重要的作用。木文主要阐述了基于DaVinci数字信号处理器(DSP)平台的近红外成像检测系统。这篇文章详细介绍了近红外成像探测系统的原理、硬件结构和图像数据处理算法。首先,从跟踪A标的红外辐射主要集屮在近红外图像传感器CMOS通过红外光学透镜。利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)控制阁像传感器产生相应的图像数据,并将图像数据规模的CPLD配合后续的数据处理。CPLD在视频缓冲降噪也起着关键的作用。DavinciDSP-SOC将接受数据流之后,计算

3、出相应的图像处理算法的目标位置去控制水平和垂直的舵机,实吋锁定和跟踪红外0标。在DSP-SOCARM9核心运行Limix,这是自由和开放源码。用户可以人为程序的核心DSP算法和与PC更好的效果跟踪算法的跟踪。具有触摸屏和TFT液晶显示器,系统更加方便和人性化。由于高灵敏度和分辨率,近红外成像探测系统可用于夜间或在非常低的能见度,具有良好的目标识别能力和精度-检测能力。关键词-红外图像检测,红外图像处理,CMOS,DSP-SOC,ARM9o一、引言红A探测技术是一种高技术,利用红外探测器来捕获红外辐射来搜索和跟踪目标。它具有高精度,不受无线电频

4、率干扰的影响,并且可以在白天和晚上进行操作。该技术通常用于火灾报警和公共安全。它大致可以分为非成像和成像探测技术。非成像红外探测技术是利用一个或多个红外探测器捕获和跟踪目标,因为它发出了由于原子和分子热运动的红外辐射。由于结构,它可以很容易地干扰了正常工作的云,雾和灰尘的影响。红外成像探测通常利用红外探测器阵列探测目标的红外辐射。探测器阵列通常是CCD或CMOS图像传感器和图像质量是类似于电视。但它可以工作在夜间和在非常低的能见度,这是在电视探测系统可以很难工作。红外成像探测技术已成为未来应用的一个重要方向。实现红外成像的方法有很多,主要采用

5、以下2种方法:(1)多扫描红外成像探测器的线性阵列;(2)多个非扫描红外成像探测器平面阵列。红外成像探测器己发展迅速,因为1970年代,从线性阵列的平面阵列,并从近红外到远红外。红外探测器平面阵列的元素的数量在增加,红外成像探测系统具有良好的灵敏度和高空间分辨率,动态跟踪范围广,以及有效范围,相比非成像红外探测。红外成像探测系统具有更好的完成目标识别和精确检测的能力。在红外成像探测系统中,图像处理与目标识別的应用是非成像红外探测系统的一个关键特征。探测器阵列的灵敏度、图像处理的性能和0标识别算法、检测基于Davinci平台的近红外成像检测系统

6、LiHua,ZhangShi-chao,HanChao,ZhengMing,MengXiao-fengLiHua:Professor,DepartmentofPhysics,BeihangUniversity,Beijing,ChinaEmail:lihua@buaa.edu.cnZhangShi-chao:DepartmentofPhysics,BeihangUniversity,Beijing,ChinaEmail:zscbuaa@126.com,cn摘要-红外成像探测技术是一种高新技术,涉及光学、电子学、机械和计算机科学在许多领域。该技

7、术在预警、识别跟踪、公安、消防报警及应用等诸多领域起着至关重要的作用。木文主要阐述了基于DaVinci数字信号处理器(DSP)平台的近红外成像检测系统。这篇文章详细介绍了近红外成像探测系统的原理、硬件结构和图像数据处理算法。首先,从跟踪A标的红外辐射主要集屮在近红外图像传感器CMOS通过红外光学透镜。利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)控制阁像传感器产生相应的图像数据,并将图像数据规模的CPLD配合后续的数据处理。CPLD在视频缓冲降噪也起着关键的作用。DavinciDSP-SOC将接受数据流之后,计算出相应的图像处理算法的目标位置去控制水平和

8、垂直的舵机,实吋锁定和跟踪红外0标。在DSP-SOCARM9核心运行Limix,这是自由和开放源码。用户可以人为程序的核心DSP算法和与PC更好的效果跟踪算法的跟踪

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