平滑处理在图像处理中的实现与应用

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1、農山大孝课程设计说明书题目：平滑处理在图像处理中的实现与应用学院(系)：里仁学院年级专业：09仪表(1)班学号：091203021034学生姓名：周小龙指导教师：赵彦涛程淑红教师职称：讲师副教授2012年6月28日燕山大学课程设计（论文）任务书院（系）：里仁学院基层教学单位：燕山大学学号091203021034学生姓名周小龙专业（班级）09仪表1班设II•题S平滑处理在图像处理中的实现与应用设计技木参数用不同的平滑算法其实现图像的平滑，并比较不同的平滑方法对图像平滑处理的影响，实现图像增强。设计要求平滑处理

2、足阁像处理屮的一个重要的预处理手段，总结阁像的平滑算法，并实现图像的平滑，比较平滑算法的优缺点。平滑算法在消除噪声的同时也平滑了图像的边缘，如何在两者之间找到平衡。实现平滑处理的应用；设计屮应具有自己的设计思想，设计体会。五天（25~29）工作计划天天天天天二三四五第第第第第:熟悉matlab软件的基木操作，构思整体课设方法。:构思设计方法，査阅资料用matlab实现。:查阅资料逐步解决各个环节。:检查程序的完整性。:比较几种方法，得岀结论，总结经验，并完场论文部分。参考资料1数字图像处理电子工业岀版社贾永

3、红20032数字图像处理（MATLAB班）电子工业岀版社冈萨雷斯20063其他数字图像处理和MATLAB编程方面的书籍及相关学习资料指导教师签字基层教学单位主任签字说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。2012年6月28R第一章:平滑与噪声目录1.1图像平滑应用1.2图像噪声第二章图像平滑方法44452.1空域低通滤波2.1.1均值滤波器2.1.2中值滤波器2.2频域低通滤波第二早:平滑处理与调试556683.1模拟噪声图像83.2均值滤波法93.3中值滤波法113.4频域低通滤波法

4、13第四章总结与体会15摘要数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理，是通过计算机对图像进行处理达到某种预期目的的技术。Matlab是用于计算和阁形处理的系统环境，除了具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算、文字处理、可视化建模仿真和实时控制等功能。在图像的获収和传输过程屮原始图像会受到各种噪声的干扰，使图像质量下降。为了抑制噪声、改善图像质量，要对图像进行平滑处理。抑制或消除这些噪声而改善阁像质量的过程称为图像的平滑。图像平滑的H的是为了消除噪声。噪

5、声消除的方法又可以分为空间域或频率域，亦可以分力全局处理或局部处理，亦可以按线性平滑、非线性平滑和自适应平滑來区别。图像的平滑是一种实用的数字图像处理技术，一个较好的平滑处理方法应该既能消除阁像噪声，又不使阁像边缘轮廓和线条变模糊，这就是研究数字图像平滑处理要追求的目标。一般情况下，减少噪声的方法可以在空间域或频率域进行处理，主要有邻域平均法、屮值滤波法、低通滤波法等，邻域平均法即通过提高信噪比，取得较好的平滑效果；空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声；以及频域低通滤波法通过除去其高频分S:就能去掉噪声

6、，从而使图像得到平滑。本设计将对图像平滑处理的两大方面即空间域和频率域，以及两种处理方向里的几种处理方法进行介绍，并对一些常用的简单平滑算法进行分析。关键字：阁像平滑噪声滤波器模板第一章图像平滑与噪声1.1图像平滑应用图像平滑主要是为了消除被污染图像中的噪声，这是遥感图像处理研宄的最基本A容之一，被广泛应用于图像显示、传输、分析、动画制作、媒体合成等多个方面。该技术是出于人类视觉系统的生理接受特点而设计的一种改善图像质量的方法。处理对象是在图像生成、传输、处理、显示等过程中受到多种因素扰动形成的加噪图像。在

7、图像处理体系中，图像平滑是图像复原技术针对“一幅图像中唯一存在的退化是噪声”时的特例。1.2图像噪声一幅图像在获取和传输等过程中，会受到各种各样噪声的干扰，其主要來源有三：一力在光电、电磁转换过程中引入的人为噪声；二为大气层电(磁)暴、闪电、电压、浪涌等引起的强脉冲性冲激噪声的干扰；三为自然起伏性噪声，由物理量的不连续性或粒子性所引起，这类噪声又可分成热噪声、散粒噪声等。一般在图像处理技术中常见的噪声有：加性噪声、乘性噪声、量化噪声、“盐和胡椒”噪声等。下而介绍两种主要的噪声。1、高斯噪声这种噪声主要來源于

8、电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也称为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。高斯随机变量Z的概率密度函数(PDF)由下式给出：p(z)=1/V2^crexp{-(z-/z)2/2cr2}其中，Z表示图像像元的灰度值；M表示Z的期望表示Z的标准差。2、椒盐噪声主要来源于成像过程中的短暂停留和数据传输中产生的错误。其PDF为：pa2-a/?(z)=